马钢新1号高炉平衡点操作技术的研究

对马钢新１＃高炉自９５年以来的数据进行了分析，采用人工神经网络方法设立了一和中高炉下部热量与高炉各主要参数间的预报神经网络模型。该模型可进行瞬时预报高炉下部热量水平，并找出与平衡点之间的偏离度，从而调整各参数，使高炉逼近平衡点，达到稳定高炉操作目的，该模型还具有良好的适应性和自学习功能。     

标准化与企业经济效益

介绍了本企业发挥标准化在新品研制中的作用，缩短设计周期、提高产品市场竞争力的做法和经验；阐述了标准化在提高企业经济效益中的作用。     

工作经验的整合概念以及研究进展

工作经验是人力资源管理实践中的一个重要概念，章对于工作经验概念的核心成分、个体和周边因素对工作经验获取的影响、工作经验与直接结果变量和工作绩效的关系及其测量研究方法等进行了较为全面系统的阐述和分析，并在此基础上提出了工作经验研究中值得进一步研究的新问题和新方向。     

水情数传技术及系统

水利部淮河水利委员会经过近4年的努力,目前已经开发、研制、运用了“地区联网技术”和“测站数传技术”及产品,形成从测站到地区,从地区到省及全国各地的水情数传系统。既能满足没有建设“示范区”系统的地(市)达到“30分钟报讯”的要求,又能为已建“示范区”系统“拾遗补缺”。     

利用设计经验保证开发和设计的质量

在开发和设计开始前尽可能充分地澄清任务要求，并且最佳地准备好具有企业特征的设计经验，是改善设计质量的重要措施。作者介绍了一种收集任务要求和准备经验数据的ＤＶ工具。该信息系统的核心是在一个具有企业特征的面向功能的产品单元基础上对任务要求进行系统描述的广阔     

基于神经网络的降雨径流预报

本文将人工神经网络应用于二滩水电站以上支流鱼河的降雨径流预报，通过建模、计算、比较和分析可知，其非线性映射能力、自学习能力和灵活性，均能较好地反映降雨径流之间的非线性的、复杂的转换关系，结合流域水文特性并合理处理建模数据，值得进一步深入研究。     

动态模糊神经网络在大坝变形预报中的应用

针对静态模糊神经网络的局限性,提出了在线动态建模的模糊神经网络方法.当新增样本进入训练集之后,根据新样本对模型的贡献大小,在已有模型的基础上进行动态修正,这样可以减少建模的计算时间.新方法实现了增加样本而矩阵阶数不增加,避免了矩阵求逆运算,理论上可以提高计算效率.实例表明动态模糊神经网络方法是可行的,可实现持久预报,具有较强的适应能力和较高的预报精度,可应用于在线实时变形预报及相关领域.