波纹管内高压成形焊接区变形特征研究

准确建立焊接管材母材、热影响区和焊缝的材料力学模型,是焊接波纹管内高压胀形工艺分析的前提条件。基于焊接区单向拉伸试验和硬度测试等条件建立焊接区混合材料准则,确定了热影响区和焊缝的材料力学模型。通过波纹管液压胀形工艺仿真与试验,研究胀形液体压力和凹模初始高度等工艺参数对波纹管变形特征的影响,并结合变形前后的组织分析发现,焊接区的枝状晶组织使成形后波纹管焊接区与母材壁厚存在差异,并且变形后马氏体相的存在促进裂纹的形核,引起后期使用中的应力腐蚀破裂。     

基于贝叶斯推理的包装件动力学模型优化选择研究

目的 在多种类型的模型中挑选出最优包装件模型,并实现参数识别的方法。方法 文中将包装件模型构建为参数不确定模型,在贝叶斯推理的框架下,采用马尔可夫链蒙特卡洛法识别模型参数,采用偏差信息准则(DIC)计算各备选模型的DIC参数,选择出最优包装件模型。结果 在振动实验台用质量块–缓冲材料模拟包装件并进行随机振动测试,分析结果表明,Bouc–Wen(n=2)模型为文中包装系统的最佳模型。结论 文中提出的基于贝叶斯推理的包装件模型优化选择和参数识别方法考虑了模型不确定性,构建的模型可准确预测包装件在随机振动下加速度响应的时域信号。     

应用于LTE上行链路的MMSE-TEDF均衡器

提出了一种适用于LTE上行SC-FDMA中的判决反馈均衡架构TEDF.依照最小均方误差准则,组成MMSE-TEDF均衡器.在3GPP LTE协议中常用的EVA信道下将这种均衡器进行计算机仿真,结果表明该均衡器在EVA信道下系统性能明显提高.     

基于最大隶属度的区间概率灰色随机多准则决策方法

定义了一种灰色隶属函数.针对概率为区间数、准则值为区间灰数的灰色随机多准则决策问题,提出一种基于最大隶属度的决策方法.首先,运用区间数可能度排序向量将区间概率转化为点概率,并将其转化为无风险决策问题;然后,计算各方案在负理想方案到正理想方案上的灰色隶属度,并计算各方案准则值的相对灰度,进而根据灰色隶属度和相对灰度大小对方案进行排序;最后,通过算例验证了该方法的可行性和有效性.     

基于联合迭代重建技术的超声CT重建算法

在研究超声CT成像原理的基础上,对阵列检测方法进行了探讨。通过对探头布置方式的改进,增加了成像所需的数据量。基于最小二乘方准则,利用联合迭代重建算法,采用四边扫描算法求解相关系数矩阵,通过不断修正误差逼近真实值,进而实现速度矩阵的求取。数值仿真表明：采用上述方法能够明显减小重建误差,改善层析成像效果。     

一种基于自适应扁平搜索模板的改进ARPS算法

针对ARPS算法中初始预测运动矢量不够精确并且ARPS算法针对不同宏块采用相同搜索策略的问题,在深入研究ARPS算法原理的基础上,提出一种基于自适应扁平搜索模板的新的快速运动估计算法.本文在算法的初始预测运动矢量、算法提前终止准则等方面提出了新的观点和方法,同时针对物体的不同运动趋势采用不同的搜索模板.实验证明,本文提出的改进算法在不影响图像编码效率的前提下较大地降低了计算复杂度.     

基于CSMDEM算法的GMM学习方法

基于Mahalanobis距离的EM(MDEM)算法存在过分裂问题。为此,提出一种竞争结束MDEM(CSMDEM)算法。该算法将最小描述长度准则作为竞争结束条件嵌入到MDEM算法中,能够在估计混合模型参数的同时选择模型阶数。实验结果表明,该算法具有较低的平均EM迭代次数,能够较好地拟合高斯混合模型。当其被应用到跳频网台分选时,能够以较高的正确率分选跳频信号。     

视觉输入设备的对角线视角与Twiddler点击绩效的关系

Twiddle是可穿戴计算机最常用的输入设备,其点击绩效直接影响其可操作性和可用性.根据费兹原理,参考Paul Fitts所采用的反复敲击试验,建立了点击绩效测试系统.在相同的测试条件下,分别对以19寸液晶显示器和两款头戢显示器为视觉输入装置的情况下对Twiddler点击绩效进行了测试,在大量试验数据的分析基础上,结合赤池信息准则,得到了最优的Twidd-ler点击绩效模型.通过将3种情况下的Twiddler点击绩效模型对比分析,反映出Twiddler的操控比较困难,同时受视觉输入设备的影响较大,影响程度随着其所能提供的对角线视角的减小而增大.     

LabVIEW数据处理中数据剔除功能的应用

在LabVIEW测量程序中嵌入数据剔除功能,可提高测量结果的准确度.通过比较不同的数据剔除准则可知,当检验数据量n较小时(n＜100),采用格拉布斯准则剔除含粗大误差的数据较为合适.根据格拉布斯准则,在LabVIEW中实现数据剔除的功能,并以超声波测距为例,说明数据剔除功能对改善测量结果的作用.