软件可靠性模型研究

与硬件一样,软件可靠性也需要建立一些模型来对所设计的软件进行预计和评估.介绍了几种软件可靠性模型的特点,并结合工程实践,研究了工程中广泛应用的NHPP模型.     

一种基于改进的K-means聚类和PSO的软件可靠性模型选择*

针对软件可靠性选择主要依靠人的主观经验进行判断、缺乏客观性和准确性的问题,提出了一种基于改进的K-means聚类和粒子群优化(PSO)算法的软件可靠性模型选择方法。该方法采用多评价标准编码,选定一种新的规则化距离作为元素间的相似性度量,应用K-means聚类和PSO分析实现了软件可靠性模型的选择。实验结果验证了该方法的有效性,为软件可靠性模型选择提供了一条新途径。     

程序断言动态检测工具的设计与实现*

重点研究了断言的动态检测方法与检测过程,并在关系数据库理论的基础上实现了交互式的断言动态检测工具,即TDDPA。该工具具有动态检测程序断言等功能,并通过将运行轨迹收集到数据库中来实现检测到的各种断言形式分析,说明了TDDPA总体设计结构及实现过程。结果证明TDDPA能更方便有效地发现程序中所蕴涵的断言。     

计算机软件可靠性与质量管理的探究

在软件无处不在的现代化社会中,计算机软件可靠性问题是一个非常值得关注的点.若是处于重要位置的计算机软件出现了失误或瘫痪,就会阻碍正常的社会运行,造成巨大的社会经济损失.本文对计算机软件的可靠性定义、评估标准、可靠性测试等概念性问题进行了探究.并在此基础上,从应当加强软件质量管理的观点出发,对计算机软件可靠性的质量管理措施进行了探讨.旨在通过合理科学的计算机软件质量管理来改善计算机软件可靠性问题.     

大型电子系统工程软件可靠性评估方法探析

大型电子系统工程软件可靠性评估方法是当前软件开发研究方面重要的问题,我们依靠当前的科技力量,逐渐摆脱以前一些不科学的评估方法。同时,伴随着市场激烈的竞争环境,没有高端的技术作为支撑,将会被市场竞争所淘汰。最近发展情况可以看到,在电子行业系统研究发展的过程中,一些系统的软件研究逐渐浮出水面。     

基于G-O模型的矿井监控系统软件可靠性分析

通过对现有软件可靠性模型的比较，采用了G—O模型，并对该模型进行了理论推导和求解分析，得到满意解，通过软件测试的故障数据分析，得到包括故障发生次数、当前错误查出率、当前失效率等评估参数。     

相关向量机软件可靠性建模中失效数据选择

摘要：基于核函数的软件可靠性模型一般对软件失效时间数据与发生在其之前的m次失效时间数据的关系进行建模,着重研究了m取值不同时,其对核函数可靠性模型预测能力的影响。在5个不同类型失效数据集上,采用Mann-Kendall检验观测到m值增大时模型预测能力逐渐下降,说明现时失效时间数据能比较久之前观测的失效时间数据更好地用于预测未来,通过把m的取值划分成几个区间,运用配对T检验进行实验研究,结果表明当m∈｛6,7,8,9,10｝时,模型能够得到最好的预测性能。     

基于LSSVRM和SA算法的软件失效模型

针对软件失效数据的特点,提出将最小二乘支持向量回归机(LSSVRM)用于软件可靠性失效模型的构造。利用LSSVRM 对小样本失效数据构造拟合模型,使用模拟退火(SA)算法对LSSVRM的参数进行优化,得到基于SA的LSSVRM,实现对拟合模型的进一步改进。通过与常用的NHPP类软件失效模型对比表明,利用LSSVRM和SA算法可以构造拟合精度更高的失效模型,并可简化对模型参数的调整