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131.
众所周知,研究未知膜蛋白的类型可对基础研究和药物发现提供有用的线索。在后基因组时代,伴随着蛋白质序列数量的剧增,用实验方法确定膜蛋白类型太过昂贵和费时。因此,研究出一种能够自动发现可能的膜蛋白的计算方法变得很重要。鉴于这种情况,曾有人采用DC(Dipeptide Composition)方法表示蛋白质序列并取得了很好的预测结果。然而,采用这种表示方法得到的特征维数很高,冗余很大,使得预测系统十分复杂。为了解决这个问题,本文采用非线性降维算法KPCA(Kernel Principle component analysis),通过从高维的DC(Dipeptide Composition)特征空间中提取出低维的重要特征来简化该系统,采用K-NN(K-nearest neighbor)分类器从约简后的低维特征中预测膜蛋白类型。实验结果表明,使用KPCA方法预测膜蛋白类型非常有效。 相似文献
132.
133.
提出了一种基于支持向量机的改进的降维方法.在输入和特征空间中,特征子集的选取分别根据原始特征每一维对分类的贡献来获得.最后,通过将输入和特征空间中的特征选取联合起来,得到了一种改进的降维方法.实验表明:使用这种方法,在保持对分类准确率不受明显的影响的同时,能大大地提高训练和预测的速度. 相似文献
134.
135.
This paper designs and analyzes switching fuzzy reduced-order observer and proves that the corresponding separation principle
does hold. A numerical simulation and comparison with smooth fuzzy full-order observer are given to assess switching fuzzy
reduced-order observer and the validity of the separation principles.
Supported by the National Laboratory of Space Intelligent Control and Open Foundation (Grant No. SIC07010202), and the National
Natural Science Foundation of China (Grant Nos. 60604010, 90716021, 60736023) 相似文献
136.
对文本特征选择的传统方法进行了深入分析并对各自的优缺点进行了详细的对比;其次,通过利用遗传算法自身的寻优特点,把它与传统特征选择方法相结合,并得出了算法。最后,在对各自算法进行了分析,表明了在性能上有了明显的提高。 相似文献
137.
这篇论文描述一个由边界表示的两个一般多面体之间的三维布尔运算算法.核心思想是把基本的三维运算降解到二维运算,简称降维处理.在简要的描述三维布尔运算基本概念后.我们给出了具体的三维到二维的降维过程.论文的重要部分是对于三维布尔运算的降维处理及对出现的奇异问题的解决方法.这样,三维布尔运算的算法就可以得到一些简化,稳定性也得到了提高.我们在计算机辅助设计平台KerencAD上实现了此算法,结果表明了算法有较强的健壮性. 相似文献
138.
《单片机与嵌入式系统应用》2009,(10):86-86
ADI公司推出集成式电源管理开关稳压器系列的最新成员ADP2118DC/DC开关稳压器。这款新型集成式3A、降压型DC/DC同步稳压器包含低导通电阻开关FET(场效应晶体管),可最大限度地提高效率,并集成了内部回路补偿、电源良好指示器、精密使能、跟踪和同步功能,以简化负载点电源系统的设计。ADP2118设计用于支持从医疗设备到通信基础设施设备等多种应用中的高性能信号链负载,这些应用信号链可能包括ADC(模/数转换器)、DAC(数/模转换器)、精密放大器以及DSP(数字信号处理器)和FPGA(现场可编程门阵列)等其他高性能亚微米IC。 相似文献
139.
针对环状流形数据的非线性降维 总被引:1,自引:0,他引:1
近年来出现了多种新型的非线性降维方法,且在一些应用中体现出良好的效果.然而,当面对球体、柱体等环状流形产生的非线性流形数据时,这些方法往往会失效.针对这一问题,提出了针对环状流形数据的环结构检测算法与非线性降维方法.理论上,基于目前极受关注的Isomap降维方法的运行原理,给出了一个判断环状流形的充要条件;算法上利用所得的判断定理,制订了基于数据的环状流形检测算法:最后基于所找到的环结构,利用极坐标展开的思想设计了针对环状流形数据的非线性降维策略.针对一系列典型环状流形数据集的仿真实验结果表明,与其他流形学习降维方法相比,该方法对环状流形数据进行降维具有显著优势. 相似文献
140.
基于ICA的非线性自适应特征融合的人耳识别 总被引:3,自引:0,他引:3
针对单一特征的人耳识别对旋转角度鲁棒性差的问题,提出一种非线性自适应特征融合的方法.首先提取人耳的2种具有互补性质的独立成分特征,然后将它们加权串联形成高维融合特征;最后通过核主元分析方法实现非线性降维.实验结果表明,当人耳有姿态旋转时,融合特征较单一特征的识别率有显著提升,且文中方法比传统的串联融合的识别结果更好. 相似文献