世界著名计算机教材精选——计算机安全导论

【内容简介】 本书旨在从应用的观点介绍计算机安全的一般原则。通过阅读本书,读者能熟悉常见的网络攻击,包括病毒、蠕虫、密码破解、按键记录器、拒绝服务、DNS缓存中毒、端口扫描、欺骗和网络钓鱼等,掌握与计算机和网络脆弱性相关的鉴别和防御技术,以及用于检测和修复受感染系统的方法,学习如加密、数字签名、加密协议和访问控制模型等安全系统的基本要素。同时,还将学习如锁、手机、ATM机和信用卡等相关常用物品的安全原则。     

相变存储器存储单元瞬态电流测量

介绍了相变存储单元瞬态电流的测量方法。根据相变存储器的工作特性,利用微弱电流取样电阻测量法,合理选择测量参数测得了相变存储单元的瞬态电流,电阻与电流关系特性曲线和动态电阻。并根据测量电路等效电路模型分析影响测量的因素,估算出电路中的分布电容。     

一种基于社会网络的信任模型

社会网络是通过朋友关系、工作关系和信息交换等一组社会机制,将人、组织和其他社会团结联系在一起形成的网络,Web就是一种社会网络.在社会网络中要求有一种自然的机制对网络的真实性进行判断和评价,信任模型就是比较好的一种机制.基于社会网络,本文构建了一种网络信任模型,用来估算信任者和被信任者之间的信任等级,能够用于语义网的信任管理系统和社会网络的信任评价中.实验结果表明,该模型具有很好的效率和效果.     

面向信息抽取的中文跨文本指代消解研究

跨文本指代消解研究是自然语言处理中的一个重点以及难点,是信息检索、信息抽取和多文档摘要等应用的重要组成部分。传统的跨文本指代消解主要解决信息检索中遇到的重名消歧问题。本文从信息抽取的角度出发,旨在解决信息抽取过程中的重名消歧和多名聚合两大跨文本指代消解任务。本文在一个基于ACE2005中文语料库标注的中文跨文本指代语料库上,利用空间向量模型进行面向信息抽取的跨文本指代消解。     

视频人脸检测与特征点定位研究

基于对视频中人脸的检测和特征点定位算法的学习与研究,文中提出了一种结合连续均值向量和主动形状模型的新方法.该方法首先对视频帧进行局部连续均值量化变换处理,快速地检测出似人脸区.然后用改进ASM方法来定位所检测出人脸的特征点,使用双阈值Sobel算子进行边缘检测,提取边缘信息,当搜索时利用这些边缘信息来改变特征点的权值,使带有更多边缘信息的像素点更有可能被选为最佳候选点.该方法可以快速地对人脸做出检测,并能很好地定位出人脸特征点     

基于图像处理技术的瞳孔和角膜反射中心提取算法

为了提高瞳孔中心的实时提取精度和抗干扰能力,利用基于瞳孔-角膜跟踪法原理和图像处理的眼动跟踪技术,实现瞳孔和角膜反射中心的精确提取.首先在红外光源条件下,用摄像机捕获人眼图像,通过图像自适应二值化阈值确定图像处理区域,以减小处理时间;其次,利用高低2次二值化阈值提取角膜反射中心;然后求取自适应最佳阈值确定瞳孔位置和大小;最后用梯度法提取瞳孔轮廓特征点,并用椭圆拟合瞳孔的方法确定瞳孔中心.实验结果表明,该算法在保证瞳孔和角膜反射中心提取的准确性和稳定性的同时,能满足实时处理要求.     

磁场信号检测误差分析及补偿算法

针对载体自身磁场特性及三轴磁传感器误差特性建立了地磁导航干扰误差补偿模型,通过对模型进行简化变形,利用系统辨识的最小二乘估计算法(LS)求取误差特性参数.数据分析表明:该方法简单易实现,简化了复杂的求解过程,基本达到了误差补偿的要求.     

基于进化计算的兴趣建模

为实现对个体的兴趣建模,提出基于进化计算的建模(Evolutionary Computation Based Modeling,ECBM)方法。该方法采用定性和定量相结合的方式对个体的兴趣系统进行建模,首先通过定性分析构建个体的兴趣模型框架,然后通过进化计算(Evolutionary Computation)方法对模型参数自动进化。实验结果表明,ECBM能够通过数据驱动模式优化模型参数,并利用更新信息进化模型,使其不断逼近真实系统。     

模型驱动架构在嵌入式软件开发中的应用

在嵌入式软件开发中采用平台无关模型描述应用需求,根据需求设计领域专用语言,基于Eclipse构建自己的模型驱动开发工具,进行多平台嵌入式软件开发。     

基于蓝牙的手机病毒传播模型的研究

随着智能手机的不断普及,手机安全问题越来越引起用户们的关注.针对手机病毒的传播特点和传播规律,研究了预防和控制手机病毒传播的策略,为防止病毒传播提供了理论基础.结合 A-SIRC 模型,给出了移动环境下手机节点平均度的计算方法.由于蓝牙手机是手机病毒大规模爆发的载体,所以对蓝牙手机病毒传播的相关因素进行研究是重要的.结合蓝牙病毒大规模爆发的可能性,引入了几个参数.通过对各个参数的仿真分析,得知仿真结果符合手机蓝牙病毒的传播规律