储能型双馈风电场联合STATCOM的无功协调控制

针对传统双馈风电机组(DFIG)低电压穿越(LVRT)能力不足问题,提出了储能型双馈风电场联合STATCOM的无功协调控制。该控制是在网侧变流器（GSC）原有的模型上将超级电容经隔离型DC/DC变换器并联到风机直流侧,以此吸收故障期间直流侧产生的不平衡功率;在发生低电压故障时,根据超级电容投入情况,对两侧变流器和并联在风机出口母线上的STATCOM进行无功协调控制来支撑电网电压;同时超级电容储能装置采用电压电流双闭环控制,满足了系统稳定性和经济性的要求。仿真结果表明：该方法应用在风电并网系统中可以使DFIG的LVRT能力得到极大的提升。     

改进型准Z源三电平逆变器建模分析

针对传统Z源逆变器(Z-source inverter, ZSI)电容电压应力大和升压能力不足等缺陷,提出了一种改进型准Z源逆变器(quasi ZSI, QZSI)拓扑结构。首先,对改进型Z源三电平逆变器的稳态工作原理进行深入分析,得到直流链输出电压和电容电压表达式,并与传统Z源三电平逆变器进行对比。理论推导出改进型Z源网络的无源参数,结合改进简单升压控制策略,说明改进型Z源逆变器整体升压能力。最后,通过在Matlab软件仿真和硬件平台上实验结果验证了改进型Z源逆变器具有良好的升压能力,降低电容电压应力以及抑制启动冲击效果。相比于传统的Z源逆变器,提出的改进型Z源逆变器具有电容电压的应力更小、输出电压的升压更高、电感电流的冲击更小等优点。     

具备重合闸判断能力的电容换流型直流断路器

为解决直流电网故障隔离及重合闸判断问题,提出了一种具备重合闸判断能力的电容换流型直流断路器。该方案利用电容换流支路取代了传统混合型直流断路器的电力电子转移支路,与混合型直流断路器相比,其绝缘栅双极型晶体管(insulated gate bipolar transistor, IGBT)数量降低了96.1%,大大降低投资成本。通过增加引流支路来降低避雷器耗能容量并有效缩短故障隔离时间,利用故障类型判别支路来判断故障类型是瞬时性故障还是永久性故障,避免重合闸于永久性故障线路,防止电力系统再次遭受故障冲击。最后,利用PSCAD/EMTDC仿真验证所提方案的有效性,并与目前已有方案在器件使用量和器件吸收能量等方面进行详细对比分析,体现了所提方案具备较优的综合性能优势。     

采用循环伏安法研究微孔型多孔炭电极的电容特性

以酚醛树脂为原料,KOH为活化剂,制备出3种不同孔径分布的微孔型多孔炭(孔径≤2 nm)。在低温氮气吸附法测定BET比表面积和孔结构的基础上,采用循环伏安法考察了这3种微孔型多孔炭作电极的双电层电容器(EDLC)的电容特性。实验结果表明,微孔型多孔炭作电极的EDLC的电容特性是:在低扫描速率下,其循环伏安曲线达到电容平台后在高电压(±1.0 V)附近出现峰电容;延长在电解液中的浸渍时间,电极的比电容增大,高电位附近的峰电容减小。3种不同孔径分布的微孔型多孔炭作电极的EDLC的循环伏安特性受浸渍时间影响的程度也不同。     

35 kV电网电容电流测量及治理技术研究

在对弧光接地电压进行处理过程中,35 kV电压等级电力系统的主要手段就是对单相接地电容电流大小进行管控.因此要想充分落实科学治理方案,就需要对电网中的电容电流完成精准测量和治理.近年来我国电力行业发展水平不断提升,相关领域的发展也带动了电力行业专业技术的稳定发展,为此,文中以35 kV电网作为研究基础,进一步分析电容电流测量问题,并阐述相关治理技术,将对我国电力行业稳定发展提供科学帮助和指导.     

电感电容损耗电阻的讨论

通过对电容电感阻抗的测量，发现实验值偏离理论值。定性地分析了误差的来源，得出的结论是电感电容内部的损耗电阻随着频率的变化而变化，变化方向相反而并非相同。     

小曲率轿车覆盖件拉深模设计

在分析小曲率轿车覆盖件成形特点的基础上，指出采用阶梯拉深是提高材料塑性变形、减少回弹的有效措施，以一个典型零件——前盖外板为例，设计了其拉深工艺补充面，并给出了有限元模拟结果以验证有效性。     

电容法表面粗糙度无损检测装置的研制

本文论述了电容法测量表面粗糙度的原理，给出了测量装置的框图和实验结果。     

基于电容层析成像和模糊模式识别的油气两相流流型辨识新方法的研究

基于电容层析成像和模糊模式识别技术别提出了一种油气两相流流型辨识的新方法。建立了12电极电容层析成像流型自动识别系统，该系统利用Tikhonov正则化原理并结合SIRT(Simultaneous Reconstruction Techniques)算法进行图像重建。Tikhonov正则化原理用于克服图像重建过程中的不适定问题，SIRT算法用于提高最终重建图像的质量。根据流型的随机和模糊特性，提出了一种根据管截面重建图像进行流型辨识的模糊流型判别方法。研究结果表明，提出的流型辨识新方法是有效的。对于层状流、核心流、环状流、均相流等流型，流型辨识的准确率高于95％，辨识一个流型所用的时间小于0.3秒。对于塞状流，流型辨识的准确率高于90％。