基于混合粒子滤波的温控传感器故障诊断方法

标准粒子滤波算法的精度不高、鲁棒性差,难以满足电厂温度传感器故障诊断的要求。针对该问题,提出一种新的适用于温度传感器故障检测的智能粒子滤波算法。该算法采用人工鱼群的全局收敛性找到满意的解域,利用粒子群算法引导粒子向高斯然区域移动,提高滤波精度。实验结果证明,该算法精度高、鲁棒性强,可以有效地应用于电厂温控系统故障的诊断。     

无机微粒表面接枝聚合改性进展

讨论了表面接枝改性机理,综述了"接枝到"(Grafting to)法和"由表面接枝"(Grafting from)法以及其它表面接枝改性方法的研究进展。     

针状纳米氢氧化镁的形貌控制

以氯化镁和氢氧化钠为反应物，添加表面活性剂十二烷基苯磺酸钠（SDBS），在水溶液中利用反向沉淀法制备针状纳米氢氧化镁粉体，其直径为9～12nm，长度为40～110nm。并应用X射线粉末衍射仪（XRD）、场发射扫描电子显微镜（FESEM）、高分辨透射电子显微镜（HRTEM）对所制备粉体的晶型结构、粒度、形貌进行表征。同时讨论了表面活性剂／分散剂对纳米氢氧化镁粉体形貌的影响。     

纳米微粒改性环氧树脂的制备工艺

本发明公开了一种纳米微粒改性环氧树脂的制备工艺。双酚A在NaOH溶液中完全溶解后，加入纳米TiO2或纳米CaCO2等耐碱性的纳米微粒，经过强烈机械搅拌和超声波共同作用后达到良好分散，然后加入环氧氯丙烷进行聚合，通过单体在无机纳米微粒表面和微粒之间的聚合作用进一步分散纳米微粒。通过透射电镜观察表明该方法能使具有极强自聚作用的纳米微粒充分分散于在聚合过程中生成的环氧树脂基质中，且所得的树脂由一步水洗法来纯化，工艺流程简单、操作方便、有利于工业上实际应用。     

基于微粒群算法的梯级水电厂短期优化调度研究

介绍了一种易于实现、参数少且收敛快的集群智能算法—微粒群算法,并将其应用于梯级水电厂的短期优化调度。提出以确定微粒群在多维空间中的最优位置来实现多阶段优化调度决策的方法,并针对算法易陷入局部最优的缺陷,引入遗传算法中的“杂交”因子以及采用自适应的惯性权重,以改进其全局优化能力。通过实际算例验证了该算法的有效性,从而为梯级水电厂的短期优化调度问题提供了一种新的求解途径。     

稍不均匀电场中绝缘子附近导电微粒受力分析

建立稍不均匀电场中绝缘子附近的自由导电微粒所受作用力的2-D计算模型,通过对微粒表面Maxwell应力张量进行计算,得到微粒在电场中所受的静电力。改变电极倾斜角、绝缘子材料以及绝缘子的外形,对影响自由导电微粒运动的因素进行了分析,结果显示通过减小高压电极倾斜角度,减小绝缘子材料的介电常数,并采取合适的绝缘子外形, 可减小微粒受到的向上的静电力和微粒受到的指向绝缘子方向的水平静电力,从而可以减小微粒浮起和附着于绝缘子表面的概率。     

新型冲压发动机推进技术

美国空军实验室（AFRL）通过一系列的研究．开发出变流管道输送火箭（VFDR）推进技术。VFDR推动了海军新型GQM-163A“山狗”超音速海上打击浮游目标（SSST）技术的发展。美国轨道科学公司对海军GQM-163A“山狗”完成了一项关键的飞行实验．此实验确保了海军空战系统司令部继续进行SSST系统的初始小批量生产．     

基于一种改进PSO的移动机器人路径规划

提出了基于一种改进微粒群优化算法的移动机器人在已知环境信息下的路径规划方法。通过对算法中微粒的速度进化方式的改进，使算法能有效地对搜索空间进行搜索，避免陷入过早收敛，此外还将边界约束、静态避障和最短路径这3个条件表示成一个简单的适应度函数，使整个优化过程满足路径规划的任务要求。最后，通过仿真取得了很好的效果，证实了方法的可行性和有效性。     

沙坡头电厂水轮机叶片超音速喷涂耐泥沙磨蚀技术

本文介绍了超音速喷涂技术和沙坡头电厂及其水轮机的情况,并就我公司利用该技术对沙坡头电厂叶片所进行的超音速喷涂耐泥沙磨蚀技术的应用情况进行了介绍。结果表明,该技术是目前世界上较为成熟并应用较多的抗泥沙磨蚀技术,可在我公司推广应用。     

差分进化微粒群优化算法-DEPSO

微粒群优化算法是一种新的进化计算技术,具有良好的优化性能,但是对于高维多模态函数,因进化后期微粒多样性的降低导致算法早熟收敛.文章提出的差分进化微粒群优化算法(DEPSO),拓宽了微粒信息传递的途径,增加了微粒的多样性,保证了算法的全局收敛.实验结果表明,DEPSO比PSO有更好的性能.