基于混沌离散模型的DES密钥生成算法研究

针对DES(数据加密标准)存在密钥过短、存在弱密钥等问题,本文在DES算法的基础上提出利用混沌离散模型的扩展DES密钥空间的改进思路,设计了一种基于logistic离散模型的DES算法。即用Logistic映射产生的混沌序列,构造DES的密钥,构成一个密钥空间,空间具有无限性且具有相互独立的特性。通过改进的DES算法对文本文档进行加/解密仿真,结果表明改进的DES算法实现了"一文一密"的加密方式,在安全性和抗攻击能力方面表现更优秀。     

利用扫频畸变产物耳声发射实现听力损失的快速检测

畸变产物耳声发射(Distortion Product Otoacoustic Emission,DPOAE)是在两个固定频率的纯音刺激下,由健康人 耳主动向外发射的声音能量。DPOAE 耳声发射信号的存在与人耳的健康状况密切相关,因而它的检测被广泛用于新生儿 听力筛查和成人听力检测。然而,目前的 DPOAE 检测技术存在操作复杂、分辨率低、测试时间长等不足。本文提出用频 率随时间线性增加的扫频信号替代纯音作为刺激声诱发 DPOAE 耳声发射,以克服当前方法的不足。该扫频方法采用“三 段式”播放组合消除刺激声的干扰,并用动态跟踪滤波器从记录到的信号中提取高信噪比的扫频 DPOAE 信号。实验结果 表明,扫频 DPOAE 检测方法可以大大缩短 DPOAE 的测量时间,提高检测结果的分辨率,并能灵敏反映受试者听力损失 的频率范围。扫频 DPOAE 检测方法的提出,有利于研制一种快速高效的新型耳声发射检测仪,在临床上协助医生进行准 确的听力诊断和治疗。     

Y型窄缝消能工三维水力特性数值模拟——以斯木塔斯水电站工程为例

为了解Y型窄缝消能工的水力特性,以国内在建斯木塔斯水电站工程为原型,采用标准k~ε双方程湍流模型,引入VOF模型求解自由水面的方法,对斯木塔斯泄洪洞Y型窄缝消能工进行了三维数值模拟,得到了出口明槽段水面线、射流形态、不同高程水舌形态、左右侧墙及底板压强等水力特性值,并与物理模型试验值进行了比较。结果表明,数值模拟的精度较高,能够详实地反映Y形窄缝消能工水流内部的情况,可为Y型窄缝消能工的选型提供依据。     

人耳识别中的图像归一化研究

人耳识别系统中,需要根据特征提取的要求实现图像的自动归一化,并且选择合适的依据使归一化后的结果具有一定的有效性和合理性。提出了一种新的外耳长轴标记法,根据外耳长轴将人耳统一到标准的尺寸和角度;运用主动形状模型算法,实现了外耳轮廓的自动搜索,且对算法进行了改进,调整了模型的初始位置。实验证明,改进后的主动形状模型(ASM)能更快速准确地收敛,且归一化的方法能够合理地将人耳标准化,为后续的特征识别提供了保障。     

基于KDA／GSVD和支持向量机的人耳识别

在高维、小样本的情况下使用Fisher线性鉴别分析的特征提取方法存在病态奇异问题,学者们提出了许多解决此问题的方法.针对小样本问题,并通过对现有人耳识别方法的研究,提出了一种利用KDA/GSVD算法对图像数据进行降维,运用SVM分类器对样本进行判别的人耳识别方法.此外,还对线性判别分析、广义奇异值分解和支持向量机的基本理论等内容做了简要介绍.实验证明,KDA/GSVD很好地解决了由于小样本的问题而导致的LDA算法中类内离散度矩阵不可求逆的问题,把它与支持向量机有机地结合起来,构成了一种有效的人耳识别新方法.     

人耳识别中归一化对特征提取和识别影响的研究

介绍了常用的归一化方法,对归一化前后的图像进行比较,并通过试验分析不同归一化方法对特征提取和分类识别的影响。     

基于WLTC工况电化学-热耦合仿真的NCM锂电池极耳优化分析

电化学-热耦合模型是锂离子电池设计开发过程的关键技术。采用基于WLTC（Worldwide Light-duty Test Cycle）工况的锂离子电池电化学-热耦合模型,分析了111型镍钴锰酸锂电池（Li（Ni_xCo_yMn_z）O₂）同侧极耳分布的方形电池的温度场以及电特性,并优化极耳尺寸及极耳间距。研究发现,WLTC工况下放电倍率对温度场和电特性有显著影响,随着放电倍率的增大,WLTC工况的两个循环结束时刻电池的最大温升和温差均以凹型曲线的趋势升高,放电倍率为2C时温升达12.705 ℃、温差为1.359 ℃;电压曲线的变化趋势也随放电倍率的增大而大幅下降。进一步研究发现,电池的最大温升和温差与正、负极耳的宽度及极耳间距显著相关,当正极耳宽度为 0.03 m,负极耳宽度为0.05 m时,电池的最大温升与温差最小;当正、负极耳间距为0.05 m时,电池的最大温升与温差最小。     

基于率无关晶体塑性模型的深冲制耳分析

基于晶体塑性变形的滑移机理和微观硬化机制,建立了相应的运动学描述和基于率无关的晶体本构方程.将"连续积分方法"首次应用到大变形弹塑性有限元分析中,使得晶体塑性模型能够区分出不同滑移系上分解剪切应力及相应产生的剪切应变,更好地反映金属材料塑性变形的微观特性.将取向空间中的晶体取向分配给各个单元的积分点,对具有不同初始织构的板材进行模拟,预测制耳的大小和方位.单一的{100}<001>织构将形成0°/90°方位的制耳,{123}<634>织构则形成45°方位的制耳;铝板经过退火处理后,由于多种织构组分的相互制衡,冲杯不具有明显的制耳现象.     

基于非线性降维多项式逻辑斯蒂回归的图像/非图像数据的分类与识别

在面向大规模复杂数据的模式分类和识别问题中,绝大多数的分类器都遇到了维数灾难这一棘手的问题.在进行高维数据分类之前,基于监督流形学习的非线性降维方法可提供一种有效的解决方法.利用多项式逻辑斯蒂回归方法进行分类预测,并结合基于非线性降维的非监督流形学习方法解决图像以及非图像数据的分类问题,因而形成了一种新的分类识别方法.大量的实验测试和比较分析验证了本文所提方法的优越性.     

超高斯亚高斯分布探讨

针对工程中经常用到超高斯分布和亚高斯分布的提法,综合考虑给出超高斯分布和亚高斯分布的一个明确完整的概念.然后研究了线性系统在非高斯分布信号激励下仍保持信号的非高斯分布特性,超(亚)高斯输入下的系统输出仍是超(亚)高斯输出.最后通过在一个非高斯分布激励的振动台上对某夹具系统进行试验,其结果与本文理论分析结果一致.