水上飞机模型转动惯量测量试验的蒙特卡洛仿真

为了评判试验数据可信程度和提高试验质量,本文基于蒙特卡洛法,对水上飞机模型转动惯量测量试验进行不确定度分析.结果表明:质转动惯量Ixx、Iyy、Izz的标准不确定度分别为0.25kg?m2、0.26 kg?m2、0.02 kg?m2.转动惯量Ixx、Iyy、Izz和惯性积Ixy、Iyz、Ixz的仿真结果的分布符合正态分布.     

考虑可再生能源随机性的孤岛微网容量优化配置方法

针对孤岛微网中分布式电源出力存在随机性的问题,提出一种考虑随机性的微网容量优化配置方法.首先对微网内部随机性因素进行建模,利用蒙特卡洛(Monte Carlo)模拟的方法获取随机性出力电源出力与负荷功率;在此基础上,以经济性为主要目标,综合协调可靠性和环保因素,考虑电力平衡等约束,建立微网容量优化配置数学模型,采用遗传算法进行求解,并对结果进行敏感性分析.对某海岛地区微网进行案例分析,结果表明该方法实用有效,且约束条件对求解过程和最终方案的影响较大.     

含电动汽车充电的配电网运行可靠性评估算法

现有方法难以对不同充电状态下的配电网运行状态进行准确评估,为此设计含电动汽车充电的配电网运行可靠性评估算法.通过计算配电网运行情况与配电网元件使用状态,实现配电网运行可靠性评估指标的选取.同时,设定充电周期,计算电动汽车充电功率,并将此作为评估参考因素之一.采用模拟法构建评估模型,将运行可靠性评估指标与电动汽车充电功率融入此模型中,实现对含电动汽车充电的配电网运行可靠性的评估.算例测试结果表明,在慢充和快充状态下的评估计算响应时间明显低于现有方法,并且评估结果的准确性较高.算法更适用于电动汽车配电网运行状态的评估.     

电动汽车参与经济调度的多目标模型

电动汽车通过V2G技术可以作为电网负荷侧的备用容量,由此提出了一个多目标优化模型,将电动汽车车主成本和经济调度成本作为其目标函数,并让电动汽车通过有序充放电来作为经济调度时的备用容量.在满足各种约束条件下,采用多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ)对模型进行求解.电动汽车的负荷特性、负荷波动、真实风能输出和机组停运状态均采用蒙特卡洛算法得到,并以一小时为时间间隔来进行仿真.由模型的求解结果可知,通过选择合适的pareto解集中的值,可以节省车主成本和经济调度的成本,并且可以实现对负荷削峰填谷的功能.     

基于序贯蒙特卡洛算法的交通流事件重构

针对交通数据重构应用性差、缺乏对交通事件重构的研究等问题,结合交通流非线性非高斯的特点,提出一个基于序贯蒙特卡洛方法的交通流堵塞事件重构模型。该模型不断同化道路上的传感器数据,使仿真中的交通状态不断逼近真实路况,通过分析仿真数据以探测真实路网中存在的堵塞事件。模型能够对探测到的堵塞进行多粒子模拟来实现对真实道路上堵塞事件的重构。实验结果表明,该模型能够推测并重构出道路上的堵塞事件,对堵塞起始位置重构的平均误差为17m,对堵塞范围重构的平均覆盖率为82%。     

基于概率断裂力学的管道疲劳寿命分析

采用奇异单元模拟裂纹尖端应力场的奇异性,计算裂纹尖端的应力强度因子和张开应力.以概率论为基础,结合确定性疲劳断裂力学估算方法,考虑参数的不确定性和随机性,应用蒙特卡洛模拟法分析管道的疲劳寿命.结果表明：通过J积分计算得到的裂纹尖端张开应力与计算得到的管道工作应力基本相等.采用蒙特卡洛模拟法进行的一定可靠度和置信度下的疲劳寿命预测能反映评定参数的不确定性,较传统的断裂力学计算结果更安全.     

联合作战指控系统效能评估仿真研究

针对联合作战指挥控制系统功能组成和特点,分析并构造了指挥控制系统的效能评估指标体系。探讨了效能评估的主要方法,根据联合作战的特点,采用了作战模拟法,设计并实现了指挥控制系统效能评估试验框架。     

基于仿真网格的引信虚拟试验研究

利用蒙特卡洛模拟实现对引信解除保险时间的计算机虚拟试验,以减少或部分替代高价值弹药的靶场射击试验.依据机械设计软件进行三维模型随机尺寸偏差的生成研究,建立了能生成具有一定概率分布特性的尺寸公差的系统;利用仿真网格技术构建了引信虚拟试验系统,并对某引信进行了多组尺寸偏差变化下的虚拟试验,验证了公差对引信解除保险时间的影响.     

用规则空间模型和属性层次方法进行认知诊断

认知诊断能区分分数相同的被试间的差异,它被视为新一代的心理与教育测量学研究的核心之一。规则空间模型是最有影响的诊断模型之一,属性层次方法是其一种变体。文章介绍了规则空间模型(RSM)和属性层次方法(AHM)的理论和应用,并对这两个模型进行了比较研究,用蒙特卡洛模拟比较了规则空间和属性层次方法的归类优劣。结果表明,属性层次方法中的方法A最好;规则空间的归准率比属性层次方法中的方法B高,但比方法A低。     

基于时变因素的光伏发电系统可靠性评估

随着光伏发电的大规模发展,光伏电站的可靠性水平愈加受到重视。提出一种基于时变因素的光伏发电可靠性评估方法,通过分析光伏发电系统运行机理、元件失效模式及其对输出功率的影响,建立系统输出功率的概率模型,形成光伏系统可靠性评价指标,并构造光伏发电系统六状态空间模型。基于序贯蒙特卡洛方法,综合考虑气候条件、元件老化和光照强度,对某50 MW光伏电站运行可靠性进行评估。仿真结果表明,该模型及指标可有效反映系统的实际运行情况、出力水平和故障情况,为光伏电站运维提供支撑。