基于UKF航迹滤波的干扰目标智能识别算法研究

针对雷达导引头末制导阶段抗干扰技术,建立了典型的距离-速度拖引干扰模型,采用无迹卡尔曼滤波(UKF),研究了基于速度、加速度、过载等指标的干扰目标智能识别技术。首先建立距离-速度拖引干扰模型,通过引入弹目相对距离、径向速度、高低角与方位角建立了系统跟踪模型。其次,给出了基于UKF实现目标跟踪与识别的滤波框架。在此基础上,以径向速度、径向加速度、角加速度与过载为评价指标,建立了目标智能识别指标体系。最后,通过典型的目标运动模型(目标跃升),对目标施加的四次距离-速度拖引干扰(两次前拖、两次后拖)进行目标识别。仿真结果表明,利用UKF滤波信息能够有效实现对距离-速度拖引干扰下的干扰和目标智能识别,仿真结果验证了该识别方法的可行性与有效性。     

一起220kV氧化锌避雷器红外检测异常分析

对220 kV氧化锌避雷器带电红外检测过程中发现的异常情况进行跟踪分析,开展带电阻性电流测试以及常规停电预防性试验项目验证试验,最后进行解体检查和电阻片检测,得出故障原因,同时对氧化锌避雷器日常运维提出了相关建议。     

基于OBE的《锻造工艺与模具设计》教学模式探究

通过分析《锻造工艺与模具设计》课程面临的问题,从教学大纲、教学模式和考核目标3个方面提出改革,通过这3个方面的分析和改革能够很好地对应学生的毕业要求,实现OBE以产出为目标的宗旨。通过教学改革,提高了学生的学习自主性,提升了学生的团队合作能力和解决问题的能力,整体提升了学生的学习水平。     

高速公路机电工程安装与质量检测研究

大部分地区开发的前提条件是高速公路,该地区的经济开发水平也是高速公路规模的综合反映。因此,必须保证高速公路机械机电工程设备的安装和质量管理水平。考虑现有的问题,提出了具体且有效的实施方法。     

信息化环境下高速公路试验检测管理对策探究

目前,信息技术高速推广并获得普遍应用,给各个行业带来了全新的发展机遇,在技术和工艺方面都获得显著的更新。在高速公路领域,试验检测,简称试验作为重要工作项目,在促进高速公路品质建设和寿命延长等方面发挥着至关重要的作用。因此,加强试验工作的信息化管理,对促进高速公路事业实现深入发展具有深远意义。鉴于此,本文主要就具体的建设方向和发展对策展开有效分析,从而为全面提高试验工作整体水平提供重要的参考依据。     

亲水作用色谱-串联质谱法测定动物源运动食品中3种氨基糖苷类抗生素的残留量

该研究建立了一种亲水交互作用色谱-串联质谱（HILIC-MS/MS）法测定动物源运动食品中潮霉素B、新霉素、安普霉素3种氨基糖苷类抗生素残留量的方法。结果表明，样品经Sielc Obelisc R柱分离，采用0.1%甲酸水溶液-乙腈梯度洗脱，可以实现3种目标物组分的分离。在此条件下，3种氨基糖苷类抗生素在5～500 ng/mL的质量浓度范围内线性关系良好，相关系数R2为0.999 5～0.999 9，检出限均为15 μg/kg，定量限均为50 μg/kg，保留时间的日间和日内相对标准偏差（RSD）分别为3.5%～7.9%和3.5%～4.1%，峰面积的日间和日内RSD分别为3.6%～7.4%和3.2%～3.9%，加标回收率为85.7%～93.6%，回收率试验结果的RSD为3.1%～5.2%。该方法可以满足动物源运动食品中3种氨基糖苷类抗生素的检测需求。