基于传感器网络的有源射频识别系统设计

基于传感器网络系统中的传感器节点及TinyOS操作系统,提出一种可以超低功耗工作的有源射频识别系统。该系统由读写器和有源电子标签组成,采用Atmel公司的ATMega128控制高频及低频两种通信芯片,降低了有源电子标签的待机能耗。给出了基于TinyOS的软件结构及低频单元部分的软件设计与实现方法。     

基于迁徙差分进化算法集成的模体识别

为了克服微分进化的局部收敛问题,通过模拟游牧民族的迁徙机制,提出一种迁徙策略,将其与差分进化算法相结合,得到一种迁徙差分进化算法新范式,利用集成技术,发挥各种差分进化算法的优点,提高算法的全局搜索能力。通过生物序列模体识别实验,验证了该算法的有效性。     

一种名片图像的文字区块分割方法

(Department of Computer Science and Technology, East China Normal University, Shanghai 200062)     

基于多视角信息融合的棒材识别计数方法

棒材出厂前要按根数打捆,基于单视角视觉识别计数方法难以处理多个目标之间的互遮挡等问题。文章提出多视角信息融合方法,从2个视角分别捕获目标图像,分别识别,再进行融合,对单视角目标识别信息的补偿与纠错,达到消除互遮挡、准确计数的目的。实践证明,该方法能很好地解决单视角的遮挡目标识别问题,对于因存在遮挡和光照条件限制而难以处理的多目标识别和跟踪问题具有一定的普适性。     

基于投影和小波分析的手指指节折痕识别算法

鉴于人体的手指指节折痕具有稳定性且因人而异的特点,该文提出一种基于投影和小波分析的手指指节折痕识别的新算法。对手指图像进行定位,经分割、归一化后得到了用于身份鉴别的手指子图。将手指子图向水平轴投影,得到含有折痕信息的一维信号,利用小波的多分辨率特点提取折痕信息进而形成代表折痕的特征矢量。在手指图像数据库中,利用最近邻分类器进行了算法验证,等错误率约为1.5%,实验结果表明了算法的有效性。     

Web挖掘中的用户识别与虹膜识别技术

提出引入生物信息技术解决Web挖掘中的用户识别问题的设想及基于隐马尔科夫模型的虹膜识别方法,该方法仅需要虹膜的方向域作为输入参数,对虹膜图像的噪声与扭曲并不敏感,从而使该方法具有鲁棒性的特点。通过准确识别用户,克服了现有Web体系无状态的缺陷,可以实现对Web日志数据按“用户维”进行切片,使挖掘出的结果能够满足对用户个性化使用的需求。     

低频电子标签基带处理器的设计与实现

设计一款新型低频电子标签基带处理器,提出一种新颖的异步解码机制,解决了100% 振幅键控调制模式下时钟中断的问题,利用指令头解析与片选信号相结合的指令解析机制,提高了指令解析速度,并综合应用能量管理、结构优化等多种低功耗设计方法提高电子标签响应速度和抗干扰能力,降低芯片功耗与面积。该芯片采用SMIC 0.18 μm 2P4M标准CMOS工艺实现。与国外同类芯片相比,该设计以较小的面积与功耗实现了更高的性能。     

大容量闪存的层次型热数据识别框架

热数据识别对于提高闪存垃圾回收的效率、延长闪存寿命都有重要的作用。针对大数据量下热数据识别难的情况,该文提出一种层次型热数据识别框架,采用在多个层次上记录热数据的方法。实验证明,该框架能够在消耗较少资源的情况下,识别和预测出大数据量中的热数据。     

一种改进的公式结构分析方法

结构分析是印刷体数学公式识别系统的关键部分,目前相关研究还很欠缺.针对结构分析的基准线方法的一些不足之处,提出一种逆向匹配方法,并结合语义规则对分析后的数学公式进行后处理.实验表明,提出的方法能够有效提高数学公式结构分析的正确率和鲁棒性.     

基于模版匹配的联机手写数字识别系统设计

模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和识别。随着计算机技术的发展,人们对模式识别技术提出了更高的要求。本文主要介绍了模式识别的基本原理和联机手写数字识别系统的设计实现过程。分析了图像分类过程．分类判别函数的应用以及模式识别的过程;本文设计的联机手写数字识别系统是在VC＋＋环境下开发的,在数字手写区域手写一个0～9之间的数字,系统应用识别功能就可以得到对应的类别名称。