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51.
52.
延安地区二叠系山西组 1 段(山 1 段)陆相页岩气资源丰富,但泥页岩储层非均质性强,成藏条件复杂。为明确该区页岩气勘探潜力,应用钻井、测井、压裂、岩心及分析测试等资料,围绕山 1 段页岩气地质和工程特点,开展系统研究和技术攻关,创建陆相页岩气勘探开发关键技术。研究表明:山 1 段砂泥岩互层发育,横向相变频繁,泥页岩普遍含气,相邻的砂岩也含气,具有砂岩、泥岩混合,复合成藏的特征;山 1 段泥页岩累计厚度平均为 25m,地层压力系数为 0.82;泥页岩中有机质类型以Ⅲ型干酪根为主,Ro在 2.33%~2.85% 之间,泥页岩中主要发育 4 种孔隙、两种裂缝,泥页岩解析气含量平均为 1.2m3/t;相邻的砂岩含气饱和度平均为 45%,孔隙度平均值为 7.2%。通过集成创新,初步形成了陆相页岩气“三品质”测井评价技术、页岩气储层识别及随钻地质导向技术、低成本水平井优快钻井技术、水平井 CO2混合体积压裂工艺技术等勘探开发关键技术,有力支撑了延安地区页岩气勘探开发工作。现场实施的 3 口水平井钻井周期降低 11.3%,薄层砂岩钻... 相似文献
53.
分析离层扩容对白垩系含水层的扰动关系到采矿安全、植被生长、能源基地供水等问题。以营盘壕煤矿为例,采用“修正”关键层理论、分层水压现场监测、离层扩容吸水数学模型概化等方法对离层发育位置、含水层水压变化、白垩系水资源恢复进行研究。结果表明:导水裂缝带上部覆岩存在6层关键层,但根据修正判别准则只有4层关键层下部可能发育离层,另外2层关键层无法支撑覆岩载荷,下部离层空间将闭合;白垩系底部及内部的离层空间扩容吸水会造成含水层水压变化,水压变化可以被分为4个阶段,分别为缓慢下降阶段、快速下降阶段、突然下降阶段、缓慢上升阶段;概化模型预测白垩系含水层水位埋深在一个水文年内可恢复到3.7 m,水资源完全恢复大约需要1 025 d,相邻工作面的开采可能会导致水资源不能按预计恢复,届时煤矿开采或许会对植被生长产生影响。 相似文献
54.
李甜 《建设科技(建设部)》2015,(9)
本文在分析鄂尔多斯市地下管线规划管理存在问题的基础上,提出了鄂尔多斯市地下管线规划管理的新举措。 相似文献
55.
试论鄂尔多斯产业集群的发展 总被引:1,自引:0,他引:1
本文在阐述产业集群定义的基础上,重点论述了三个问题,即:一、世界范围内产业集群的发展状况及其优势;二、鄂尔多斯市产业集群发展的基本特征和存在的问题;三、加快鄂尔多斯市产业集群发展的七点建议。 相似文献
56.
针对鄂尔多斯盆地南部上古生界不同类型烃源岩生烃贡献不明确的问题,利用生烃动力学研究方法,考虑不同岩性烃源有机质品质差异、岩石物性、吸附能力等因素,评价了鄂尔多斯盆地南部上古生界煤岩和炭质泥岩的生烃特征。综合煤岩、炭质泥岩在南部的厚度分布,绘制了鄂尔多斯盆地南部上古生界煤岩、炭质泥岩生烃强度、排烃强度图。结果显示,鄂尔多斯盆地南部上古生界在煤层分布局限的情况下,炭质泥岩是主力烃源岩,这与前人仅根据地球化学特征参数而得出南部煤岩为主力烃源岩的认识有很大不同。相关认识对今后盆地南部下古生界天然气勘探开发具有重要的指导意义。 相似文献
57.
58.
以研究区大量的岩心资料为基础,通过扫描电镜、铸体薄片、常规压汞等有效的分析方法,对下寺湾油田柴窑油区储层进行了详细研究.研究结果表明,柴窑区长6油层组储层主要为一套浅灰色-灰绿色长石细砂岩,其次为粉-细粒长石砂岩及中-细粒长石砂岩.本区储层为特低渗储层,储层砂岩中的孔隙主要分为:原生孔隙,包括残余粒间孔隙和填隙物内微孔隙;次生孔隙,以溶蚀型次生孔隙为主,此外有自生矿物晶间微孔隙和微裂隙.孔隙类型主要为粒间孔,次为长石、沸石和岩屑溶孔.该区储层孔喉分选性好,储层成岩作用类型主要有压实及压溶作用、胶结作用、溶蚀作用和破裂作用等,成岩作用复杂,成岩现象丰富,并对储集层孔隙发育及物性影响显著. 相似文献
59.
鄂尔多斯盆地三叠系延长组油藏地质特征 总被引:5,自引:0,他引:5
利用岩芯、测井、测试及生产动态资料,对延长组的岩性、矿物成分、物性、含油性及油水关系进行分析,研究其孔隙结构特征、可动流体饱和度与物性参数,总结电性与岩性、物性、含油性之间的关系及影响因素,得出孔隙度、渗透率及含油饱和度等油层参数的解释模型.研究结果表明,延长组储层砂岩颗粒小,胶结物含量多,孔隙喉道小,微观上孔隙类型多样,结构复杂是造成其低孔低渗的主要原因.通过对储层"四性"关系研究,提出了声电综合指数的新概念,制定了长2,长3,长4 5,长6,长8油层组的"四性"下限参考标准,用以准确地划分油、水层及干层,为正确认识油藏提供了科学依据. 相似文献
60.
为了准确有效地预测煤储层瓦斯吸附量,以我国沁水盆地和鄂尔多斯盆地东缘的典型煤层气区块为研究对象,采用主成分分析法确定煤储层瓦斯吸附量影响因素的主成分,进而利用主成分建立煤储层瓦斯吸附量模型.结果表明:从8个影响煤储层瓦斯吸附量因素的指标中提取出4个主成分,这4个主成分对原指标系统的信息解释达到了86.804%;不同区块... 相似文献