江西于都琉璃釉资源评价

本文从资源概况、琉璃釉工艺特征和应用效果等方面对江西于都发现的天然黄绿色琉璃釉资源进行了初步评价。     

基于SOM和 PCA的闽江流域地表水水质综合评价

根据2014年1月至2015年11月闽江流域19个断面的水质月均值监测数据,采用自组织特征映射网络(SOM)和主成分分析(PCA)法研究了闽江流域水质时空变化特征,并用水质指数对闽江水质进行了综合评价。SOM分析将水质样本分为3个空间群组,其中水质变化周期分2个阶段:4—11月、12月至次年3月。PCA法分析表明,春冬季沙溪和富屯溪支流以及闽江下游福州城区河段营养盐水平偏高,在春夏季上游部分河段和下游闽江口有机污染水平偏高。水质指数评价结果显示,闽江流域整体水质较好,其中三大子流域及闽江下游水质评价从优至劣顺序为:富屯溪流域、建溪流域、沙溪流域、闽江下游流域。     

阳宗海流域冬季典型农村污水污染特征及水质评价

为揭示阳宗海流域不同类型农村污水各污染指标的影响因素和分布特征,选取云南省的海晏村(传统型)和大营村(集镇型)的污水进行水样采集,通过方差分析研究其不同污染指标的浓度变化以及不同类型农村污水水质的差异性,并运用主成分分析法对污水进行水质评价。结果表明:阳宗海流域海晏村污水中的TN、COD均明显超过了城镇污水处理厂污染物排放二级标准,大营村的TP、TN、COD均明显超过了二级标准;pH值与氧化还原电位都是农村污水中污染物浓度的重要影响因子;两村的水质具有显著的差异性;传统型农村的水质比集镇型农村的要好,说明对阳宗海流域造成污染风险更大的是集镇型农村污水。     

海河流域典型河流沉积物粒度特征及分布规律

为了解海河流域典型河流沉积物粒度参数空间分布规律,对海河典型河流的表层沉积物进行采集并利用Mstersize2000激光粒度仪进行粒度分析。结果表明,海河典型河流沉积物平均粒径差异显著,分选状况总体较差;山区水系与平原水系相比,沉积物平均粒径减小,呈集中分布,水动力减弱;山区自北向南变化明显,水系沉积物平均粒径减小,分布集中化,分选状况变差,由极正偏-正偏,向对称方向变化,峰度向平坦方向趋近,水动力减弱,符合粒径自然变化规律;平原区水系沉积物粒径参数表明南北变化不明显,因受较多支流、河流-湖泊-洼淀湿地等复杂系统和人为干扰强烈的影响,南北无显著变化规律。总的来说,海河流域河流受人为干扰强度较大,河流沉积物源较为复杂,栖息地物理完整性差。     

炭黑技术讲座 第2讲炭黑的结构和性质（续一）

炭黑聚集体的表面结构和内部结构均十分复杂，基于球体或椭球体等规则几何体模型导出的形态参数均不能很形象、准确地表征炭黑聚集体的形态特征。为此，引入分数维几何学中的分数维函数表征炭黑聚集体的形态特征，即将炭黑聚集体的形态量化为分数维函数。目前用于表征炭黑聚集体形态的分数维参数有：表面分数维（Ds）、周长分数维（De）和质量分数维（Dm），这些分数维可以是整数间的任何数值。对于表面结构异常复杂的聚集体，当2≤Ds≤3，Ds趋于取立方体维数3。下面以Dc为例说明分数维与聚集体形态的关系。     

以“三网融合”之名

回顾时间表,2008年到2009年三网融合一直处于初步落实阶段;2010年开始,三网融合正式提出试点,并逐渐拥有市场和用户。随着时间不断推进,越来越多种类的机顶盒层出不穷;产业链中不同角色（平台监管、运营商、以及广电等部门）为适应市场纷纷转型。今天,似乎已经到了有必要走近三网融合世界的时机,以融合之名,探究其价值、问题、趋势。     

电子商务的发展历程及其核心竞争力

怎么去做好电子商务,第一是应该把握住电子商务持续创新的特征。电子商务本身是个创新的产物,在这个领域中创新是无穷无尽的,要把握住这种特征。特别是要把握住社会经济和市场发展到某个阶段的过程中对电子商务提出的功能性的创新要求,如果不能把握这种创新恐怕会被淘汰。从整体形势上来看,目前电子商务正处于“春秋战国”的时代,电子商务是没有边界的,没有边界的电子商务在春秋战国的过程中最终会形成什么样的格局,这是值得大家深思的。     

与新媒体融合 探索发展新路

习近平总书记8月18日主持召开中央全面深化改革领导小组第四次会议时强调,＂推动传统媒体和新兴媒体融合发展,要遵循新闻传播规律和新兴媒体发展规律,强化互联网思维,坚持传统媒体和新兴媒体优势互补、一体发展,坚持先进技术为支撑、内容建设为根本,推动传统媒体和新兴媒体在内容、渠道、平台、经营、管理等方面的深度融合．着力打造一批形态多样、手段先进、具有竞争力的新型主流媒体,建成几家拥有强大实力和传播力、公信力、影响力的新型媒体集团,形成立体多样、融合发展的现代传播体系。”     

Super-Resolution image Reconstruction Based on Iteration and Wavelet Transform

In this paper, we provide a super-resolution image reconstruction algorithm based on wavelet transform. Wavelet transform can separate high frequency and low frequency information of image. The more high frequency information can be obtained by using wavelet transform and the technique of image fusion. Meanwhile, reconstructed super-resolution image is produced by the iterative method. In iteration process, noise of image can be suppressed by applying method of wavelet threshold de-noising. The experiment results show that the algorithm can overcome the disadvantage of the classical interpolation method and effectively improve the resolution and PSNR of the image.