元宇宙语境下服装体验维度与体验方式的重构

元宇宙作为跨空间融合的数字世界新入口,为时尚领域的数字创新打开了想象空间,开启了服装体验的新模式。本文针对元宇宙语境下“人、服装、场景”三个服装体验维度由实向虚的拓展进行了梳理与归纳,提出了新的服装体验路径与感知方式。我们从身体认知观念、知觉场和感官联觉效应这三个方面,深入探讨了服装体验方式的转变,旨在为解决虚实融生的时尚新时代下服装设计、生产、展示、销售的数字化,提供一些有益的启示。     

煤系土离散元模型宏细观参数标定及其敏感性分析

采用正交试验方法设计了离散元模型细观参数正交试验序列,利用试验模拟计算结果和多因素非线性联合反演方法,建立了由宏观力学参数直接确定细观参数的计算方法,将该方法应用于煤系土三轴试验离散元数值模拟计算。结果表明：煤系土抗剪强度随摩擦系数的增大呈线性正相关,内摩擦角随摩擦系数增大呈现指数型关系增大,黏结力随着刚度比的增大而降低,呈幂函数变化关系;摩擦系数、法向黏结强度对煤系土抗剪强度影响非常显著,而切向黏结强度、刚度比和弹性模量对煤系土抗剪强度基本没有影响。数值模拟结果与室内三轴试验的应力—应变曲线吻合较好,经过误差分析发现,偏应力峰值的最大误差为5.4%,黏聚力的误差为2%,内摩擦角的误差为7%,误差都在10%以内,表明文中提出的细观参数快速确定方法是可行的,可为离散元数值模拟方法细观参数标定提供新思路。     

在线压缩主元分析的自适应故障检测方法

大规模的工业过程具有动态的特性,主元分析只关注方差最大化,没有很好地解决处理样本的数量以及样本成分是否包含动态特性,所以主元分析不适合直接应用于动态过程的故障检测。因此,提出一种在线压缩主元分析的自适应故障检测方法。在大量的样本中提取一组极具代表性的样本进行压缩数据建模,对于在线实时采集的数据,根据信息是否符合添加要求进行判断,并自动更新监控模型。将该方法应用于田纳西-伊斯曼过程,使用T²进行验证分析,仿真结果表明,所提出的故障检测方法是有效性。     

一种生成p元d型序列的快速算法

p元d型序列是一类和级联GMW序列一样具有理想自相关性能的序列.它原有的迹函数生成方法需要大量非线性运算,并且需要掌握较多的有限域知识,不利于工程人员快速方便的进行序列的软硬件实现.通过对p元d型序列和移位序列的研究,提出了一种快速生成p元d型序列的算法,该算法借助m序列和相应内部序列的移位序列能够快速生成p元d型序列,比以往的生成方法简单易行且易于理解.     

露天煤矿内排土场台阶高度优化与稳定性研究

露天煤矿排土场台阶高度的提高对矿山有着积极意义,但排土场所容纳的物料非均质且离散性极强,并在高度增大后下部物料表现出的力学特性存有差异,因此在提高排土台阶高度的同时需要评价边坡安全稳定性,从安全的角度出发优化台阶高度。通过对新疆天池能源南露天煤矿内排土场所取得的散体物料进行室内试验与数值模拟,得到物料在不同固结压力下的力学特性。通过离散元数值模拟的手段,得到了不同区域不同高度下的排土场台阶安全稳定系数的变化规律。研究结果表明:固结压力的增大,试样内部的胶结程度会提高,力学强度增大;内排土场边坡失稳会出现圆弧形滑坡,初期表现为坡顶处不均匀沉降,后期为坡面颗粒大量滚落;强度折减在超过安全稳定系数后,坡面的颗粒会出现速度突变;安全稳定系数与台阶高度呈对数函数变化,最下部排土台阶稳定性均优于普通排土台阶,且在高度在75 m时都无法保持稳定。     

反相微乳法制备纳米ZrO2前躯体溶液微观结构的研究

本文通过拟三元相图法、电导法和红外光谱法对CTAB/正己醇/环己烷/水形成的四元反相微乳液体系的微观结构进行了研究,进而确定用于制备纳米ZrO2的最佳反相微乳液体系。     

基于QDCT和贝叶斯谱熵的盲彩色图像质量评价

图像质量评价算法在评价彩色图像质量时,往往会因损失色彩信息或者破坏彩色图像结构的整体性,而使得评价结果与人眼观测结果不一致.由于图像越模糊其频谱的高频分量分布越不均匀,基于四元数离散余弦变换(QDCT)和贝叶斯谱熵,提出了一种无参考模糊彩色图像质量评价算法.首先,利用四元数矩阵对彩色图像进行表示并分解成不重叠的8×8 ...     

未知噪声背景的参考阵元DOA矩阵法

文中提出了一种有效的参考阵元（Referential—Sensor）波达方向矩阵法,解决了未知相关噪声环境二维波达方向、信号频率等三维参数联合估计的问题。与现有算法相比较,RSDOA方法对于系统的硬件需求大为下降。计算负担小;由于无阵列孔径损失问题且空时协方差矢量具有时域平滑效果,因此参数估计性能优越．具有广泛的适用性与实际的应用价值。理论分析与仿真实验都证实了这一结论。     

L-区间值模糊滤子空间及其Hausdorff分离性

对有中间元的完备DeMorgan代数L,本文定义了L-区间值模糊集和L-区间值模糊滤子空间的概念,讨论了L-区间值模糊滤子空间的性质。此外,还定义了L-区间值模糊滤子空间的Hausdorff分离性,并研究了它的性质。