虚拟现实技术在音乐教学中的应用

基于案例分析,阐述虚拟现实技术与音乐教学,音乐虚拟现实技术的特征和应用,包括沉浸性、想象性和交互性,音乐虚拟场景、教学模式的多样性与创新性。     

考虑多重不确定性的虚拟电厂随机优化调度

高比例可再生能源的接入对电力系统注入了大量的不确定性,研究多重不确定性的精确建模对于提升虚拟电厂调度策略的有效性具有重要意义。文中的虚拟电厂集成了光伏机组、风力发电机组、储能系统、热电联产机组和燃气锅炉。基于场景决策对虚拟电厂的多重不确定性进行建模,根据每个不确定参数的平均值和分布式机组的运行参数,确定每个场景的起点和终点,得到每个场景的概率,并将每个不确定参数的定义空间划分为具有特定权重的可数有限场景。计及虚拟电厂的售电收益、与主网交互收益、需求响应成本、削负荷成本以及机组运行成本,建立以虚拟电厂的预期日前收益最高为目标的优化调度模型。仿真结果表明：VPP内电、热负荷功率平衡,未出现弃风、弃光情况,经济性较好;同时未出现中断供电的情况,可靠性较高。     

虚拟同步机惯量及阻尼系数协调优化方法

为了提升虚拟同步机(virtual synchronous generator,?VSG)在各种扰动下的动态响应,提出了一种虚拟惯量及阻尼系数的参数协调优化方法。推导了VSG有功指令与输出电磁功率之间的二阶传递函数,定量分析了VSG动态响应特性与虚拟惯量及阻尼系数的关系。在扰动的初期调整两参数使VSG呈欠阻尼状态实现加快调节,在扰动后期则使VSG呈过阻尼状态来减小超调,兼顾功率调节速度和频率稳定性,降低储能充放电深度。最后,基于Matlab-Simulink仿真软件开展了VSG出力扰动和电网故障扰动下的仿真,对比参数优化前后的动态响应。结果验证了所提优化方法的优越性及稳定性,可以有效提升VSG的动态响应能力,延长VSG储能寿命。     

虚拟演播室技术在微课视频制作中的运用探究

微课作为当前信息社会发展的重要网络课程形式之一,相关视频制作质量直接决定了实践教学成效,而运用虚拟演播室技术不仅能保障视频制作质量,还可以帮助微课更快适应“互联网+”的全新环境,以此促使各类优质教学资源得到合理开发和广泛运用。虚拟演播室技术作为以虚拟现实技术为核心的电视节目制作技术,在有效融合摄像机拍摄图像和计算机设计三维虚拟背景空间的基础上,构成全新的视频图像。因此,本文在了解虚拟演播室技术应用原理和技术要点的基础上,根据其在微课制作中的应用优势和技术内容进行深入探讨,以此为微课视频制作技术的进一步创新和提高提供技术支撑。     

基于改进遗传算法的虚拟制造单元继承性重构调度技术

Aiming to the demand for efficiency and flexibility under multi variety and variable batch production and the problem that existing manufacturing units were difficult to support high quality consistency and efficiency of key parts under fragmented orders, a C_max and minimizing the difference of virtual manufacturing cell composition before and after reconfiguration, an improved genetic algorithm based on inherited reconfiguration decoding strategy was proposed, and a similarity calculation method between orders under known cell configuration and the original manufacturing cell was designed. It ensures the maximization of the manufacturing cell and carries out reconstruction by inheriting the configuration of the original manufacturing cell. Finally, the validity and feasibility of the proposed model and algorithm are verified by the actual production data of a photoelectric observation product.     

基于Khatri-Rao积的三维前视声呐空间方位估计技术

为了提高3维前视声呐的方位分辨能力,同时避免2维(2D)方位估计(DOA)方法失效,该文提出1维(1D)空间角估计方法、基于Vernier法的垂直角估计方法和基于最小角定理的水平角方位估计方法.首先基于不同子阵构造互协方差矩阵避免2维方位估计模型失效,再利用Khatri-Rao积进行虚拟孔径扩展;将扩展后的阵列导向矢量和观测向量模型用于2维方位估计.与原阵列的导向矢量相比,虚拟阵元数量约增加1倍,阵列的孔径得到有效扩展.仿真实验表明,与单观测向量波束形成2维方位估计方法相比,所提方法在2维方位估计问题中具有更高的分辨能力,均方根误差更低;水池实验进一步验证了该文所提方法的工程实用性.     

基于改进深度强化学习的虚拟网络功能部署优化算法

针对网络功能虚拟化/软件定义网络(NFV/SDN)架构下,网络服务请求动态到达引起的服务功能链(SFC)部署优化问题,该文提出一种基于改进深度强化学习的虚拟网络功能(VNF)部署优化算法.首先,建立了马尔科夫决策过程(MDP)的随机优化模型,完成SFC的在线部署以及资源的动态分配,该模型联合优化SFC部署成本和时延成本,同时受限于SFC的时延以及物理资源约束.其次,在VNF部署和资源分配的过程中,存在状态和动作空间过大,以及状态转移概率未知等问题,该文提出了一种基于深度强化学习的VNF智能部署算法,从而得到近似最优的VNF部署策略和资源分配策略.最后,针对深度强化学习代理通过ε贪婪策略进行动作探索和利用,造成算法收敛速度慢等问题,提出了一种基于值函数差异的动作探索和利用方法,并进一步采用双重经验回放池,解决经验样本利用率低的问题.仿真结果表示,该算法能够加快神经网络收敛速度,并且可以同时优化SFC部署成本和SFC端到端时延.     

云计算环境下计算机虚拟实验室平台的建设与实现

云计算是一个基于互联网技术的新兴业务模型,是当前互联网技术中的研究重点。文章经过深入研究虚拟化的设施业务(IaaS)、平台服务(PaaS)和软件服务(SaaS)三种业务层次,根据当前高等院校计算机实验室构建中面临的实际问题,将云计算技术融入了高等院校计算机实验室构建中,系统剖析了构建基于云计算技术的高等院校计算机实验室的技术优势,并给出了基于云计算技术的高职学院虚拟计算机实验室模型的建立和实现,可为高等院校计算机实验室的构建提供了理论依据。     

基于数字孪生的力能控制式压力机虚拟调试

为降低调试周期和成本,提前预知系统级风险,基于数字孪生的虚实一致特性,提出了一种基于数字孪生的力能控制式压力机虚拟调试方法,设计了虚拟调试系统.根据力能控制式压力机的多系统协同调试任务,建立了其多物理领域统一模型,即机械、电气等的多领域数字孪生模型,并构建了虚拟控制系统,包括虚拟控制器和控制器-模型接口.通过应用于压力机虚拟调试的实例,展示了基于此数字孪生模型进行虚拟调试的有效性,构建的虚拟调试系统能够验证机械系统、电气系统和控制程序的设计,并确定和优化运行参数,有效避免了实机调试成本高、风险大、周期长等弊端.