基于面部几何特征及手部运动特征的驾驶员疲劳检测

驾驶员疲劳驾驶是造成交通事故的主要原因之一,为解决该问题,提出一种新的基于机器视觉的驾驶员疲劳状态检测方法。根据驾驶员视频图像特点,采用基于肤色检测的Adaboost算法提取面部以及手部的感兴趣区域(Regionsofinterest,ROIs)。基于尺度不变特征变换(Scale invariant feature transform,SIFT)特征点匹配获取眼、嘴以及手部的SIFT特征点,据此得出面部以及手部特征参数。将Perclos、MClosed、Phdown以及SA 4个特征参数作为模型输入,疲劳度等级作为模型输出,建立三层BP神经网络模型,并应用贝叶斯正则化并结合动量梯度下降法较好地解决了传统BP人工神经网络训练高精度和预测低精度的过拟合现象。试验数据表明,该方法能够克服光照、背景、角度以及个体差异的影响,且疲劳检测的正确识别率达到99.64%。     

结合肤色分割与手形匹配算法的静态手势检测

着重研究了在特定环境中,如有人脸、类肤色对象以及无意义手势干扰下,通过结合自适应肤色分割模型和基于Hu矩的手形匹配的方式,实现静态手势的分割。由于该算法易受到人脸的干扰,所以在此之前通过人脸检测追踪技术,预先将人脸用黑色的圆形或矩形替代。在肤色分割基础之上的基于Hu矩的手形匹配算法,可以排除类肤色的对象和无意义的手势。实验结果表明,该方法能够解决上述环境下的手势检测问题。     

肤色调控系统和美白产品设计

皮肤颜色的深浅主要是由皮肤中的黑色素含量控制,黑色素含量高,皮肤颜色就深;黑色素含量低,皮肤颜色就浅。黑色素是在黑色细胞中以酪氨酸为原料在酪氨酸酶催化作用下合成,通过黑色素细胞树状突起输送给表皮细胞,含黑色素的表皮细胞在表皮屏障结构修护作用推动下不断向皮肤表面移动,最终从皮肤表面脱落,这就是皮肤自身的肤色调控系统。合理的美白护肤品要在充分了解肤色调控系统作用机理的基础上进行设计,做好防晒工作的同时对皮肤自身调控系统进行合理调控,才有可能在健康基础上实现美白。     

首饰的故事

1.公元1477年,奥地利大公麦西米伦送给法国勃艮地的玛莉公主一枚钻石戒指,从此建立了以钻戒订婚的传统.订了婚的女士将戒指戴在左手的无名指上的传统,可追溯到早期的埃及人,他们相信爱情之脉从心脏直接通往左手无名指的指尖.     

1＋1修颜秘密组合，透白肤公缤纷绽放！

渴望已久的透白肤色如何能够即刻绽现？碧欧泉延续品牌美白修颜经典，与你共同揭幕1＋1的修颜秘密结合，一抹润色，全脸自然白晳；一笔淡斑，点化局部无瑕，不同肤色共享健康透白，由内而外焕发晶莹光采。     

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基于肤色和边缘轮廓检测的手势识别

本文采用视频图像处理技术进行人手识别,利用肤色分割和Freeman链实现边缘轮廓的提取.本算法可快速、高效地识别几种基本手势.利用序列图像特征性进行机器人导航.     

利用肤色信息和几何特征的人脸检测算法研究

针对光照条件对人脸检测的影响,文章提出一种基于肤色信息和几何特征的面部检测算法。首先对图像做光照补偿,然后在肤色类聚良好的YCb Cr空间建立肤色模型。最后依据皮肤颜色信息和人脸几何特点检测出面部区域。     

融合肤色分割与人工免疫的人脸检测方法研究

文章采用YCb Cr肤色模型对肤色区域进行判断提取得到肤色候选区域,并对候选区域采用区域填充率方法对明显的非人脸区域进行判断并删除,之后对分割肤色进行二值化处理并采用空间聚类的方法进一步对判断的噪声即非人脸区域进行消除,之后融合人工免疫算法优化肤色区域的聚类算法,提高人脸区域辨识度。     

一种基于肤色与改进的LBP的人脸检测方法

提出了一种基于肤色信息与改进的局部二值模式(LBP)算法的人脸检测方法。首先,用一种新颖的光照补偿方法对彩色图片进行光照补偿并分割肤色像素;其次,用正面人脸滤波窗口提取可能的人脸区域并用改进的LBP算子得到其纹理特征;最后,通过马氏距离比较可能人脸区域的LBP直方图与人脸/非人脸样本的LBP直方图的相似度,进行人脸的确认与定位。通过对caltechface database数据库、Labeled Facesinthe Wildatabase数据库、生活、网络和影视照片的实验验证,提出的方法是健壮与有效的。