飞思卡尔90nm ColdFire+混合信号微控制器解决方案加快设计创新 下一代ColdFire MCU提供针对消费电子和工业应用的FlexMemory和超低功耗特性

<正>飞思卡尔半导体日前发布了40款新的ColdFire+(plus)器件,将其久经考验的ColdFire产品线提升到一个新的高度,巩固了该公司在32位微控制器(MCU)领域的领先地位。通过采用90 nm薄膜存储器(TFS)闪存     

基于MSP430的二线制高精度表头设计

针对传统的二线制表头在高温下测量精度差、温漂大的特点,提出了一种在高温下的高精度数显表头的设计方案。分别介绍了其软硬件的实现方法,即采用超低功耗微处理器MSP430F4250采集回路中的电流值,采用24位ADC转换器ADS1244进行模数转换,最后将经过运算的变送器输出信号值在LED数码管中加以显示。实测结果证明,该表头在高温下测量精度高、工作可靠、抗干扰性强、实用性强,势必会成为无源二线制仪表的发展方向。     

基于混合仿射模型配准的IBP超分辨率重建

针对传统的配准只考虑几何因素的不足,提出一种基于几何和光度混合仿射模型的配准迭代算法。该算法避免keren算法因为角度的泰勒级数展开所带来的误差,大幅提高配准精度,而且使图像亮度得到保持。与传统的仿射变换相比,平均平移误差精度达到了0.165个像素。采用迭代反投影算法对配准后的图像序列进行超分辨率重建。实验结果表明,超分辨率重建结果的信噪比和结构相似度有了较大提高。     

基于NSCT和泰勒级数的图像超分辨率重建

结合非下采样Contourlet变换(NSCT)的多尺度、方向特性、各向异性、平移不变性以及泰勒级数高效逼近的优点,提出一种利用泰勒级数插值代替双线性插值的超分辨率图像重建算法.实验结果显示,该算法可以较好地恢复图像的细节信息和纹理特征,有效抵抗高斯噪声的干扰.     

一种基于人工神经网络的快速超分辨率方法

图像的超分辨率是指利用一幅或者多幅的低分辨率图像,通过相应的算法来获得一幅对应的清晰的高分辨率图像.针对现有的基于学习的超分辨率方法低效率的问题,提出一种基于人工神经网络的快速超分辨率方法,该方法试图利用人工神经网络学习到高分辨率图像和低分辨率图像之间的函数关系,其理论基础来自于人工神经网络能够很好地求解流形学习中高维流形和低维流形之间的映射关系.     

基于超协调逻辑处理含有非协调信息的系统规约

随着计算机系统规模和复杂度的增长,在软件工程的各个阶段,开发者不得不面对包含大量非协调信息的各种类型的系统规约。由于平凡推理的问题,基于经典逻辑的方法不能用于分析含有非协调信息的系统规约。在简单介绍超协调逻辑的基础上,引进一种超协调时序逻辑,它用于描述计算机系统的时序性质,并且能用于处理含有非协调信息的系统规约。     

无损自适应分布式算术编码的研究及应用

目前分布式算术编码研究都是基于先验概率已知的有损压缩,为了实现概率自适应的无损压缩,研究了采用结束字符和概率自适应的编码方式来实现编码,提出了无损自适应分布式算术编码。实验结果表明,该算法拥有更好的压缩效果和更低的解码复杂度,并且在实际应用中,编解码可以同时进行。由于无损自适应分布式算术编码具有编码简单、压缩效果好的优点,故将它和比特面编码结合实现超光谱图像压缩,并将仿真结果与3D-SPECK算法比较,结果表明了该方法可以使信噪比提高0.13-0.37dB。     

一种新的磁滞非线性前馈补偿算法

针对超磁致伸缩致动器磁滞非线性特征, 建立了描述其非线性行为的Preisach数学模型, 以F函数法求解了该模型的数值模型. 针对当前致动器非线性前馈补偿控制中迭代和执行效率低的缺点, 将磁滞非线性理解为系统干扰, 提出了一种新的非线性前馈补偿算法, 在求解Preisach逆模型过程中,引入稳态误差信号作为参考变量, 以Sigmoid函数变步长算法进行迭代步长自适应动态调整. 计算机仿真和实验研究均表明,与当前的磁滞模型求逆算法相比, 所提出的算法在保证控制精度的同时可以显著提高系统收敛速度, 大大提高了程序的执行效率.     

无源毫米波成像最大似然频域校正超分辨算法

在无源毫米波成像中, 因为天线孔径大小的限制而导致获取的图像分辨率低, 所以必须采取有效的后处理措施增强分辨率. 本文提出了一种针对无源毫米波成像应用的最大似然频域校正超分辨算法. 该算法首先使用Wiener滤波复原算法恢复图像通带内的频谱分量, 然后运用Richardson-Lucy算法实现频谱外推, 最后通过一种频域校正算法, 用Wiener滤波器恢复的频谱代替通带内的频谱, 保证图像的低频分量不被破坏. 实验结果表明, 该算法改善了收敛速度, 增强了图像的分辨率, 同时能够有效地减轻恢复图像中的振铃波纹, 有利于无源毫米波成像超分辨的实现.     

网络编码技术在无线网络中的运用

将随机网络编码与无线网络的空间多样性结合起来,并且采用超路径进行通信子网的选择和建立,提高无线网络的可靠性。通过仿真结果表明：在超路径上使用网络编码后,无线网络的可靠性得到了较大的提高,并且还能带来较高的吞吐率。