分数抽样率变换中线性相位FIR滤波器多相分解的对称性研究

为提高分数抽样率变换系统的计算效率, 在讨论其滤波器多相分解结构的基础上, 利用线性相位FIR滤波器的系数对称性, 构造多相分解系数的中心对称矩阵, 推导出适用于任意分数抽样率和任意滤波器阶数的高效实现方法, 并给出所需乘法与加法运算量的计算公式. 测试结果表明, 与直接计算相比, 采用本文方法可减少50%乘法运算和30%加法运算, 计算效率显著提高.     

一种基于分层率失真优化的容错性视频转码算法

容错性视频转码能够在已压缩视频流中嵌入容错性工具,以增强视频流面向无线信道的抗误码能力.但是容错性工具的嵌入在降低失真的同时也会增加码率,因此需要进行率失真优化.针对这一问题,文中提出了一种基于分层率失真优化的容错性转码算法.该算法通过在帧层和宏块层分别对重同步标记的插人和帧内宏块的刷新进行不同粒度的优化来提高算法的灵活性,通过在帧层考虑帧内宏块刷新、帧内预测和运动矢量预测的影响来提高算法的精确性,通过在宏块层减少候选模式的数量来降低算法的复杂度.实验表明,该算法与基于单层率失真优化的算法相比,信噪比可获得0.6～1.1dB的增益,复杂度最多可降低25%.     

STBC系统在非同分布Nakagami信道下的一种快速性能评估算法

针对非同分布的Nakagami信道,基于矩生成函数MGF(Moment Generation Function)的分析方法,提出正交空时分组码系统STBC(Space-Time Block Coding)的一种快速性能评估算法,不需要涉及超几何函数积分运算,可在中高信噪比时,快速准确地估计STBC系统的符号错误概率性能。在平坦瑞利衰落信道下的计算机仿真表明,该算法与已有的STBC系统的近似估计算法相比,具有较优的性能。     

Clos交换结构中采用贯序匹配的高效调度算法

使用Clos结构的多阶段互联是构建大规模分布式交换系统重要的解决方案,而如何在Clos拓扑上进行高效的调度成为业界和学术界一直感兴趣的问题.现有的调度算法CRRD存在两个不足而制约了其调度效率,首先是它采用接力式的匹配算法,导致匹配成功率以串行方式降低,其次是调度按照多对一的方式匹配,容易浪费调度机会.本文提出的贯序匹配算法SM-ACN在这两个方面进行了改进.SMACN采用直通式匹配,整个匹配过程一次完成,同时采取多对多的接受方式,最大程度利用了调度机会.数值模拟显示SMACN在各种流量场景下都比传统的CRRD有较高的吞吐率.     

区分服务网络中SCTP协议的改进

针对双窗口算法难以判断包丢弃类型的问题,提出一种新的包丢弃类型判断方法,对SCTP协议的确认块进行扩展,从确认块中获取包丢弃类型信息。在NS2上进行仿真实验,实验结果表明,改进后的SCTP协议在吞吐率方面有显著提高。     

软件可靠性度量方法

分析软件故障暴露率与软件测试次数之间的关系,提出在保证可靠性测试结果客观准确的前提下,有效减少验证测试次数的方法。结合软件可靠性和体系结构相关理论,提出基于组件的软件失效率定量计算方法。研究并利用软件可靠性度量方法,提高了软件可靠性测试效率和可靠性评估准确性。     

不一致信息系统的粗糙集快速约简算法

针对以依赖性作为属性重要性度量的约简算法效率较低、不能有效处理不一致信息系统的问题,提出一种时间复杂度为O（｜A｜2｜U｜）、基于错误分类率（ER）的快速约简算法。根据等价类计算的包含关系和正区域与属性个数的单调关系,采用ER作为属性重要性的度量。在UCI数据集合上测试该算法,结果证明了其有效性。     

基于克里金插值的SWAT参数率定大规模并行方法

SWAT（Soil and Water Assessment Tool）水文模型是近几年国内外使用最广泛的分布式水文模型,因其良好的精度、广泛的适应度得到了众多水文工作者的欢迎。但由于其参数率定部分过高的计算量,给水文工作者建模调参过程中造成了大量的不便。为了提高SWAT参数率定的运行效率,本文基于克里金插值理论,对于SWAT原有的优化算法进行改进,提出了一种基于随机过程的参数率定方法,通过一种“期望优化”的方式对拟合曲面进行寻优。并通过Intel MKL和一个对等式并行框架加以并行实现。大大提高了SWAT参数寻优的计算效率以及参数精度,并通过天山北坡流域的模拟验证了此并行模型的有效性,说明了克里金优化方法在水文模拟参数寻优的过程中能够达到良好的精度。     

基于流量和IP熵特性的DDoS攻击检测方法

针对现有DDoS(Distributed Deny of Service)攻击检测率低、误报率较高等问题进行了深入研究。根据DDoS攻击发生时网络中的流量特性和IP熵特性,建立了相应的流量隶属函数和IP熵隶属函数,隶属函数的上下限参数通过对真实网络环境仿真得到。提出了基于流量和IP熵特性的DDoS攻击检测算法,先判断流量是否异常,再判断熵是否异常,进而判断是否发生了DDoS攻击,提高了。由仿真结果可以看出：单独依靠流量或IP熵都不能很好地检测出DDoS攻击。该算法将流量和IP熵特性综合考虑,准确地检测出了DDoS攻击,降低了误报率,提高了检测率。     

移动自组网自私行为闭环惩罚模型设计

针对移动自组网MAC层开环模型缺乏自私行为惩罚机制的不足,设计一种包括报文信息统计、统计信息共享和判决惩罚模块的闭环改进协议PDCF。报文信息统计定义转发率、丢弃度等指标衡量节点行为,修改仿真软件内置函数实现节点行为信息的统计。统计信息共享定义行为量化等级,改进DCF预留字段和CSMA/CA机制,实现节点行为信息的全网覆盖。判决惩罚模块对节点行为建立一维马尔科夫链惩罚模型,限制节点自私行为。仿真结果表明,与DCF相比,PDCF时延、丢包率和控制开销基本不变,但稳态时自私节点比例得到有效控制,且吞吐量增加2.7Mbps,网络性能得到改善。