基于LDA模型的新闻话题的演化

新闻话题及演化的研究可以帮助人们快速了解和获取新闻内容。提出了一种挖掘新闻话题随时间变化的方法,通过话题抽取和话题关联实现话题的演化。首先应用LDA(Latent Dirichlet Allocation Model)对不同时间段的文集进行话题的自动抽取,话题数目在不同时间段是可变的;计算相邻时间段中任意两个话题的分布距离实现话题的关联。实验结果证明该方法不但可以描述同一个话题随时间的演化过程,还可以描述话题内容随时间的变化,反映了话题(或子话题)之间多对多的演化关系。     

分层异构网络中子载波分配技术研究

分层异构网络中小区层次较多,在分布密度、覆盖范围、服务能力等方面差异较大,彼此重叠覆盖、相互影响,形成了复杂时变的通信环境,要实现网络吞吐量的显著提升,还有一些重要的技术问题亟待解决。以增强网络吞吐量为核心目标,分析比较了分层异构网络中典型的子载波分配算法,指出了当前算法的优缺点,进一步提出算法的改进思路,即基于干扰抑制的子载波预测及自组织配置,为提高网络吞吐量、改善频谱与能量效率提供了理论参考。     

负载独立流量分配多路阀三通压力补偿器仿真分析

分析了负载独立流量分配(LUDV)多路阀的内部结构和工作原理;根据简化的LUDV系统进行受力计算,对LUDV多路阀中三通压力补偿器的压力补偿作用进行分析;以AMESim为平台建立模型,对压力补偿器的进出口压力特性进行了仿真分析,验证了相关参数设计的合理性和正确性,为LUDV多路阀的结构优化提供了依据。     

最优数字分配策略的分析与实现之一——实现思想

最优数字分配策略是将1-30的整数存入50*50的矩阵中每个存储单元的2-5个子单元中,使得分配的数据满足违约分最低的项目,项目根据不同的方案综合实现违约分最低。     

基于差分蜂群算法的电力系统经济负荷分配

针对电力系统经济负荷分配问题,提出一种有效的差分蜂群算法．受差分进化算法的启发,该算法基于差分进化操作改进了雇佣蜂的搜索方式,提高了探索能力和收敛速度．此外,提出一种有效的修复机制以保证新个体的可行性．该算法在带有阀点效应和多燃料特征的典型电力系统经济负荷分配问题上进行了测试．仿真结果验证了所提算法的有效性．     

逻辑再优化设计方法

本方法应用于超大规模集成电路的设计过程,逻辑分解的优化是这一过程的重要步骤,优化后产生主题图质量的好坏,直接影响到最后的设计结果,本文针对主题图延时和面积的优化问题,提出了“逻辑再优化”设计方法,该方法通过“逻辑等变换”技术,达到进一步优化主题图面积和延时性能的目的。     

知识管理——企业管理的革命

工业经济时代的企业管理是实现劳动、资本和自然资源高效合理的的配置与运用,以达到用最少的投入获得最大的产出、实现利润最大化的目标,因此,管理的重点是如何通过协调各要素之间的关系于实现增加生产、加快流通。     

CMDB：成为单一来源的真相

配置管理数据库（CMDB）须能达成如下目标;例如：优化问题,制定IT流程,确定每个工作人员的数据分配。     

未来“网络帝国”的权力分配

随着互联网不断从我们的现实生活中获得越来越大的权力,一个网络帝国似乎正在逐步形成。微软拟收购雅虎并瞄准 Google,似乎让人看到了帝国型网络公司的前景,同时也令人想起了电影《黑客帝国》。影片中,巨大的虚拟母体 MATRIX 主宰着世界和人类。未来