多算法结合的图像拼接分析探讨

图像拼接技术是计算机图像和视觉处理研究的热点问题,其主要是通过采用图像绘制的方法将多幅分离的图像信息表现在高分辨率的平滑图像上,从而能够有效解决图像分辨率和图像视野之间的矛盾,目前图像拼接技术广泛应用于各个领域。而对于图像拼接技术的算法有很多种,文针主要对SURF算法的尺度旋转不变和提取特征点等进行了分析和研究,进一步保证了图像拼接的精度,通过对这种方法的试验,说明在图像拼接当中能够取得较好的效果。     

云环境下对遗传蚁群算法的改进研究

本文对于常见的遗传蚁群算法,根据云计算环境,提出了智能化的编码方案,过滤掉冗余编码,并把最短完成时限写进适应函数,在算法初始阶段过滤掉不符合时间要求的调度方案,并在蚁群算法中进行了双重收敛加速,并考虑到了负载均衡。实验证明,本算法取得了较好的效果。     

运动目标检测方法概述

随着社会的发展,人们获取的信息途径越来越多,单纯的依靠人类的五官已不能及时的将我们获取的海量信息进行甄别和判断,因此计算机技术基础上发展的图像处理技术为我们生活、工作中的信息处理提供了很大的帮助,其在社会中的作用也越来越凸显。其中,运动目标检测技术是整个图像处理技术的基础性环节,直接关系到后续信息处理的成败。本文主要介绍了目标检测的常用算法的原理以及它们的优缺点,并对其中的帧间差分法和背景减除法进行了仿真实验,以验证其优缺点。     

基于改进的共轭梯度算法实现的最小二乘隐空间支持向量机

本文研究了最小二乘隐空间支持向量机的优化问题。文中采用基于对称超松弛预处理技术改进共轭梯度算法,改进的共轭梯度算法只需求解一个阶数为l-1的线性代数方程组即可,大大节省了计算时间。最后将其应用于最小二乘隐空间支持向量机中建立数学模型,并通过实例验证了该算法的优越性。     

基于图论的遥感图像分割算法分析

遥感图像处理技术目前已经广泛的应用于军事以及农业等众多领域。遥感图像中的目标物如果进行分割,那么就可以得到更多的目标物信息,并且可以为进一步的处理奠定良好基础,比如说对于目标物的跟踪、分析以及识别等。本文对图像分割的标准进行了介绍,并且对基于图论的交互式遥感图像分割法进行了详细的分析。     

基于偏微分的图像放大算法研究

在研究图片放大算法中,分析了现有的运用偏微分算法在图像法大中的不足,利用图像放大过程中的边缘信息可预知性,本文提出一种新的基于偏微分方程的图像放大算法,这种算法通过将图像边缘检测、平滑处理,然后采用三次样条插值算法对边缘进行相应倍数的放大,并通过对可能出现的锯齿边缘进行细化处理;将处理过的边缘作为放大图像的边缘,从而可以将源图像的边缘很好的保持下来,避免了偏微分方程放大过程中出现的边缘模糊现象。实验结果显示,该方法是一种能够很好的保存图像的边缘信息的图像放大算法。     

网页近似重复检测算法研究

搜索引擎的爬行程序在日益庞大的互联网中采集到的网页包含有大量的重复或近似重复网页,这不仅降低了检索效率,增加了存储空间,还降低了最终用户的体验。本文针对现有的网页近似重复检测技术进行了比较,并重点讨论了改进的模糊哈希算法对网页内容进行近似重复检测。     

三维地图引擎中地形跟踪算法的实现

作为三维地图引擎中的重要一部分,地形跟踪算法起到了模拟各种不同地形与运动设备的作用。好的地形跟踪算法不仅可以实现水面、沙地、森林等在各种地形上行进的感受,还能模拟出船舶、车辆等各种不同载体的运动感受。在一款三维导航产品中,做好地形跟踪算法,对于用户体验的改善是相当大的。     

基于神经网络扩张的Adaboost人脸检测算法

人脸检测是人脸研究中的重要部分,Adaboost算法检测速度虽快,但错检率和重复检测率仍比较高。本文提出了一种Adaboost算法与神经网络相结合来进行人脸检测的方法,并通过实验表明该方法在原有Adaboost算法的基础上,降低了错检和重复检测率,提高了正负样本判断正确的概率。     

基于PDA的GIS系统研究与开发探析

文章对基于PDA的GIS系统设计中的数据存储设计、系统总体设计进行了分析,并探讨了系统开发过程中最短路径分析及地图匹配算法的优化,希望给这方面研究起到一定指导作用。