基于遗传算法的粗糙集属性约简算法

为了研究粗糙集理论中属性约简问题,给出了一种属性相对重要度定义,证明了其合理性,并将它应用到基于遗传算法的约简算法中,提出一种启发式遗传算法.算法采用修正策略保证群体进化收敛于最小约简,同时引入属性相对重要度作为启发信息,加快算法的收敛速度.对算法进行的时间复杂度和完备性分析以及数值实验表明,基于遗传算法的粗糙集属性约简算法具有完备、快速收敛等特点.     

一种基于Hash函数抽样的数据流聚类算法

近几年来由于数据流应用的大量涌现,基于数据流的数据挖掘算法已成为重要的研究课题,而现有的数据流聚类算法Clustream算法存在效率低,对大数据集适应性差等严重不足,本文提出了一种基于Hash函数抽样的数据流聚类算法。算法采用等时间跨度滑动窗口的思想,对每个窗口内的数据首先用Hash函数进行抽样,抽样后的数据先保存在存储池中,然后分析样本数据的变化情况,再利用PAM算法得到最终的聚类结果。从对真实数据集的实验结果上来看,算法具有良好的可行性和有效性,且在大规模数据处理的情况下,效率远高于Clustream     

基于ADC的TR-UWB数字接收机性能及其FPGA实现

发送参考超宽带(Transmitled reference UWB,TR-UWB)系统采用自相关接收检测技术作为一种非最优接收机,不需要进行信道估计和精确的时间同步,其结构简单、性能优良.数字化TR自相关接收机可以充分利用数字信号处理算法的优势,且易于用集成电路方法实现,其实现的关键是ADC.本文从理论上分析了ADC的抽样速率、量化阶数等对数字接收机的性能的影响,提出了过高阶数的量化并不能有效改善系统性能,并在FPGA上实现了TR-UWB接收机,通过编程设计与仿真,验证了基于ADC的TR-UWB接收机实现的可行性.     

Flash不神秘,手把手教你做课件系列之胸有蓝图,Flash课件整体构思实例谈

果果:上期我们通过Flash模板做课件,感受到了制作部分特定题目的快捷,但这只不过是课件制作中的特例而已,许多时候还是要根据实际需要自己设计,接下来我们就细致地了解一下Flash课件设计的整体思路。     

基于新型协调量化容差关系的不完备数据填补方法

提出一种基于新型协调量化容差关系的不完备数据补齐算法。首先求出属性值不完备对象的容差类,结合属性的重要度,将容差类里面的对象容差关系量化,再根据决策规则独立原则,在尽可能保持系统协调性的前提下对缺失属性值进行补齐。大量实验证明了本算法的有效性。     

从SOX法案看IT内控

未来几年中,IT内控体系大大推动企业核心竞争力的现象也将逐步出现,或许这将在经济走出低谷、开始新一轮发展的过程中发挥出无法估量的作用。我国于2008年6月28日发布了《企业内部控制基本规范》(简称基本规范),这个被称为中国版SOX的规范自2009年7月1日起率先在上市公司范围内施行。作为实现企业内部控制的重要组成部分,IT控制体系的构建将是我国上市公司急需解决的问题。为此,我们不妨看看遵从SOX法案的IT内控体系是如何构建的。SOX法案对IT内控体系的要求主要有两个方面:一个是IT应用控制,由于大多数     

新能源需要IT基础

无论是发电侧还是电网侧,信息技术都是新能源发电的重要基础之一。风能、太阳能、生物质能、地热能、潮汐能等各种新能源的发展都离不开信息技术,其中,风力发电就是一个很好的代表。风力发电设备一般分布在面积广大的区域上,而且大部分的风力发电都是在无人值守的状态下自动运行的,这就需要风力发电企业利用信息技术和自动控制技术对     

粗糙集理论在选矿生产成本分析中的应用

科学地分析影响原料消耗成本变化的主要因素,才能揭示成本变动原因,为成本控制提供有效依据.因此,提出基于粗糙集理论的原料消耗成本影响因素重要度确定方法.利用分类质量来度量各因素对原料消耗成本的影响程度,应用基于可辨识矩阵和逻辑运算方法求解决策表的最小简约,找出影响原料消耗成本的确定性因素和不确定性因素,为改进生产提供辅助决策支持.实例分析表明,该方法简捷实用,可定量分析影响因素对原料消耗成本的影响程度.     

基于重要目标区的三维地形快速渲染方法

三维地形的显示需要绘制大量的三角形网格,为了提高地形显示速度目前广泛采取了三角形网格简化技术。针对弹道导弹作战区域地形的特殊性,提出了一种基于重要目标区的网格简化方法。从BMP位图读取地形高度信息,以四叉树保存网格数据,按照区域重要性静态确定地形网格疏密程度。并采用DirectX平台,实现了导弹战区三维地形显示,提高了渲染效率。     

在癌症分类中基于PPS抽样的集成神经网络算法

针对样本重组的有效性和合理性问题,将PPS抽样技术引入样本重构,提出了基于PPS抽样的集成神经网络算法,以提高个体神经网络的准确性与差异度,并实现动态选择个体神经网络的神经网络集成新方法.最后在结肠癌数据集上进行实验,实验结果表明,该方法与采用多个互相合作互相竞争的个体神经网络集成方法相当,但计算量更小,所用运算时间更少,效率更高.