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901.
902.
本研究采用新疆某引水渠道边坡的黄土填料进行土水特征曲线试验,研究压实度和应力水平对土料的土水特征的影响规律。针对试验结果,本研究首先采用经典的van Genuchten模型进行曲线拟合。然后采用分形理论进行土水特征曲线的比较分析。结果表明:(1)随着压实度的增加,土水特征曲线向下移动;随着轴向应力的增加,土水特征曲线也会有所下移;(2)相应于孔隙分布,该土料的土水特征曲线具有明显的分形特性;(3)在相同压实度下,不同应力水平的SWCC分形拟合基本平行。采用本文所述的分形方法,在已知不同应力水平下的孔隙率时,可较为合理的从一个应力水平下的土水特征曲线推求其它应力水平下的土水特征曲线。 相似文献
903.
毕鸿章 《高科技纤维与应用》2006,31(2):53
据国外媒体报道,由复合材料制造的叫做VW高尔夫标准普通球棒,荣获2005年度美国塑料工程师学会(SPE)安全类创新奖。 相似文献
904.
合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)图像因为相干斑现象和目标响应的空间变化呈现出一种纹理特性,局部二进编码等局部图像特征 在光学纹理描述中获得较好的结果,但光学纹理特征在描述SAR图像纹理特性中因为相干成像特性往往失效. 本文 在前期工作纹理特征框架的基础上,提出了一种局部重要性采样二进编码的SAR图像纹理特征(Feature extraction based on local important sampling binary,LISBF)描述方法:首先,利用样本图像对局部采样位 置进行随机自适应采样,基于重要性采样(Important sample,IS)方法输出递归学习位置结果;然后,利用学习出的纹理重要采样点对进 行二进特征编码;最后,通过映射和统计生成描述算子. 该特征较固定位置采样能够获取更大范围信息,同时能通 过采样避免特征维数的急剧增大;通过自适应学习重要性关键点较随机采样 更容易捕捉纹理固有信息;较好地适应了SAR图像极低信噪比和斑点现象的纹理. 本文将该特征用于真实图像和标准纹理库的分类研究,实验结果证明了该特征的有效性. 相似文献
905.
《电子技术应用》2014,(2)
<正>2014年01月10日,Analog Devices,Inc.推出一款高精度、低功耗片上计量仪ADuCM350,可用于多种便携式保健领域,如护理点诊断、家用/自测保健设备以及可穿戴式生命体征监护仪等(包括运动健身监护仪)。ADuCM350是一款单芯片可扩展平台,集成由一个可配置多传感器开关矩阵、硬件波形发生器和离散傅里叶变换(DFT)引擎构成的16位精度模拟前端(AFE),并配有处理子系统和工业标准软件开发环境,支持完整的产品开发路线图。ADuCM350片上计量仪提供方便的无源和有源传感器连接能力,支持传感器融合功能,在干扰情况下也能提供无与伦比的高精度人体生理数据测量性能。 相似文献
906.
907.
针对传统基于Haar-like特征的on-line boosting跟踪算法(HBT)需要产生大规模随机特征、占用大量计算资源和存储空间的缺点,提出结合方向纹理熵的Haar-like特征在线boosting跟踪算法(HBTT)。HBTT算法利用灰度共生矩阵的熵获得目标纹理的方向信息,在此基础上有针对性地产生具有方向纹理信息的Haar-like特征,从而可有效避免无效随机特征的产生,减小特征池容量;更进一步,可根据目标纹理的复杂程度自动调整特征数量,使得算法更灵活。在跟踪过程中,在线学习模块可以使错误率较高的特征被结合了目标纹理方向信息的Haar-like特征所替换。与HBT算法比较,HBTT算法的跟踪误差降低了10%以上;在相同特征池容量下,置信度提高了2%以上。实验结果表明,该算法不仅具有较高的鲁棒性,而且在跟踪效率和性能上都有所提高。 相似文献
908.
采用正交设计方法对冷加工即食棒的配方进行优化。选择蛋白质原料配比、碳水化合物原料配比、甘油、卵磷脂为考察因素,以产品硬度为指标,用感官评价方法进行评分。试验设计及数据处理运用SPSS17.0软件。结果表明,最优的蛋白质原料配比为乳清蛋白:大豆分离蛋白:胶原蛋白:豌豆蛋白=2:1:0.5:0.5;最优碳水化合物原料配比为葡萄糖:麦芽糖浆:山梨糖醇=1:2:1;主要辅料甘油4.1%,卵磷脂1.6%。以此优化配方制得的即食棒常温条件贮存720天,其硬度增加值明显小于非优化配方产品。 相似文献
909.
以易熔粘土为基,并引入难熔粘土和熔剂成分,合成了地砖坯料。经研究确定,只要遵循一定的条件,是可以用上述原料生产出优质产品的。指出了制品结构和相组成的形成特点。 相似文献
910.
本文应用网络科学的理论与方法,将组成分子的原子看作是网络节点,而一个分子的平面结构图就是由这些节点通过边连接而成,从而构造出分子结构网络,进一步计算出分子结构网络的平均度、平均路程长度等18个网络静态特征变量,作为构效分析的候选自变量。为了更好的进行构效分析,利用BP(Back Propagate,反向传播)人工神经网络从18个候选自变量中筛选出对活性贡献大的接近度中心性最大值等4个自变量,分别用支持向量机回归(SVR)和BP神经网络对分子结构网络的4个自变量与大鼠经口毒性LD_(50)进行定量构效关系(QSAR)研究,实验结果表明:基于分子结构网络静态参数的支持向量机回归模型具有良好的预测能力。说明应用分子结构网络静态参数建模,对具有同一(或多种)属性/活性的一类物质进行构效关系分析研究的这种新方法具有一定的应用前景。 相似文献