基于行动导向的高职《Maya游戏动画》课程改革与实践

学习借鉴德国"行动导向"教学模式,探索以职业行动能力为导向、以情境化项目为形式、以学生主体、教师引导,以过程性评价与终结性评价相结合为课程评价方式实施教学。实践表明,该教学模式培养了学生的自我学习能力和创造力,提高了学生的职业能力。     

视觉技术在YP19装封箱机中的设计与应用

介绍视觉技术在YP19装封箱机的装箱过程中的应用,简述视觉技术系统的基本组成、工作原理及软件设计。     

知识社会中信息素养发展的七个分支

在知识社会中,特定领域里的思维与表征形式的变化,不断地引导研究人员和决策者去努力确定数字时代的文化素养。具备这些基本素养,能够提高我们解决问题的能力,发展自己的知识和潜力,使我们在工作和生活上都能得到一个质的飞跃。     

一种基于数据竞争的高分辨率图像的聚类分割算法

近些年,机器人技术得到了迅猛的发展,应用越来越广泛.随着机器人技术的推广和普及,对机器人使用的要求也越来越高,其中对智能机器人的要求尤显迫切.机器视觉是智能机器人研究领域的一个重要研究方向.在机器人视觉系统中,核心问题是目标提取,对目标实时、准确、快速提取的关键技术是图像分割.由于机器人感知的环境的复杂性及目标的多样性,往往导致机器人感知获得的图像数据量较大且图像本身存在不可预知的复杂性,这就对准确的目标分割和提取处理提出了挑战性问题.本文针对高分辨率图像数据集的分割处理,提出一种新的聚类算法,即根据数据点能量和的大小识别类代表点和类成员点,通过数据点间的竞争识别出最有能力成为簇成员的数据点,并将其与mean shift聚类算法有效地结合应用于彩色图像分割问题中,能够快速高效地实现高分辨率图像的目标分割,并得到较好的图像分割效果.实验结果表明,本文算法在分割效果和分割效率上明显优于传统聚类算法.     

锡膏激光扫描三维测量系统光强自适应调节技术

根据锡膏激光扫描三维测量系统在测量PCB电路板时底板和锡膏对激光光强的散射效果不同,设计并研制了一套光强自适应调节光源。该光源以程控电源为基础,分析光条中心提取效果与激光光强的关系,应用小波分解与频带能量比相结合的光强自适应调节算法实现测量系统光强自适应调节功能。进行了相关实验,实验结果表明该光源能够很好地实现锡膏激光扫描三维测量系统的激光光强自适应调节,并能选出最适合测量的激光光强,具有很好的适用性。     

基于颜色空间映射的自适应足球机器人视觉系统

为了解决足球机器人比赛中视觉信息检测问题,给出基于嵌入式多处理器体系结构的视觉系统框架,并研究了一种自适应阈值目标分割方法。该方法将视觉系统采集的图像从YCbCr颜色空间转换为一维颜色映射图像,并提出基于竞争学习的空间映射方法。同时使用小波变换方法来平滑颜色映射空间直方图和降低阈值搜索维数。然后使用基于映射图像直方图动态搜索阈值的方法来分割图像。最后,通过实验表明研究的视觉系统的有效性,能够实时准确地完成视觉处理任务。     

基于E2LSH的近似重复图像检测

快速准确地检测出近似重复图像对于版权侵犯检测和检索结果冗余去除具有重要的意义。针对传统方法检测效率低的问题,提出了一种基于E2LSH（Exact Euclidean Locality Sensitive Hashing）的近似重复图像检测新方法。首先,利用E2LSH进行快速过滤,过滤掉大部分非近似重复图像对;然后,对于过滤后剩余的少量图像对,再采用视觉词袋法BoVW（Bag of Visual Words）进一步去除错误的匹配,从而实现近似重复图像检测。实验结果表明,新方法在不明显降低性能的前提下大大加快了近似重复图像检测的速度,在检测性能与速度之间取得了较好的平衡。     

“双十一”另类赚钱的一群人

当"双十一"电商大战硝烟渐渐散去,人们都在计算着某家营业额多少、某家店主销量几何的时候,你是否注意到背后另类赚钱的一群人呢?"双十一大战"各家店铺除了商品和价格格外吸引人外,店铺的装修也与以往有所不同。而在这背后,就是一群不用敲墙动土也不用木材油漆,而是用漂亮的图片、Flash和音乐为网店提供"装修"的人。对于对网购了解的人来说或许已不陌生,他们就是"网店装修师",网购时代的新兴职业。有视觉冲击力的店铺招牌、方便的商品筛选功能、醒目的促销活动入口,消费者直观看到的这些细节背后,凝聚着网店装修师的劳动成     

挑战视觉的错位摄影

你能想象自己在一片树叶下躲雨吗?你能想象一块小小的鹅卵石也能压得自己直不起腰吗?运用创意十足的错位摄影,一切皆有可能!什么是错位摄影?其实就是利用透视畸变来欺骗我们的眼睛,利用视觉假效果拍摄出移花接木般妙趣横生的照片!     

医用药剂中可见异物自动化检测研究

针对国内人工药品检测的低效率、低准确率的不足,文章介绍了一套根据国家行业标准设计的基于智能机器视觉的可见异物自动化检测系统。该系统主要包括机械传动模块、电气控制模块、图像识别与处理模块。根据异物运动连续性和噪声运动无序性等特点,提出了改进的三次差分和能量累积算法来提取运动杂质,然后采用基于基于SIFT特征匹配和最邻近匹配的目标跟踪算法对杂质进行跟踪,获取杂质的大小和数目并分析出杂质总类,最后检测出杂质情况。最后把检测结果与国家标准进行比对,判断出该药剂是否合格。测试表明,系统的检测准确率达90%以上,满足企业要求,基本能替代人工检测。