全向激光探测系统中光斑精确定位方法研究

介绍了全向激光探测系统的成像特点,引入了两种亚像素激光光斑中心定位算法——灰度重心法和椭圆拟合法,并对两种算法进行了理论分析和实验验证,得到了不同光斑大小下光斑定位坐标均值和标准差数据,数据显示:灰度重心法和椭圆拟合法分别在光斑较小和较大时具有较高的定位精度。鉴于此,为提高系统定位精度,提出针对不同大小光斑分别使用灰度重心法和椭圆拟合法的综合定位方法,由实验数据可知,综合方法可以保证定位精度在0.15个像素以下,这有助于后续对激光源精确定向工作的开展。     

基于空域图像局部多向梯度模的图像融合方法

针对传统像素级图像融合方法割裂像素间联系的问题,提出了一种基于局部多向梯度模的图像融合方法:先对源图像进行分块,然后用方向导数构造的多向梯度滤波器组对图像块进行多向梯度滤波,从而提取出不同方向的边缘特征,通过比较对应块图像总的梯度模的大小来判断属于清晰还是模糊的像素,以此达到融合图像目的。通过实验,证明了该方法简单、有效,对于多聚焦图像的融合具有很好的效果和很好的稳定性。     

新结构雪崩光探测器的特性仿真及后工艺优化

报道了一种在倍增区引入AlxGa1-xAs带隙梯度结构的谐振腔增强型雪崩光探测器,并提出优化其后工艺制作的新方法.通过将Al0.4Ga0.6As(28 nm)一Al0.2Ga0.8As(10 nm)-GaAs(50 nm)带隙梯度结引入雪崩探测器的高场区,可以实现对探测器噪声和频率响应两个主要性能的优化.数值仿真表明,该结构探测器具有较小的噪声(有效离化系数为0.1),约33 GHz的3 dB带宽(增益为5),在增益为15时可获得420 GHz的增益带宽积.在实际的后工艺制作中,提出使用苯并环丁烯树脂进行InP/空气隙DBR反射镜与雪崩探测器结构粘合的方法,简化了工艺流程.

摘要：

     

一种随机相位估计简化EM算法

期望最大化（EM）算法在处理随机相位估计时是一个NP-完全问题,目前主要采用梯度算法来对其求解。但该方法存在计算量大、不易稳定且对相邻时刻估计结果依赖严重等问题。基于随机相位模型EM算法的因子图表示,提出了一种简化EM算法,其思想是只针对当前时刻进行独立的EM迭代计算,然后通过相邻相位偏转之间的关系对结果进行修正。仿真实验说明,该方法在减小计算量的同时,提高了算法性能。     

积分电导率对广义R-T不稳定性的影响

从质量和电荷守恒方程出发,利用通量管积分方法,导出了背景电导率存在空间梯度时R-T不稳定性线性增长率的表达式,分析和估计了E区Pedersen电导率和电导率的空间梯度对线性增长率的影响。结果表明:F区积分Pedersen电导率与E区和F区积分Pedersen电导率之和的比值与线性增长率呈显著的正相关,有限的E区Pedersen电导率可显著抑制F区不规则结构的生成和发展。通量管积分Pedersen电导率的纬圈梯度对线性增长率的影响可达约35%以上,是控制夜间电离层不规则结构生成和发展的一种重要因素。     

位置对城市存量房价格的影响分析——以北京市为例

房屋位置是决定房价的关键因素,但其影响力究竟有多大却难有定论。搜集北京市2007年7月至2008年1月的18111笔存量房交易记录,建立多元线性回归模型,选择房屋位置信息、房屋自身建筑信息和交通通达度信息三类变量作为模型的自变量,通过对该模型进行回归分析,发现房屋位置对北京存量房价格的解释力度达到51.3%。     

袋式除尘高温过滤材料特性研究

本文针对高温滤料的使用条件,从过滤机理分析了影响高温滤料过滤性能的主要影响因素,并从理论角度出发研究了异型纤维和梯度滤料对颗粒物的捕集效果和捕集规律,讨论了异型纤维和梯度滤料的过滤优势。分析结果表明:异型纤维滤料的过滤效率大于圆形纤维滤料,和相同直径的圆形纤维相比,过滤阻力增大但用料减少,与相同断面积的纤维比较,过滤阻力减少;梯度滤料引入了超细表面纤维层,使滤料的过滤效率有所提高,纤维用量减少且阻力系数增大,阻力增大的幅度随细纤维的直径不同而不同,另外,梯度滤料前窄后宽的通道设计使清灰更加容易。     

一种应用二维梯度容差开关方法的12比特电流型数模转换器

本文提出了一款集成于标准数字CMOS工艺的12比特精度电流型数模转换器。它是基于无校准6+6分段译码型结构设计的。本设计通过将高权重的单位电流管分成16个分布于阵列分离区域的小管,平均化线性梯度误差和平方误差,实现对其有效的抑制。本文还提出了一种新型的静态特性测试方法,芯片的测试结果显示：本转换器的DNL和INL分别为0.42LSB和0.39LSB,在100MHz时钟下达到了12比特分辨率。芯片工作电压为1.8V,其核心面积为0.28平方毫米。     

视频监控中运动目标检测和阴影消除

由于外界环境的复杂性,视频监控中检测出的运动目标往往轮廓缺损,并伴随阴影和噪声等问题.提出了一种方法用以改善轮廓、消除阴影和噪声.该方法首先利用五帧梯度图像的差分确定运动目标的变化区域,再与背景差分法的结果相或,获取了运动目标的完整轮廓.分析了阴影在HSV颜色空间的特性,用以消除阴影,并根据噪声的分布特性去除噪声.处理结果表明,处理速度为20 ms/帧,达到实时性要求,运动目标消除了阴影和噪声,具有较强的鲁棒性.     

基于预条件共轭梯度法的直流电阻率三维有限元正演研究

对直流电阻率法勘探而言,对其反演结果的精度和速度的要求越来越高,这就需要提出一套优化有限元数值正演速度和精度的计算方案。设计了系数矩阵的一维非零元素压缩存储模式,设置了索引数组以便按照行号和列号对元素进行索引,与变带宽存储模式相比,其内存占用量明显减小。为提高正演计算速度,利用预条件共轭梯度法（PCG）求解有限元中的大型稀疏线性方程组。在PCG法中,将雅可比迭代中的对角阵作为预处理矩阵,与其它预处理矩阵相比,其具有求逆方便、无需存储空间的特点,使得大型线性方程组的求解速度大大提高。另外,在直流电阻率三维正演中,采用了异常电位法,提高了电源点附近的解的精度。以二层地层的电阻率勘探为例,初步验证了计算方案的实用性。利用上述方案,重点对隧道含水断层的电阻率法超前探测进行了有限元数值正演,并进行了相应的物理模型试验。对比显示,数值正演结果与试验数据基本一致,且数值正演的速度和精度均显著提高。