螺纹数控铣削技术在航空发动机复杂零件上的应用

螺纹数控铣削是当今制造业中比较流行的一种螺纹加工方法,它是采用数控机床的螺旋插补功能(G02/G03)进行螺纹加工的一种新方法(图1),该方法首先流行于欧美,随着数控机床在国内的广泛普及和数控编程技术的提高,螺纹数控铣削方法在中国也得到了广泛的应用.     

数控加工中心批量生产铝合金零件的方法

在实际生产中,当铝合金零件批量不大、款式较多、尺寸较小的情况下,利用铝合金压铸模具的方法生产零件就会显得非常不经济,且周期较长。这种情况下,笔者以“发烧级遥控油动赛车的齿轮箱组件”加工方法为引例。对如何利用加工中心,采用合理的加工工艺及科学的装夹方法批量生产铝合金零件进行了探讨。     

服装设计创新思维研究——解读“三宅一生”

本文从灰学所倡导的"非唯一论"的角度出发,深入分析三宅一生作品所传达的哲学思想,探寻服装设计创新思维的出路,以期对我国服装设计艺术有所帮助。     

非抽样Contourlet变换的盲数字水印

根据非抽样Contourlet变换的特性,提出一种非抽样Contourlet变换域的盲水印算法,算法选择在具有最大能量的中高频子带中嵌入水印,在对水印进行加密后,利用密钥生成PN序列,根据水印值的不同PN序列嵌入宿主图像的方式也不同。提取水印不需要原始图像,利用NSCT变换系数与PN序列的相关性系数提取水印,实现盲提取。实验证明算法具有一定的不可见性和鲁棒性,具有很强的抗JPEG压缩的鲁棒性。     

非均布平面度误差三维测量数据的处理

介绍了一种非均布平面度误差三维测量数据的处理方法。该方法首先通过拟合、插值等对非均布的原始测量数据进行均布处理,计算出均布坐标点处的平面度高度坐标值,实现了非均布测量数据到均布测量数据的转换,然后通过适当的算法计算出平面度误差值。为使被测平面的实际情况更加直观,还对平面度误差的测量数据进行了可视化处理。     

多目标微粒群优化算法综述

作为一种有效的多目标优化工具,微粒群优化(PSO)算法已经得到广泛研究与认可.首先对多目标优化问题进行了形式化描述,介绍了微粒群优化算法与遗传算法的区别,并将多目标微粒群优化算法(MOPSO)分为以下几类:聚集函数法、基于目标函数排序法、子群法、基于Pareto支配算法和其他方法,分析了各类算法的主要思想、特点及其代表性算法.其次,针对非支配解的选择、外部档案集的修剪、解集多样性的保持以及微粒个体历史最优解和群体最优解的选取等热点问题进行了论述,并在此基础上对各类典型算法进行了比较.最后,根据当前MOPSO算法的研究状况,提出了该领域的发展方向.     

连铸结晶器振动在线监测系统的研制

在连铸生产过程中,为了精确调节结晶器振动参数、提高钢坯质量,利用加速度信号的双重积分获得结晶器振动参数的方法,研制了连铸结晶器实时在线监测系统。该系统实现了对结晶器振动性能指标的自动检测。试验及现场应用表明,该监测系统可对结晶器产生偏振以及不按照非正弦规律振动等现象进行精确监测,能够满足连铸生产现场的监测要求。     

基于神经网络的鲁棒NLOS误差抑制算法

提出一种基于Kalman滤波器和神经网络(NN)的非视距(NLOS)误差抑制算法。根据到达时间(TOA)测量值的特点和NLOS误差的统计特性,推导出Kalman滤波器输出无偏估计所需满足的条件,利用NN估计该条件中的环境参数,实现NLOS误差抑制。仿真结果表明,该算法在估计精度和算法鲁棒性方面均具有较好的性能。     

云南重彩画白描图绘制系统

为提高云南重彩画非真实感绘制的效果,表现其明显的中国线条画特征,提出从云南重彩画绘画作品中提取反映该画派特征的图形元素,并用它们进行云南重彩画白描图绘制的思想,设计开发了一个具有图形元素采集、管理及绘制功能的白描图绘制系统。采用图形化界面设计、基数样条曲线拟合、分图层绘制、图形元素分级管理等方法提高系统的可操作性和白描图绘制效果。绘制实例表明,该系统可以灵活方便的绘制出姿态各异的云南重彩画白描图图案。     

基于混沌的聚类粒子群优化算法

针对函数优化问题,提出了一种基于混沌的聚类粒子群优化算法。该算法利用混沌序列产生粒子的位置和速度,并与粒子群优化算法产生的粒子位置进行比较,选择好的粒子位置。同时通过谱系聚类方法进行聚类,并且给出新的速度更新公式。最后将算法应用到5个典型的函数优化问题中,并与其它改进的粒子群算法进行比较分析。数值结果表明,该算法提高了全局搜索能力、收敛速度和解的精度。