基于语义关键词的本体特征指数获取方法研究

本体作为知识表达的范例工具,依赖于语义来进行逻辑推理.但在本体搜索时依赖于语义进行搜索十分困难.针对当前本体搜索中存在的问题,提出了一种通过拆分概念来获取语义关键词进而通过计算权值来获得一组本体特征指数的方法.详细阐述了如何获取本体的一组特征指数,即能够描述本体的一组相关的关键词.通过该方法所提炼的语义关键词对于本题搜索以及本体构建工作具有指导意义.     

基于示例的文本标题分类机制

文本分类有助于用户有选择地阅读和处理海量文本,给出了基于示例邀请魔王标题分类机制,它以具有确定分类标准的标题分类为应用前景,在计算标题与分类主题词表直接匹配的基础上,利用基于分类树的上位概念匹配机制和基于潜在语义空间的相似度判定,综合评价文本标题与类别的相关关系,其特点是充分利用上下文环境来确定标题与类别相关程度,而不是单纯地依赖于其共现信息。     

基于自然语言语义分析的Internet文件分类与过滤

网上文件过滤是网络信息安全研究的重要课题。传统的过滤方法简单地把关键字匹配作为分类的依据,常导致漏判误判等问题。文中提出一种基于自然语言理解的语义模板算法解决网上文件分类过滤的问题。实验结果表明该方法漏判误判率较低,是一种行之有效文件分类方法。     

XML Schema，RDF Schema及DAML比较

以语义Web的层次为出发点,比较XML Schema,RDF Schema及DAML的功能和作用。从描述语言表达能力的各个方面,比较这三种语言的关系及差异。     

基于潜在语义分析的中文文本层次分类技术*

从网络文本自动分类的需求出发,针对基于VSM模型的分类处理中词条无关假设和词条维度过高等问题,对基于类中心向量的分类方法进行了改进。利用LSA分析中的SVD分解获得Web文档的语义特征向量,并在此基础上进行分类处理,在不损害分类精度的同时提高了分类及其后处理速度,并设计实现了一个原型系统。     

高雷诺数流动的平均化差分格式

本文在N—S方程涡量一流函数形式的经典ADI格式和SOR松驰迭代公式的基础上,对其“外来项”进行平均化处理,构造出了平均化差分格式及迭代求解程序。对雷诺数Re=100,1000,10000的空腔流动分别进行了数值计算,并与各数值方法的结果及实验资料进行了比较,结果令人满意。     

有限差分法和隐式龙格库塔法求解Burgers方程

提出一个新的方法求解一维Burgers方程,组合使用有限差分法和隐式龙格库塔法求解Burgers方程。首先使用二阶有限差分法进行空间离散,得到一个常微分方程组,然后使用高阶A稳定的隐式龙格库塔法求解常微分方程组,最后比较数值解和精确解,数值结果证实该方法有很高的精度和稳定性。     

关于构建汉语语义修辞学的一点思考

汉语修辞研究渐入低谷,定位语言学的修辞研究逐渐被边缘化。深入开展语义修辞的研究,构建汉语语义修辞学新分支,积极确立其核心修辞学的地位,是继承与发展隶属语言学的现代汉语修辞学的可行路径。在研究中,于理论层面要着意构拟其特色的修辞范畴系统,于实践操作层面要创建起同其相匹配的修辞研究范式。     

用差分法求解二阶常微分方程初值问题

讨论了求解二阶线性常微分方程初值问题的差分法,给出了边界条件的2种处理方法,并对数值结果与理论计算结果进行了比较。     

文化阻隔和语义差异对翻译的影响

由于文化差异的存在,文化阻隔和语义差异随处可见,存在于世界的每个角落,这就为翻译工作者造成了很大的障碍。通过对文化阻隔和语义差异的分析、研究,指出翻译时应当注意避免的问题。