西方经济学报酬递增理论的新发展述评

本文在梳理报酬递增理论发展线索的基础上,总结了近些年探讨报酬递增源泉的理论方面新进展,从中概括出报酬递增理论发展的特点.同时立足于中国经济的长远发展,为中国增长过程中步入报酬递增的良性运行机制提供相关的政策建议.     

基于DeForm的密封条钢带滚压成形过程有限元分析

以某汽车密封条钢带骨架为研究对象,利用DeForm有限元分析技术对密封条钢带骨架滚压成形过程建立有限元仿真模型,根据模型分析滚轮基本直径递增量和摩擦系数变化对成形过程中带料等效应力和应变的影响规律。结果表明适当增大滚轮基本直径的递增量和减小滚轮与带料之间的摩擦系数,可降低带料成形过程中的等效应力和应变,有利于保证密封条钢带骨架成形过程稳定并防止产生边缘波浪、褶皱等缺陷。     

构建新型二氧化碳减排技术体系

大气中CO2浓度从工业革命前的280×10-6已上升到2007年的385×10-6.并以每年3.0×10-6的增幅递增.若这种趋势持续下去,到下世纪末CO2浓度将达900×10-6,接近5 400万年前古新纪热灭绝时的水平.为此必须设定一个时间界限和减排目标,使CO2浓度在未来50年保持在535×10-6范围之内.对目前很多有效分离回收CO2的工艺进行了介绍,提出必须建构新型的兼顾源头减排和下游减排的技术体系,才有望实现上述目标.最后,对我国CO2减排提出若干建议.     

一种基于递增估计GMM的连续优化算法

目前的分布估计算法(estimation of distribution algorithms)中概率模型的学习或多或少存在着对先验知识的依赖,而这些先验知识往往是不可预知的.针对这一问题,文中提出采用集成学习(ensemble learning)的思想实现EDAs中概率模型结构和参数的自动学习,并提出了一种基于递增学习策略的连续域分布估计算法,该算法采用贪心EM算法来实现高斯混合模型(GMM)的递增学习,在不需要任何先验知识的情况下,实现模型结构和参数的自动学习.通过一组函数优化实验对该算法的性能进行了考查,并与其它同类算法进行了比较.实验结果表明该方法是有效的,并且,相比其它同类EDAs,该算法用相对少的迭代,可以得到同样或者更好的结果.     

一种改进的分布式MIMO递增天线选择算法研究

分布式MIMO系统的天线数目与点对点MIMO相比进一步增多,文章通过对分布式MIMO系统模型进行分析研究,在原有次优的递增选择算法基础上,提出一种改进的递增选择算法。该算法通过选取贡献最大天线与更新信道矩阵合并的方法,逐步去除对信道容量贡献最小的天线。结果表明,该算法可以快速选择出使系统容量最大的天线子集,且复杂度大幅降低,在强相关信道下表现出良好的适应性。     

一种挖掘相似子趋势的可变递增步长算法

通过引入趋势相似和趋势分布的概念，分析了趋势分布与趋势序列相似度之间的关系，发现趋势分布可排除掉满足一定的不相似条件的侯选子趋势，并且可采用“跳跃”的方式来进行相似子趋势的搜索，提出了在时间序列数据库中进行相似子趋势的数据挖掘的快速算法VISL.(variable incremental step length），对比于两个已有算法（一个具有与相似度阈值无关的运行时间，另一个在高相似度阈值下具有目前领域内最好的时间性能）进行了仿真数据集上的运行实验，在较长的序列长度及高相似度阈值的情况下，得到了较对比算法更优的时间性能。     

证明数列{(1+1n)n}递增且有上界的几种方法

通过将数列{(1 1/n)^n}按二项式定理展开的方法，以及用到三个著名的不等式来分别证明该数列递增且有上界。     

基于群体递增学习算法的癌症化学疗法优化技术研究

探索分布估计算法中最频繁用于解决现实生活中优化问题的基于群体递增学习算法在优化癌症化疗中的应用能力，并与遗传算法作相应比较。实验表明基于群体递增学习（PBIL）算法的搜寻速度以及搜寻到的可行解质量均优于遗传算法。     

一种用于无线传感器网络节点递增式定位的新方法

针对递增式无线传感器节点定位中的误差累积问题,提出了一种基于最优加权最小二乘估计的节点定位改进方法,以提高节点的定位精度.在加权最小二乘估计法中,以加权系数为核心,对加权最小二乘进行改进,在估计误差方差矩阵最小时得出最优加权最小二乘的无偏估计解,此时权值可根据方差阵的逆阵来取得最高精度的估计值.仿真结果表明,此方法能有...     

福斯：借OEM撬动终端市场

曾经在央视打得火热的“三国演义”式的润滑油品牌传播火战，在始作俑者统一被壳牌收购之后，终于偃旗息鼓。随肴2007年中国汽车产量创下888万辆的历史新高，国内润滑油市场在看似平静的表象下却涌动着暗流，曾经坐山观虎斗的全球独立润滑油制造商“福斯”，在成为日前中国国最大的初装油（OEM）供应商之后预谋的新一轮市场动作开始在终端发力。