葫芦素煤矿超长距离局部通风技术研究及应用

根据葫芦素煤矿21204工作面主回风巷超长距离局部通风的需要,对局部通风系统进行了改造,采用大功率对旋局部通风机和高强度拉链式柔性阻燃风筒,并配以钢制风筒倒换器和风筒泄压装置,实现了5000 m单巷掘进直接供风。现场实测表明,单巷掘进供风距离由2770 m增至5008 m,风量和风速都降低了约38%,温度增高约2.0℃,瓦斯浓度保持为0.02%,所有指标参数均满足安全生产要求。采用超长距离局部通风的单巷掘进技术取得了显著的经济与社会效益,可在矿井所在蒙陕矿区推广应用。     

原始条件不确定型问题的模糊多目标决策

采用模糊决策法对方案进行初选，采用多目标决策进行方案终选，为解决原始条件不确定型的矿井开采问题提供了新的思路和方法。     

空间模式下初始气固速度比影响管内固粒加速特性的研究

推导出了不同初始速度的固粒群空间模式的运动解析关系并求解,通过对解析关系 的分析,研究了影响固粒加速特性的因素.给出了初始气固速度比对固粒加速输送速度影响的若干 结论,其结果对工程应用有指导意义。     

P 距离确定信息量的证据合成方法

针对D-S证据理论在对高度冲突的证据进行融合时可能出现与直觉相悖的情况,在对一些经典改进方法分析的基础上,提出一种基于P距离确定信息量的证据合成方法。在保证各证据之间冲突整体最小的情况下,建立证据权重分配模型,利用遗传算法求出权值,根据权值确定各证据的可取信息量,对基本概率分配函数进行转化。实例分析表明,改进的D-S算法具有抗干扰能力强和决策风险低等特点,能提高证据组合结果的可信性。     

一种基于边缘匹配的前视红外目标识别算法

红外目标识别是影响精确制导武器命中精度的重要因素。针对因基准图与实时图存在差异导致模板匹配性能下降的问题,提出了一种基于边缘匹配的前视红外（FLIR）目标识别算法。在模板匹配的基础上,利用目标的邻域信息排除虚警,计算基于匹配代价矩阵的匹配置信度对候选匹配点进行排序,利用前面连续多帧图像的识别结果为当前帧识别提供信息,从而提高目标识别的准确性和鲁棒性。在2组不同目标类型的红外视频序列上所做的实验表明,该算法具有较好的识别性能。     

引信解除保险距离兰利法试验最小样本量

针对在现行标准中没有详尽规定兰利法试验样本量的问题,基于感度用数理统计试验相关理论及数理统计学原理,提出判定兰利法试验最小样本量的方法,得到检验最小样本量公式、范围及其确定流程。理论分析及Matlab仿真表明:引信解除保险距离兰利法试验同时满足均值和方差精度要求的最小样本量范围是[8,24];方差和均值估计精度并非随试验样本量增加而提高;均值、试验响应点和标准差的估计受均值精度影响较大;方差和引信解除保险距离上、下限的估计比传统兰利法要好,但是无法从根本上解决方差系统偏低的问题。     

基于运动误差补偿的无人机载MIMO-SAR成像

无人机载MIMO-SAR利用多通道空间并行采样的优势可实现高分辨成像,但不可避免的存在运动误差的问题,文中针对具有运动误差的无人机载MIMO-SAR成像进行研究,提出了基于运动误差补偿的MIMO-SAR成像方法。主要通过对回波信号误差模型的分析,将运动误差分解为依赖于距离和不依赖于距离的两部分,然后利用两步运动补偿技术对MIMO-SAR回波数据的运动误差项进行校正,从而有效消除运动误差实现准确成像。最后的仿真实验验证了所提方法的有效性。     

基于复数域的自适应递推子空间辨识算法

针对工业系统广泛存在的特征值分布于复数域的特性,提出一种基于复数域的自适应递推子空间辨识算法。该算法首先设计了变遗忘因子机制下Hankel矩阵的无偏更新形式;其次利用正交化子空间跟踪算法实现广义能观测矩阵的递推更新;最后,针对工业系统参数矩阵特征值普遍分布于复数域的特点,利用特征值空间的欧氏距离信息实现变遗忘因子的自适应更新。数值仿真结果表明,该自适应算法对时变参数的跟踪速度快、跟踪精度高。     

面向个性化产品服务方案的推荐方法与应用

针对传统隐语义模型（LFM）未考虑数据库动态更新从而影响方案推荐结果的问题,提出动态更新机制的加权LFM用于推荐个性化产品服务方案。针对余弦相似度 计算忽略个体差异的问题,提出采用云滴距离测度与云的余弦相似度加权后的综合相似度,预测并填充空缺数据,减少数据稀疏性;采用加权LFM推荐产品服务方案,以约束新用户兴趣差异性,提高推荐精度;采用差值平均法更新推荐结果。