基于形态学滤波和小角度边缘搜索的运动自适应去隔行

为实现隔行扫描到逐行扫描的视频格式转换,提出了一种运动自适应的去隔行算法,主要包括运动估计、运动向量的形态学滤波、小角度边缘搜索、时空插值权重自适应插值等。该算法通过同极性场的像素块绝对值差和(SAD)与运动阈值的比较实现运动估计,并对运动向量进行形态学滤波处理,消除噪声影响。在小角度边缘搜索中采用自适应搜索半径和并行搜索树的策略实现最小6°的检测精度。最后,通过时空权重自适应的插值算法实现去隔行处理,取得了很好的处理效果。     

加权Myriad滤波器的研究

为了克服在图像处理领域常用的线性滤波器的不足,非线性滤波器就成了非常有意义的一个研究方向。Myriad算法是基于稳定模型的一种非线性滤波算法,它能够充分利用稳定分布的多种模式来进行非线性信号加权处理。Myriad滤波作为一种图像滤波算法,和常用的中值滤波相比,其优势在于不仅能够有效地滤除盐椒噪声,还能够使细节部分保持得更好。本文提出了中心加权Myriad滤波器和自适应加权Myriad滤波器,通过对参数K的调节,平衡在窗口中去除噪声和保持图像细节之间的矛盾,而所加权重也能够根据图像自适应变化。     

接触力学自适应无网格计算系统设计接触力学自适应无网格计算系统设计

在求解弹塑性接触问题时,为了保证计算精度同时减少计算耗费,提出一种接触力学自适应无网格计算系统。利用无网格法结点排布灵活便于删减等优点,对采用基于应变能梯度的自适应无网格伽辽金-有限元方法求解接触问题的计算系统的原理、算法流程进行阐述,并考虑到自适应影响域半径、弹塑性等关键问题,采用模块化思想进行程序设计。通过圆柱体与弹塑性平面接触的算例验证了计算系统的正确性,并将自适应密化解与整体密化解比较,显现出良好的计算精度和效率。为接触力学自适应无网格分析软件商业化提供了一种理论和程序设计基础。     

AVS视频解码的错误检测与掩盖方法

研究了视频误码的语法/语义检测、相关性检测方法和错误掩盖方法,分析了AVS的技术特性。在此基础上提出了一种基于AVS的错误两步检测法和基于图像编码帧类型(I,P,B)的自适应错误掩盖方法。实验结果表明,两步检测法能对AVS码流中的错误进行准确定位,自适应错误掩盖方法对图像的恢复效果显著。同时该方法不中断解码器,不影响解码器的实时解码速度。     

特征模型方法在中继星天线指向控制中的应用

主要研究基于特征模型的自适应控制方法在中继星天线指向跟踪控制中的应用.利用由Newton-Euler方法建立的挠性多体卫星的混合坐标方程动力学简化模型进行数学仿真,分别采用基于特征模型的自适应控制方法和经典PID方法进行卫星本体姿态和天线指向跟踪控制,并比较两种控制方法的控制稳定性和控制精度,仿真结果表明用特征模型自适应控制方法设计的控制器能满足系统性能要求,并具有很强的鲁棒性和抗干扰性.     

一种自适应的容灾系统心跳检测算法

随着信息系统在关键应用中的普及,信息系统的容灾能力日益成为人们关注的焦点,而心跳技术是构建容灾系统所必需的关键技术之一。本文研究了一种基于PULL模型的自适应心跳算法。该算法根据节点及网络状况输出一个量化结果,通过该结果与阈值的比较来判断系统的可用性,可用于容灾系统可用性的检测。     

基于矢量小波的红外弱小目标检测算法研究

针对标量小波用于红外弱小目标检测,检测精度较低的缺点,设计并实现了一种基于矢量小波的红外弱小目标检测算法.算法首先对红外弱小目标图像进行矢量小波分解;然后时水平及垂直方向上不同子带的小渡系数进行去噪和增强处理,并舍弃低频小波系数;最后进行矢量小波重构并进行自适应阈值分割.对算法进行了实验,实验表明算法具有检测精度高和易于实时实现的优点.     

支持QoS服务的自适应超宽带MAC协议

本文为超宽带(UWB)Ad Hoc网络提出了一种分布式自适应MAC协议,能同时支持多种通信业务,特别是能较好地支持QoS通信业务.该协议充分利用了UWB技术本身的特点来分配UWB网络中的无线资源,不仅考虑当前的网络状况,还能根据将来的网络情况预留一定的带宽,从而在长时期能达到较好的网络性能.最后在吞吐量、接入比例和延时方面对协议进行了仿真.     

基于DSP的高阶COSTAS锁相环的设计

COSTAS环是一种闭环自适应系统,用于提取相干载波.本文主要介绍了一种用于载波同步的高阶COSTAS环路,用于完成MPSK的相干解调中的载波同步.本文提出了一种便于软件实现的COSTAS环路的简化结构,用于完成8PSK的载波同步,并详细讨论了采取数字信号处理器(DSP)编程实现COSTAS环路的一些问题.     

神经元网络语音增强方法及DSP实现

在噪声环境下双麦克风语音增强应用中,由于麦克风之间存在交叉串扰,传统自适应对消算法降噪性能受到极大的哪影响.为了提高降噪系统性能,提出了一种基于神经元网络双麦克风自适应抗交叉串扰语音增强方法.该方法通过设置两级自适应算法,消除了麦克风之间的交叉串扰,其中自适应算法均采用神经元网络对消方法.算法仿真基础上,运用DSP制作了实时降噪处理样机.测试结果表明,采用新方法后,系统噪声抑制性能得到了很大的提高.