文件描述信息存储以及文件数据读取的方法、装置

成果描述：方法包括：收集所有文件描述信息,每项所述文件描述信息中包括初始文件标识;按照预定的最终文件标识确定规则,根据所述初始文件标识确定对应的固定长度的最终文件标志确定规则,根据所述的初始文件标识确定对应的固定长度的最终文件标识替换;根据替换后的最终文件标识对所有文件描述信息进行排序;以及将排序后的所有文件描述信息存储到包文件中。     

V-系统在形状相似检索中的应用

V-系统是一类正交多小波,它的正交性和多分辨特性使得在表达信号时可以用少量的基函数去描述信号的基本特征,并且通过增加所用基函数的数量得到信号由粗到细的多层次特征描述.文中将V-系统的这个特性应用到形状相似检索中,对图像边界和图像区域分别进行特征表达,得到了形状检索的新算法——V算法.首先提取图像的边界点列,并将其在V-系统下作正交分解,得到由V-描述子构成的边界特征向量,同时对图像区域作V-变换,得到图像的区域特征向量;然后融合边界特征和区域特征来进行形状之间的相似度量.通过在4个通用数据库中的形状检索实验结果,表明了该算法相对几种经典算法在检索性能上的优势.     

LLC谐振变换器的扩展描述函数法建模

给出了LLC谐振变换器的等效电路,基于扩展描述函数法建立了该等效电路的小信号模型、得到了LLC变换器的稳态解及其直流电压增益特性。借助PSpice仿真软件得到了该变换器在不同开关频率和不同电路参数下输出变量对控制变量的频率特性曲线。分析了开关频率、输入电压、占空比、品质因数和负载等主要参数对频率特性的影响。所作的工作对变换器参数的优化设计、闭环控制及动态性能设计具有指导意义。     

PrefixSpan算法与CloSpan算法的分析与研究

数据挖掘领域的一个活跃分支就是序列模式的发现,即在序列数据库中找出所有的频繁子序列.介绍序列模式挖掘的基本概念,然后对序列模式中的经典算法PrefixSpan算法和基于PrefixSpan框架的闭合序列模式CloSpan算法进行了描述,并对它们的执行过程及其特点进行了分析与比较,总结了各自的优缺点,指出PrefixSpan算法适用于短序列方面挖掘,而CloSpan算法在长序列或者阈值较低时胜过PrefixSpan算法且CloSpan算法挖掘大型的数据库有更好的性能,得出的结果对序列模式挖掘的设计有重要的参考价值.     

基于XML的异构构件组装技术研究

异构构件组装技术已成为基于构件的软件开发中的关键问题.研究现有构件模型及常用组装方法,结合构件组装中的连接子和胶合代码两种已有的方法,搭建一个异构构件的组装模型,并通过XML语言对原子构件组装成模块(复合构件)的整个组装过程进行描述.这种建模方式,有效地屏蔽了构件的异构性,为基于构件的应用系统开发进行了有益的探索,并取得了一定的成效.     

IPsec策略的冲突检测与协调

IPsec为信息在没有安全保护的网络中传递提供安全机制.但由于各种安全设备的安全策略描述不同,IPsec并没有被广泛采用.在分析各种异构网络和不同类型的通讯实体对通信安全要求的基础上,给出其IPsec安全策略的统一描述格式,以能够使各种安全设备、网络协调工作.在此条件下,给出设备、网络间策略冲突的简洁,高效的检测算法.最后,提出了一种策略协调算法,此算法能够提高网络的通信效率,并能够消除某些策略的冲突.     

视觉图像相似性在三维模型相似性比较中的应用

提出一种基于视觉的三维模型相似性比较算法.首先计算三维模型的带深度信息的正交平面投影图像,然后采用Zernike描述子和Reeb图比较这些正交投影图像的形状相似性,最后通过正交投影图像的形状相似性来获得三维模型的相似性.实验结果表明：该算法具有较好的三维模型检索准确性,并且对坐标系旋转变换、模型噪声、网格简化和细分具有较好的鲁棒性.     

精细可伸缩视频编码中的增强层编码方法研究

提出了一种新的子带编码方法来对精细可伸缩视频编码中的增强层进行编码。在这种编码方法中,首先通过重排DCT残差系数形成子带,然后利用同一子带相邻系数的相关性来消除数据冗余。实验结果表明文章提出的增强层编码方法比原来的FGS增强层编码方法具有更高的编码效率。     

状态服务在SIP协议中的应用研究

会话初始协议(SIP)是IETF提出的IP网络多媒体通信控制协议,具有简单灵活、易于同因特网集成等诸多优点,是目前VoIP技术中被广泛接受的两种信令控制协议之一,应用前景广阔.在简述SIP协议特征与其即时消息和状态信息扩展功能的基础上,提出一种通过请求/应答方式实现状态服务的方法.     

一种基于形状特征的图像检索方法

基于内容的图像检索技术中,形状特征是最重要的图像特征部分。傅立叶描述子(FD),因为它高效性,稳定性,低计算复杂度和少量参数运行的优点而被广泛应用。目前已经存在的大多数傅立叶描述子往往直接使用它的傅立叶系数,本文我们应用主成分分析Principal Component Analysis(PCA)方法在傅立叶描述子中,从而提出基于PCA的傅立叶描述子的形状描述和检索方法。本论文的实验采用MPEG-7标准图像数据库来比较检索性能。实验结果表明PCA-FD的方法实现了更短时间内的更好检索精确率。