深度开发油田确定性与随机建模结合的相控建模

总结了储层建模研究的几个基本观点,提出了采用确定性微相建模与随机参数模拟相结合以提高整体建模精度的思路.在微相确定性建模的基础上,采用相控蒙特卡洛模拟预测储层参数分布,生成了参数分布.对低弯度分流河道砂体建模实例的研究结果表明,相控条件下的参数随机模拟精细刻画了储层的非均质性.对于资料信息点足够大的处于成熟开发的油田,采用研究区实际统计分布函数得到的随机模拟结果更接近于地下实际的非均质构型,为油田不确定性评价提供了必要的手段.     

工程网络计划蒙特卡洛仿真研究

运用网络计划蒙特卡洛仿真(Monte Carlo Simulation，MCS)，获取工程工期的统计分布，从而计算特定计划工期的项目完工概率或完工风险，或是在指定完工概率或风险水平下制定合理的计划工期；计算工序关键概率(Activity Criticality Probability，ACP)及工序关键指标(Activity Cruciality Index，ACI)，掌握关键线路、关键工序分布情况，甄别高风险工序。此外，用VisualC 开发了一个网络计划仿真软件，并将其应用于一个工程实例分析。     

泾河流域水沙联合分布特征分析及其不确定性评估

径流与泥沙是非独立的二维随机变量,若要对流域实现水沙并举的科学管理方案,开展水沙联合概率分析显得尤为必要。而在联合概率分析中,水沙样本系列容量一般较小,使得联合设计值估计具有不确定性。以泾河流域为例,本文提出基于蒙特卡洛法的两变量联合设计值不确定性量化方法。该方法基于Copula函数建立水沙联合分布模型,推求两变量联合设计值的最可能组合模式,利用蒙特卡洛抽样法分析样本不确定性对水沙联合设计值的影响,计算两变量设计值置信区间。结果表明,OR重现期为20年的情况下,联合设计值95%二元置信区间表现出较大的不确定性,对流域工程设计值的确定提出了巨大挑战,且随着重现期水平的增加,联合设计值的不确定性随之增加。     

基于属性间偏好信息的评标方法

设计了评标的指标体系,通过运用蒙特卡罗模拟法对定性指标下的评价作了定量化处理,提出运用部分信息分析法来对属性间存在偏好信息的方案进行决策,并应用到评标中,示例了一个项目的评标方法。     

北京市雨水收集利用蓄水池容积计算与分析

基于北京市1984—2013年的日降雨资料,以北京林业大学林业楼及其周边绿地为研究区,设置3种用水情景(冲厕、绿地灌溉及冲厕+绿地灌溉),采用连续模拟法,分别绘制3种用水情景下雨水收集利用工程的雨水截留率、自来水替代率、供水保证率以及效益费用比变化曲线,并通过综合分析这些曲线的变化特征确定雨水蓄水池最佳设计容积(60~82 m3)。同时采用设计暴雨法计算1~5年不同重现期的蓄水池设计容积(77~248 m3)。结果表明,连续模拟法计算过程相对复杂,但可用于综合衡量雨水收集利用工程的雨洪管理效益,以及缓解水资源短缺效益、供水可靠性及经济可行性分析。     

液压油湿相性能台架评定方法研究

根据泵相似理论和流体动力相似准则,选择Denison T6C006高压叶片泵作为实验泵,根据试验要求确定了实验流程和相应的控制检测方案,并建立了Denison T6G006高压叶片泵试验台架,以模拟Denison T6C020台架试验,在液压油湿相性能试验考察、缩短试验时间等方面进行研究。在液压油台架模拟评定方面,探寻一种可靠的测试方法,使评定试验简单、可靠、省油、省时。     

利用MCMC方法估算地震参数

本文介绍了用MCMC(马尔可夫链蒙特卡洛)方法估计地震参数的基本原理及应用。首先利用MCMC方法生成马尔可夫链,然后对链进行统计分析,得到未知参数的估计值。在运用Metropolis-Hastings算法生成马尔可夫链时,可随着迭代次数的增加逐渐减小其游走的步长,以确保迭代初期较早收敛到真值附近,迭代后期在真值附近能得到精度较高的估计值。模型试算结果表明:反演结果与理论模型基本吻合,实际资料的应用效果也证明了算法的有效性。     

压力容器接管断裂失效概率估算

提出用分层抽样－拉丁抽样复合法计算接管的断裂失效概率,并与直接抽样的蒙特卡洛模拟法进行了比较。用复合法计算接管断裂失效概率精度高,能大幅度节省时间,提高效率     

计算辐射换热的Monte—Carlo—Zone方法

本文提出了Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ方法和Ｚｏｎｅ方法相结合的一种新的辐射传热的计算方法，简称为Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ－Ｚｏｎｅ方法，并用此方法对充满均匀和非均匀吸收辐射灰介质的无限大平板间的辐射换热进行了计算，得出平板间的无量纲辐射热流及无量纲“跳跃”温度，并与有关文献的分析计算结果进行了比较，具有很高的精度度。