基于Bayes的软件可靠性模型研究

随着软件质量的提高,对软件可靠性的要求也越来越高。目前已经有一百多种软件可靠性模型。然而,在实际应用中由于可操作性等因素的影响,大多模型都没法得到有效的应用。鉴于此,本文在Nelson模型的基础上,结合Bayes原理给出了一种新的衡量软件可靠性的简单方法。实验表明,改进后的模型在实际应用中有较好的效果。     

面向软件演化的可靠性分析代数方法

环境和需求的改变导致软件演化发生,并通常会使软件架构(Software architecture,SA)产生变化.现有的结构化软件可靠性模型对评价软件初始结构设计有不错的效果,但在软件演化时的实时分析方面有局限性.从软件结构建模出发,通过使用代数方法将软件演化描述为原子操作序列,并跟踪分析序列中每一步操作对可靠性的影响...     

基于顺序图的软件可靠性测试用例生成方法

将面向对象技术特别是UML中的建模要素应用到软件可靠性测试过程是一个值得研究的问题。对基于UML的操作剖面开发以及基于UML顺序图的测试用例生成方法进行了研究。重点讨论了测试用例生成方法的步骤、具体的建模活动以及自动生成测试用例的“基于模型的代码设计”方法，给出了相应的算法。最后对所讨论方法的有效性进行了分析，从理论上说明了方法的可行性。     

自适应软件可靠性增长模型

介绍一种新的自适应软件可靠性增长模型.这种模型能够根据现场实际测量的错误数据客观地反映软件可靠性的变化情况,大大提高了对不同分布形式错误数据的适应能力,从而在一定程度上克服了软件可靠性增长模型应用范围较窄的缺点.     

基于变点方法的软件可靠性分析

简述软件危机及其引发的软件可靠性问题,讨论软件可靠性的变点分析理论,结合Schneidewind模型提出软件可靠性变点分析的极大似然方法,并将其应用于一个实际的软件失效数据集,采用积分变换的U-图准则进行检验,结果证明了该软件可靠性变点分析方法的有效性和统计意义.     

软件可靠性及其保证

论述了软件可靠性对软件质量的重要影响，分析了影响软件可靠性的主要因素，重点阐明了提高软件可靠性的六条关键途径。     

软件可靠性的UML建模研究与设计

本文提出了一个针对软件可靠性建模和评估的UML剖面,标识了这个剖面的主要组成包并且给出了需要包括在这些包中的基本元素的详细定义。     

软件可靠性的UML建模研究与设计

本文提出了一个针对软件可靠性建模和评估的UML剖面，标识了这个剖面的主要组成包并且给出了需要包括在这些包中的基本元素的详细定义。     

组合导航系统软件可靠性的神经网络静态预测

在组合导航系统大规模软件开发中，为了控制软件的质量，必须对软件模块的缺陷数进行预测，根据软件模块测试报告及软件复杂度，用神经网络方法预测了软件模块的缺陷数，结果表明：神经网络预测软件缺陷数化传统的线性回归方法具有更好的质量拟合度和估测能力。     

基于神经网络的软件可靠性模型的实现与分析

本文针对软件可靠性工程中模型选择比较麻烦的问题，提出了用神经网络构建通用的可靠性增长模型，在实现该模型的基础上，利用三组数据进行试验，并与三个分析模型的结果作了比较，得出了比较好的结论。