基于关键资源优先的三级装卸搬运分时协调策略

研究基于关键资源优先的单元化“装卸、搬运、装卸” 三级作业链的调度问题. 在已知关键资源调度方案的条件下, 将两个非关键各作业级的调度问题分别转化为最小单位流问题, 并建立相应的0/1 整数规划模型求解. 为求解大规模问题, 提出三级装卸搬运的分时协调策略. 参照宁波港码头数据, 设计面向集装箱码头的仿真算例, 实验结果验证了所提出模型和策略的有效性.

     

累积量测序列的区间云变换及识别

目标多属性序列类数据不能直接与数据库中的区间类数据融合识别, 对此, 提出一种基于云变换的序列-区间异类数据识别算法. 对目标多属性序列数据进行频数计算形成频率分布函数, 并进行虚警检测, 实施云变换形成云簇, 提取云簇特征, 再根据3 En 准则形成云滴区间, 实现了序列型数据的区间化表示. 进一步, 利用一种区间多属性识别判定准则进行识别判定, 得到识别结果, 解决了序列-区间异类数据的识别问题. 仿真实验结果验证了该算法对序列-区间异类数据识别的有效性.

     

基于视频检测的高清摄像机在智能交通监控系统中的应用

在目前应用的交通监控系统中,广泛采用地感线圈方式进行车辆检测,针对其存在成本高、维护不方便等缺点,设计并实现了一种基于视频检测高清摄像机的交通监控系统,重点阐述了系统设计方案、硬件设计、软件设计、实现方法和实验结果。     

足球机器人守门员防守策略研究

分析了足球机器人比赛中防守特点,提出了一种根据区域划分的防守策略算法。分析了可能遇到的几种情况,针对不同的现场局面形式,给出不同的防守策略。     

弹射试验中的目标识别与跟踪

在弹射座椅测试中,为了更好地对图像数据进行分析处理,需要对火箭橇和飞行员进行全程识别跟踪.首先采用帧间差分法以及形态学滤波得到火箭橇的质心坐标,以质心坐标确定初始搜索窗口后利用Camshift算法对火箭橇进行跟踪.采用指定区域比较颜色直方图的方法来检测弹出飞行员,并且完成对其跟踪.利用搜索框的大小来判断目标分离,当飞行员与座椅分离后,采用Opencv中块识别函数对飞行员及座椅进行识别,识别后再利用Camshift算法完成后续跟踪.实验结果表明,整个识别跟踪过程均达到良好效果.     

基于SOM神经网络的移动客户细分研究

利用基于RFM模型的自组织特征映射神经网络(Self-Organizing Feature Map,SOM)对移动客户进行细分,可以有效地解决各类别特征不明显、特征参数相互交错、非线性分布的类型识别问题。研究过程中将客户的属性划分为近度、频度、值度三个指标,模拟专家分类的功能,根据各个客户簇的特征进一步分析客户的终身价值,量化分析客户的重要性。最后利用相关的市场营销知识对各个客户类别提出相应的营销策略方案。     

RFID技术在离散制造业物料配送中的应用研究

针对离散制造业中物料配送不及时、准确性差的问题,在分析离散制造业物料配送业务流程的基础上,运用RFID技术对离散制造业内物流配送过程中的物料信息进行实时采集和处理,通过平板电脑进行电子签收。设计了企业内物料配送系统的功能结构,并进行试点应用,物料配送过程实现了可视化,提高了物料配送的准确率。     

基于车辆声音及震动信号相融合的车型识别

车型识别技术是智能运输系统的核心。针对目前车型识别方法的不足,提出了一种基于车辆声音和震动信号相融合的车型识别方法。用BCS算法提取声震信号的特征,并在特征级融合形成特征向量,以此作为训练样本对支持向量机的分类器进行训练。对两种车型的声音和震动数据进行处理的结果表明,基于特征级融合的声震信号能够准确识别不同的车型,识别准确率达到86%以上,是一种有效的车型识别方法。     

基于Bloom filter的RFID中间件数据过滤算法研究

有效地减少RFID系统中冗余阅读器或天线采集到的大量重复数据,可以降低系统能耗和提高处理效率。经研究,提出采用改进的布隆过滤器(Bloom filter)对RFID采集数据进行去重过滤,并运用到中间件系统中。改进的Bloom filter主要将两个标准的Bloom filter组成二维并行Bloom filter,对RFID采集数据所包含的两个属性值tag ID和reader ID进行并行过滤。经实验可见,标准Bloom filter与哈希过滤(hash filter)相比具有明显的优势,对其改进后,采用二维并行Bloom filter在误判率、吞吐率和存储空间上具有更高的系统性能。     

基于改进粒子群算法的航班降落调度问题研究

航班降落调度是多约束的整数规划问题,也是组合优化中的典型NP难题之一.针对传统粒子群算法易陷入局部最优和求解组合优化问题能力不强的缺点,提出改进策略.改进的算法通过禁忌搜索策略生成初始粒子群以满足航班调度多约束的限制,引入遗传算法的交叉变异等操作以增强粒子群间信息交流能力,重新定义惯性权重和加速度因子,以增强粒子的多样性和收敛性,加入进化交叉算子以增强粒子的局部寻优能力.通过与修补遗传算法、罚函数遗传算法进行对比,经多次运行后的结果表明,提出的改进算法的局部搜索能力和全局搜索能力都得到增强,同时也验证了算法的可行性和有效性.