经典化视域下的"牛盖莲子壶"自然艺术特征研究

"牛盖莲子壶"是紫砂壶中的经典款式,通过结合牛鼻与莲子造型形成自然美感,富有田园雅趣与禅意韵味。本文在经典化视域下对此件"牛盖莲子壶"进行了分析,说明了作品的自然艺术特征,揭示了紫砂壶创作对自然及文化的关注。     

浅谈紫砂"钰炉壶"的造型特征以及文化韵味

宜兴紫砂壶是属于陶器中的一种,其中国民族传统工艺特色十分的鲜明,在悠久历史的发展之下形成了非常高的艺术成就,因此在陶瓷艺术之中占据着十分重要的地位,由于紫砂壶材质的特殊性,再加上造型以及成型工艺,因此产生了十分独特的造型语言,这便是紫砂壶所独有的蕴含在内的韵味,只有将紫砂的造型语言进行充分地利用,才能够创造出一把优质的紫砂壶,从起源一直发展到现在,紫砂壶的工艺始终都保持着繁荣旺盛的局面,可谓是为我国民族传统文化带来锦上添花的现象。本文便主要以紫砂"钰炉壶"为例,谈谈它的造型特征以及文化韵味。     

一种新型醇酸树脂仿宝石制品的鉴定

针对近期龙陵珠宝市场上出现一种商家声称“压制金珊瑚”的手串类饰品,采用常规宝石学测试、红外光谱法、拉曼光谱法、X-射线荧光光谱法、紫外-可见光谱法等方法对其材料属性、鉴定特征进行了研究,探讨其与同类材质的其他仿制品的差异。红外光谱及拉曼光谱测试表明此类饰品为醇酸树脂类塑料。其折射率为1.56(点测),密度约为1.235 g/cm^(3),硬度4~5,区别于其他塑料仿制品的显著特征是呈丝绢光泽,硬度较高,弹性及韧性极好,小刀切割有明显爆裂感,并产生碎块、粉渣。X-射线荧光光谱及紫外-可见光谱分析显示其金黄-黄褐色体色由Ti、Cr、Fe、Co、Cu等多种过渡性金属元素对光的选择性吸收共同作用而产生。因采用不同改性技术醇酸树脂类宝石仿制品可具有不同的物理性质及外观特征。除常规宝石学测试外,须综合运用红外光谱、拉曼光谱等测试其基团类型、分子结构及振动模式方能准确鉴定。     

基于多模型融合Stacking集成学习的异常用电检测方法研究

针对单一异常用电检测方法对于存在不平衡性的数据集检测效率普遍不高的问题,提出了一种基于多模型融合Stacking集成学习的异常用电检测方法。首先,以居民用电数据作为研究对象,分析用户在习惯上表现的不同特征,结合不平衡处理技术和分类预测算法进行研究;其次,为了提高模型的整体性能,采用量子遗传算法对集成学习模型中的参数做优化处理;最后,通过云南某地区用电数据集进行验证,证明所提模型相比单一学习模型检测的准确率有明显提升,对提升异常排查效率,降低电力公司的运营成本具有重要意义。     

新型RISE-LADRC逆变器电压控制策略

当微网逆变器中出现不平衡负载和非线性负载等强扰动时,传统线性自抗扰控制(LADRC)的抗扰能力不足,针对此问题提出一种误差符号鲁棒积分(RISE)与LADRC相结合的新型RISE-LADRC控制策略.通过采用RISE控制律来代替线性状态误差反馈律(LSEF),可减小控制器对线性扩张状态观测器(LESO)的依赖,当LESO的观测带宽一定时,RISE控制能有效地抑制系统中存在的扰动,并利用李雅普诺夫稳定性定理证明了所提控制策略的稳定性.仿真及实验结果表明,在微网逆变器中出现强扰动的情况下,相比传统LADRC控制策略,RISE-LADRC控制策略提高了控制器的跟踪精度,减小了稳态误差且表现出更好的抗扰能力.     

基于时空特征图卷积网络的配电网实时状态估计方法

为了在考虑负荷时空特性以及不健全量测的场景下实现配电网的实时、高容错状态估计,本文从时空图的角度提出一种基于时空特征图卷积网络的动态状态估计算法。首先将配电网量测数据组成三维张量;然后利用时空特征图卷积网络分别提取量测数据的空间拓扑、时间序列和节点属性上的特征信息,通过特征融合得到实时状态估计结果;最后根据状态估计结果生成虚拟量测以消除不良数据的影响。实验结果表明,本状态估计方法具有较高的鲁棒性,且准确性和计算速度均优于传统方法。研究结果可为基于机器学习的电力系统状态估计方法提供参考。     

SF6气体中H2S光声检测及FFT滤波在检测信号噪声抑制中的应用

H_2S作为SF_6气体绝缘电气设备中一种重要的故障特征气体,其浓度对于评估SF_6气体绝缘状态有着重要意义。由于H_2S在近红外波段的吸收系数非常小,导致传统光学检测方法在该波段对H_2S气体的探测灵敏度较低。气体光声光谱技术灵敏度高、响应速度快且无需载气,非常适用于痕量气体的检测。搭建了一套大功率气体光声检测平台,选择H_2S气体在1 578.12 nm处的吸收谱线,结合波长调制技术和二次谐波检测技术针对H_2S气体进行检测,并采用快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)算法对光声二次谐波信号进行频谱分析,去除残余噪声。结果表明FFT滤波技术可以有效去除光声二次谐波信号中的残余噪声,使搭建的光声检测平台对H_2S气体体积分数的最低检测限从10~(–6)量级降低到亚10–9量级。     

非侵入式负荷事件监测的曲线拟合方法

负荷事件监测是实现非侵入式电力负荷监测的关键环节.为提高最终负荷识别与分解的准确性,提出一种基于曲线拟合的非侵入式负荷事件监测方法.首先跟踪计算总功率信号滑动窗内拟合直线斜率值,进一步与根据功率变化设立的判定阈值进行比较,最终判断负荷运行状态是否发生变化.该方法可准确地标记出总负荷过渡区段和稳态区段的起止时刻,使监测系统能够准确地获取所需的负荷印记特征.理论证明了该方法的有效性和优越性,并且通过实例进行了验证.     

基于数据驱动分布式鲁棒的热-电-气综合能源系统日前经济调度优化

部署综合能源系统的微网能够实现风电与多种能源的能量互济,进而提升能源的综合利用率.然而风电自身的不确定性为综合能源系统的日前经济调度方案带来了诸多挑战.为应对风电的不确定性,首先构建了热-电-气综合能源系统两阶段日前经济调度模型,其次利用数据驱动分布式鲁棒方法刻画了风电的不确定性,然后引入对偶理论、大M法进一步将非线性的第二阶段经济调度模型转换为易于求解的线性优化模型,最终采用列约束生成算法进行迭代求解.算例证明,相比于传统模型,所提模型能够实现16.9％的经济性提升;相比于鲁棒优化方法,所提方法能够实现经济性提升4％.