面向动态频谱管理的多级注水算法

针对数字用户线路DSL(digital subscriber line)网络中存在串扰的问题,提出一种面向动态频谱管理的多级注水算法。该算法首先使用迭代梯度下降原理,将信号频谱划分为多个频带;然后,利用注水原理计算功率谱密度;最后,将近端用户承载比特从高干扰频带转移至低干扰频带。实验表明,多级注水算法复杂度低,收敛迅速,在ADSL2+和VDSL2场景中均能发挥出理想的串扰抑制效果。     

超分辨率扫描成像系统图像无损压缩算法研究

针对光纤耦合的超分辨率扫描成像系统因传输的数据量过大而导致的丢帧现象,引入无损压缩技术对耦合的图像数据进行压缩传输。系统采用可逆的整数小波变换和集合树分裂算法组成的无损压缩方案,并根据耦合成像的特性,对耦合图像进行分割处理,以满足系统对压缩效率的要求。图像的平均压缩比达到了2.3,传输的波特率降到200 Mbps,目前系统提供的256 Mbps的带宽已经完全满足需求。实验结果表明,无损压缩编解码器的引入,降低了光纤耦合系统对传输带宽的要求,并保证了图像的完全重构。     

基于角点检测与SIFT算法的快速匹配方法

针对复杂图像的快速匹配问题,提出一种新的基于Shi-Tomasi角点检测与SIFT算法的高精度快速匹配方法。该方法充分利用图像的角点特征、灰度和位置信息,采用SIFT算法中的特征描述方法进行图像特征描述,并用Ransac算法对匹配点进行校正和消除错误匹配,提高计算速度和可靠性。实验结果验证了该算法对于存在较大色差、形变等图像可实现精确快速匹配,其精度和速度都优于传统的匹配算法。     

稳定快速排序算法研究

快速排序算法与其他算法相比是相当有效的排序算法,但此算法并不完善,它是不稳定的。为此,对快速排序算法进行改进,在每次对数据分割时,对需要移动的数据先分别顺序拷出并保存,分割结束前再按要求分别顺序拷入,使得新排序算法是稳定算法。理论分析和实验数据表明,在任何情况下,稳定快速排序算法都是稳定的,并且其他性能不比快速排序算法和归并算法差。     

随机环境下带有私人信息的单机能力分配策略

本文研究随机环境下考虑私人信息的单机能力分配问题.该问题中各部门的单位产品收益、需求信息及加工设备各时段的能力为私人信息,且各时段中产品的加工时间为随机变量.本文采用设备方与各部门协商的方法对问题进行求解,首先利用随机规划理论将能力分配问题清晰化,然后利用拉格朗日松弛和泰勒级数展开方法进行协商机制设计,接着给出基于偏转次梯度方法的协商参数更新法则,最后综合上述过程给出最终的问题求解算法.数值算例验证了算法的有效性并分析了关键参数对能力分配结果的影响.     

电磁式电子白板的工作原理及定位算法

随着电子科技的飞速发展,在中小学的教学课堂里的电子产品也逐渐取代了老一代的单纯的教师的黑板教学。白板定位的好坏直接影响产品的好坏,提出的算法改善了原有白板的一些问题比如画出的线不直,不连续等等。在原来定位算法的基础上提高了分辨率的算法,使白板上有效的点更多,保证了画线的任意性,并在实验中得到理想的效果。     

基于AETG算法的两两组合测试用例生成方法

对两两组合测试用例生成算法进行研究,在AETG算法的基础上进行改进,主要改进了AETG算法的参数排序过程。计算每个参数当前在未覆盖配对集中出现的次数,综合考虑其整体出现的次数以及单个取值出现的次数决定待扩展的参数序列。实验结果表明,该方法在缩短时间开销的基础上进一步减少了待测系统用例集的规模,当参数取值逐渐增加时,其优势更加明显。     

基于混合粒子群算法的无线传感器网络路由协议

受节点有限能量的约束,无线传感器网络的路由协议必须满足高效节能的要求。在LEAcH协议和PEGASIS协议的基础上,提出一种基于混合粒子群算法的无线传感网络能量优化路由协议。该协议把网络按地理位置分簇,每个分簇通过混合粒子群算法构造一条最优的簇内链,以减少链路的总距离。同时,为了减小能量消耗和维持节点的能量均衡,根据剩余能量和距离因素选择簇头,各簇头再通过混合粒子群算法构造一条簇头链,选出总簇头把收集到的信息传送给基站。最后,对所提出的算法和同类算法进行了仿真比较,结果表明,采用混合粒子群算法后的链路长度平方和与采用贪婪算法的相比,减少了近一半,第一个死亡节点存活轮数延长了一倍左右,而且能耗更加均衡,验证了所提算法能够有效提高无线传感网络的性能。     

基于蜂群算法任意平面阵最大信干噪比研究

针对复杂战场环境下超短波电台天线接收低信噪比信号能力弱和易受定向干扰的缺陷,结合战场超短波电台不规则分布和位置不能任意改变的特点,提出任意结构天线阵信号接收模型,采用蜂群算法优化阵元相位使得天线阵输出信干噪比最大。假设信噪比为0 dB,干噪比为60 dB,且在平面内随机选取8个阵元,采用蜂群算法优化后输出信干噪比为8.633 dB。与改进差分进化算法、遗传算法和粒子群优化算法相比,分别提高了0.577 dB、1.124 dB和1.543 dB。研究成果可为超短波电台组阵通信提供参考。     

基于DSP的恒温控制系统设计与实现

介绍了应用于DNA提取自动化工作站的一种基于DSP(数字信号处理器)的恒温控制系统。针对自动化工作站中敞开式恒温模块的高精度温控要求和纯滞后、易受环境干扰的温控特点,分别对温控系统软硬件进行设计,应用改进的位置式PID控制算法并结合高质量的PID参数整定,实现了对恒温模块的高精度温度控制。实际测试结果表明,在开放式温控环境下,恒温模块的温控精度达到了±0.15℃,具有调温速度快、温控精度高和抗干扰能力强的特点,完全满足DNA提取自动化工作站的设计要求。