基于体系结构的软件可靠性评估综述

为深入了解基于体系结构的软件可靠性评估方法的发展情况,针对当前该方法的发展现状,对基于体系结构的软件可靠性评估的起源、发展、分类和典型模型进行阐述,重点介绍状态模型、路径模型、构建操作剖面模型及其它模型;根据各种模型的特点,分析现有模型中存在的问题,对软件可靠性模型今后的发展趋势进行展望。     

软件可靠性评测的多因素决策模型

提出了一种利用软件生命周期过程中影响软件可靠性的软件质量特性进行软件可靠性评测的方法.从软件失效的机理出发,分析并提取了刻画软件可靠性各个方面的因素,同时借助模糊分析及专家系统的理论对软件可靠性因素进行了定量的划分和描述.针对软件可靠性评测的多因素决策问题,提出了一种基于随机森林的软件可靠性评测模型.通过蒙特卡罗模拟仿真建立了各个可靠性因素的概率模型以获得评测样本数据集,并在此数据集上对所提出的评测模型进行了评测和分析.实验结果表明,所提出的方法能够对软件可靠性进行准确的评测,且不依赖于特定的可靠性因素的先验概率,显著提高了软件可靠性的评测性能.同时验证了该方法能够克服小样本集上易出现的过拟合及表现力差的问题,具有较好的稳定性和鲁棒性.     

软件可靠性模型研究综述

本文对软件可靠性经典模型、模型选择、普适模型的研究进行了归纳和述评,提出了软件可靠性综合预测框架,给出了软件可靠性综合预测进一步的研究方向。     

浅析计算机软件可靠性设计

随着计算机科学技术的快速发展,越来越多的人开始关注于软件的可靠性。一般情况下,会对于软件可靠性造成影响的因素有软件程序和软件设计两个方面。文章积极从这个角度出发,探析计算机软件可靠性设计。     

软件可靠性模型研究进展

软件可靠性模型旨在根据软件失效数据,通过建模给出软件的可靠性估计值或预测值.它不仅是软件可靠性预计、分配、分析与评价的最强有力的工具,而且为改善软件质量提供了指南.对近年来提出的多种不同的软件可靠性模型进行分类剖析,讨论了部分模型的预测能力和适用性,分析了多个模型适用性差的原因,还对未来的研究趋势进行了展望.     

基于机器学习理论的软件可靠性预测研究

由于软件可靠性早期预测在测试前就能够使开发和测试的相关人员对软件的可靠性有一定的了解．所以对于软件如何进一步开发、测试和质量的控制都具有十分重要的作用。该文将支持向量机理论引入到软件可靠性早期预测领域中来,提出了基于支持向量机的软件可靠性早期预测模型。通过对比仿真实验,证实了此模型同传统模型相比具有预测精度更高、泛化能力更强、对样本数量的依赖程度更低的特点。     

二次拟合：一种提高软件可靠性模型精度的新方法

针对软件可靠性模型精度不高的问题,提出了"一次建模 + 二次拟合"的方法,通过误差补偿机制来提高模型精度,并将该方法应用于航天软件失效数据集.实践结果表明,提出的方法对于提高软件可靠性模型精度是有效的.     

运用MATLAB进行军用软件可靠性评估

军用软件的可靠性已成为影响武器装备系统质量的关键因素。介绍了非齐次泊松过程类软件可靠性增长模型的原理以及如何运用MATLAB绘制软件故障数据曲线、模型参数估计及分布拟合检验,进而建立可靠性增长模型,进行可靠性评估。     

一种软件可靠性测试模型研究

在马尔可夫链模型的基础上,将测试问题转化为一个数学问题。通过建立软件的使用链,根据使用链进行序列抽样,产生测试用例,将软件测试结果的分析问题转化为一个经典概率问题。运用实例证明,这种技术具有一定的实用性和有效性。     

基于测试用例和时间域软件可靠性模型

可靠性作为衡量软件质量的重要特性,其定量评估和预测已成为人们关注和研究的焦点。软件可靠性模型既是软件可靠性定量分析的基础,也是可靠性预测的核心和关键。在软件比重日益增加的今天,研究系统的软件可靠性对整个产品质量的提升具有很大的现实意义。现有的软件可靠性模型大都是基于概率统计建立的,考虑的因素比较单一,与工程实际有一定差别。文中对典型的软件可靠性模型进行比较研究,在综合考虑了输入域、缺陷等级、时间域等因素的基础上,经过严密的数学推导,建立了基于测试用例和时间域的软件可靠性混合模型,并对该模型的实际应用进行了介绍。