基于第二代Curvelet变换的指纹增强研究

指纹增强是指纹特征提取前的必要步骤,为了增加指纹识别算法的鲁棒性,必须对指纹图像进行去噪、连接断纹、增强纹线走势等处理.本文分析了现有的一些算法的不足,简要介绍了Curvelet变换理论以及第二代Curvelet变换实现方法,提出了基于第二代Curvelet变换的指纹图像增强算法.实验结果表明,本算法简单有效,能够实现指纹图像增强的要求.     

水下非均匀光场建立方法的理论研究

光在水中照明时,由于水介质和水中微粒的吸收和散射,光能量损耗很多,而且产生了严重的散射光,降低了成像质量.因此在水中,尤其是在浑水中进行水下观察时,必须解决散射光的问题.针对以上存在的问题,我们提出一种新的水下目标图像探测方法--非均匀光场水下目标图像探测方法,并在此基础上我们提出了一种理想的分布光场模式,即在水下三维空间坐标轴上按所在水介质光衰减规律分布的非均匀照明光场.该光场有效的降低了后向散射光的影响,能获得较远的水下探测距离.     

HgCdTe红外探测器放大电路的低噪声设计

以HgCdTe光伏型红外探测器输出的微弱电流信号为根据对探测器的发前置放大电路和二级放大电路进行设计,运用标准的电路理论建立了等效噪声模型,分析计算电路中各个噪声源引起的噪声,进而运用叠加法计算总的电路的噪声和信噪比可知所设计放大器电路为高增益、低噪声、高信噪比放大电路,最后从工程角度提出了抑制电路噪声的方法.     

基于小波能量元激光陀螺漂移信号去噪方法研究

为了减少陀螺仪的误差并提高其精度,需要对陀螺仪误差进行估算与补偿,本文应用Allan方差法对激光陀螺的输出数据进行定性分析,得出激光陀螺所包含的各种误差及其整个噪声统计特性,并且应用基于小波能量元的方法对激光陀螺的漂移输出数据进行处理,结果表明小波能量元的方法可以有效的出量化噪声外的消除激光陀螺的各种噪声.     

基于谱特征的模拟与数字调制方式识别方法

提出一种基于谱特征的模拟与数字调制方式自动识别算法,从信号的包络平方谱中提取单频分量检测值作为特征参数,对模拟与数字调制方式进行自动分类.仿真结果表明,在信噪比大于3 dB时识别率达990%以上.该算法不需要先验知识,计算简单,对数字调制信号的滚降系数不敏感,具有较强的实用性.     

无线传感器网络节点部署问题研究

节点部署是无线传感器网络(W SNs)研究的一个基本问题。合理的节点部署方式有助于提高网络工作效率,优化利用网络资源。针对与节点部署相关的覆盖、连通、能耗三方面基本问题,对现有主要研究成果进行了分类和比较,讨论了三者之间的关系,总结性地提出并分析了网络覆盖和连通性能的评价标准。     

压电发电器建模研究

压电发电器的优化设计必须以模型为基础。提出了一种新的压电发电器模型建立方法,运用该方法分别推导出2种结构的压电发电器的性能参数表达式,实验数据与表达式计算结果比较吻合,证明表达式可以用于压电发电器的性能预测。通过对输出参数表达式进行深入讨论,得出压电发电器的一般特性和相关参数与发电器性能参数之间的关系,可指导压电发电器的优化设计。     

基于能量感知的AODV路由协议

AODV协议是基于最小跳数的,而没有考虑节点的剩余能量,这就容易使某些节点过早的死亡。针对这一问题,结合能量有效路由,提出了一种基于能量感知的AODV协议(AODV-EA)。新考虑了节点的剩余能量,在路由建立过程中,中间节点转发路由请求RREQ时,延迟一个与能量成反比的时间,这就最大可能地选择了路径中节点能量大的路径。仿真结果表明:改进的协议与原协议相比,推迟了节点的死亡时间,降低了丢包率。     

基于能量和频繁模式的数据流预测查询算法

设计了数据流预测查询的新模型,包括局域流能量预测、能量分布模式挖掘及预测序列的重构和数据流能量的度量方法;设计了融合数据流能量回归与基于频繁模式的小波分解预测新方法,并将新算法推广到强偶合多数据流的预测查询;提出了最近最频繁序列模式的新概念,并应用于局域流能量分解;在真实数据上的模拟实验,验证了算法的有效性.     

多特征融合的蛋白质相互作用位点预测

蛋白质相互作用位点预测为蛋白质功能和药物设计的理解提供重要线索。而蛋白质的各种特征为蛋白质相互作用位点预测提供了大量有用信息,特别是进化信息、残基序列邻近和空间邻近性。不同的蛋白质特征对蛋白质间的相互作用的贡献也不一样。通过提取蛋白质序列谱、保守性和残基熵,提出了特征融合技术对蛋白质相互作用位点进行研究,采用SVM构建三种预测器,分别对各种不同的特征加以验证,实验结果表明了基于特征融合方法的有效性和正确性。