基于负压梯度翼型栅格翼设计与水中数值分析

为改善栅格翼的水动力性能,基于流动不分离理论设计了负压梯度翼型,并将其运用于栅格翼的设计; 数值模拟研究了该翼型与NACA0015翼型在一定的空化数和攻角条件下的升阻及压力分布特性; 探究了3种叶片间距的负压梯度翼型栅格翼在不同攻角下的升阻、压力及空泡几何形状。结果表明,含攻角时,该翼型对应的临界空化数要比NACA0015的小,但二者升阻系数基本一致; 小攻角情况下,栅格翼叶片数量增加时升力会趋于一常值,但阻力会不断增加; 大攻角情况下,叶片数量的增加会导致升力和阻力均明显增加。对于同一叶片间距的栅格翼,攻角越大,栅格翼叶片由上至下空泡的长度和厚度减小的速率越大。对于不同叶片间距的栅格翼,叶片数量越大,各个叶片的压力干扰越剧烈,压差阻力越大,导致升阻比降低。同时,剧烈的压力干扰会导致栅格翼的空泡长度增加。因此,在满足水动力特性要求时,基于该文翼型设计负压梯度翼型栅格翼应尽量减少叶片数量。     

弹性波全波形反演中的四种优化方法对比

弹性波全波形反演(EFWI)是一种高精度成像方法.由于EFWI本质是一个强非线性问题,因此常采用局部优化算法进行求解,不同优化算法的反演结果差异很大.在较为常用的共轭梯度法(CG)、L-BFGS法(Limited-memory Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno Algorithm)的基础...     

基于加性分位数GB算法的智能电能表数据不确定性预测

与传统电力数据相比,智能电能表数据波动性更大,可预测性更低。能源行业需对智能电能表数据进行概率预测,以量化未来电力需求的不确定性,以便对发电和配电进行合理规划。文章提出了一种用梯度提升算法估计智能电能表数据未来分布的加性分位数回归模型。所提方法提出了电能表数据概率预测的分位数回归及分位数修正算法。基于分位数算法给出了综合考虑外部影响因素的加性分位数的GB算法,并研究了该基于梯度提升算法的智能电能表数据概率预测加性分位数模型的关键性能参数选择,从而建立起了高性能的智能电能表数据概率预测模型;通过算例分析证明了该方法在综合和单个用户智能电能表数据概率预测中的准确性和有效性,尤其是在单个用户电能表数据概率预测方面具有远超其他算法的优越性能。     

起始水力梯度对真空预压下砂井地基固结过程的影响

针对粘土中孔隙水渗流存在起始水力梯度的现象,将考虑起始水力梯度的非Darcy渗流方程引入传统的砂井固结理论对其进行修正,并给出了真空预压下砂井地基固结近似解。探讨起始水力梯度对真空预压下砂井地基固结过程的影响,包括渗流前锋面的运动规律、孔隙水压力的分布变化规律和平均固结度的变化规律。结果表明,由于存在起始水力梯度,会延缓真空压力的传播,进而影响孔隙水的渗流和整个土层的固结速度。起始水力梯度越大,滞后现象越明显。此外,起始水力梯度的存在将使平均孔隙水压力逐渐趋于某一稳定值,但无法达到真空压力,所以最终平均固结度将小于100%,且其值随起始水力梯度的增大而减小。     

HPLC溶剂液相色谱适应性分析的影响因素

HPLC溶剂的液相色谱适应性即梯度淋洗,是HPLC溶剂的一项重要的质量指标,这项指标是否符合技术要求是决定该溶剂能否应用于高效液相色谱的重要条件。如果这项指标超出标准规定的数值,那么在作为高效液相色谱的流动相使用时,就会形成溶剂杂质干扰,使样品的检测结果失真。     

特殊敷设环境对交流电位梯度法应用于防腐层检测的影响分析

本文介绍了交流电位梯度法(ACVG)的基本原理,并结合检测实例和开挖验证,对特殊敷设环境对采用交流电位梯度法应用于防腐层检测的影响进行了分析探讨,详细分析了相邻管线、地形改变、土壤电阻率和管道埋深、埋地金属杂物四个影响因素。实践表明:采用ACVG方法检测埋地管道外防腐层,被测管道附近有相邻管线、覆土层中有金属杂物的情况下,对漏电点的定性判定会出现偏差;地形改变会使对漏电点的定位判定出现偏差;土壤电阻率和管道埋深会共同作用对漏电点的定性判定产生影响。     

二维液相色谱分离中药复方银黄口服液中的有效成分

建立了二维液相色谱方法分离中药复方银黄口服液的成分。按照中国药典银黄口服液项下比例制备[1],以CN柱作第一维色谱柱,甲醇和0.1%甲酸水溶液梯度洗脱分离;以C18柱作第二维色谱柱,乙腈和0.1%甲酸水溶液梯度洗脱分离。搭建的二维液相色谱的峰容量显著高于一维色谱,分离效率得到了明显的提高。该方法操作简便,可作为中药等复杂体系分离分析的有效手段。     

梯度级色谱纯乙腈的产业化制备工艺研究

为了研究高纯乙腈的产业化制备工艺,生产出与国际同类产品质量相当的色谱试剂。以工业乙腈为原料,利用康科德公司自制精馏装置,通过吸附-氧化-还原-干燥-精馏等一系列工艺流程,生产出梯度级色谱纯乙腈成品。以纯度、水分、紫外吸光度、酸度、梯度实验等为质控指标,检测产品质量。与现有其他方法相比,本工艺具有产品纯度高、操作简便、运行稳定以及适于规模化生产的优点。其各项指标均达到康科德公司企业标准,产品的合格率为85%~90%。其中梯度级占80%~85%,同时符合美国化学会ACS标准。与国外5家知名试剂品牌相比,质量相当,性价比名列前茅。本产品可以满足高效液相色谱(HPLC)客户在梯度洗脱中的应用需求,填补了国内空白,降低了对国外试剂的依赖性,为国内用户提供了替代进口的质优价廉的高性价比试剂。     

随机并行梯度下降算法用于次镜校准的仿真研究

将随机并行梯度下降(SPGD)算法应用于共轴三镜系统次镜,无需进行误差测量,可直接通过调节次镜的6个自由度,寻求评价函数的最优值,从而简化了次镜的校准。分析了影响随机并行梯度下降算法校正速度的主要因素,并对其进行优化。仿真计算结果表明,在各参量选取合适的情况下,系统峰谷值及均方根显著改善,从而验证了SPGD算法用于校准次镜的可能性。     

原发性肝癌分子诊断标记物的研究进展

梯度自适应格型联合处理(GALJP)器的现场可编程门阵列(FPGA)设计是实现自适应滤波器处理非平稳信号的关键技术.利用多种电子设计自动化(EDA)工具并通过行为级、寄存器传输级和门级等3级仿真设计流程,在EP2C5T144C6芯片上设计了一个用于自适应去噪的GALJP电路模型.结果表明,在相同条件下,GALJP滤波器的时钟频率约为横向最小均方误差(LMS)滤波器的1/4.但因达到收敛的迭代次数仅为横向LMS滤波器的1/50,收敛速度反而提高了10倍以上,滤波器阶数的降低也极大减小了硬件资源.