基于稳态非线性模型和线性ARX模型组合的非线性预测控制

通过点集映射来表示非线性系统的稳态模型,用系统的稳态增益来修正具有外界输入的线性自回归（AutoRegressive with eXternal input, ARX）模型的动态增益,提出了一种基于稳态非线性模型和线性ARX模型组合的非线性预测控制算法．该算法用递归最小二乘法在线辨识系统的动态模型参数,用序列二次规划算法求解目标函数．最后通过对典型化工非线性对象pH中和过程的仿真对本算法进行了验证．结果表明,本算法比广义预测控制算法具有更好的设定值跟踪性能和抗干扰能力．     

非线性网络编码实例研究

在网络编码研究中,线性编码技术已趋于成熟,但它有着需要大字符表且不适用于非多播网络的弱点,这推动了对非线性编码的研究.本文给出编码函数的新描述,在此基础上将非线性编码分成两类:证明了前者与线性编码等价,能从线性编码中构造出,且具有相同的编码能力;证明了后者的存在性.     

MATLAB在非线性曲线拟合中的应用研究

归纳总结了非线性曲线拟合的方法、求解步骤和上机操作过程.     

组合逻辑中瞬时错误传播的频域分析方法

提出一种新颖的频率分析方法来计算瞬时错误在组合逻辑电路中的传播．通过对输入信号进行傅里叶变换,分析组合逻辑电路的频率特性,并通过频域计算方法得到组合逻辑电路的输出．为了解决组合逻辑电路有时会工作在信号非线性区的问题,提出一种数学模型来精确描述瞬时错误在组合逻辑电路中传播过程．实验结果表明,该方法能保证在93％的平均精确度（和HSPICE相比）前提下,大幅提高评估速度．     

Matlab遗传算法工具箱在非线性优化中的应用

投影寻踪是一种降维处理技术,通过它可以将多维分析问题通过投影方向转化为一维问题分析。应用该法的关键在于寻求最佳投影方向,这可以转化为一个复杂的非线性优化问题来进行解决。选取某地区大气环境质量评价的投影寻踪评价模型,编制相关的目标函数和约束函数,应用基于MATLAB的遗传算法和直接搜索工具箱进行优化求解。结果表明：该工具箱在求解此类非线性优化问题上的有效性和方便性,从而为各领域应用投影寻踪模型提供了强有力的优化工具。     

循环载荷作用下两类楼板抗震性能的非线性有限元分析

为比较组合楼板和普通混凝土楼板的抗震性能,采用非线性有限元分析方法研究它们在循环载荷作用下的受力行为,并由此得到两类楼板的滞回曲线、骨架曲线及应力应变分布规律．计算结果表明,采用可靠构造措施的压型钢板与混凝土组合作用明显,在不失较高承载力的同时,组合楼板仍具有良好的抗震性能．将计算结果与试验数据相比较,验证该数值分析方法的有效性。     

基于概率统计模型与图像主纹理方向分析的非线性滤波算法

图像滤噪是图像预处理的一个重要内容,因为滤噪效果对图像处理的最终结果有很大影响。如何充分利用图像的局部特征以提高滤波器的滤噪效果、细节及边缘信息保持能力,在分析现有图像滤波算法的基础上,提出一种基于概率统计模型与图像主纹理方向分析的非线性滤波算法。算法利用Radon变换对图像进行主纹理方向分析,得到图像的局部纹理方向概率密度分布,然后基于概率统计模型借助中心像素的若干邻近像素对中心像素进行估计得到中心像素点的灰度值。此算法充分利用了图像的局部特征,既具有良好的去噪能力,又兼顾了对图像细节的保持特性。在处理同时感染脉冲噪声和高斯噪声的混合噪声图像时,算法效果明显优于其他滤波算法。     

曲面工件超声检测中碰撞干涉的研究

在超声检测自动探伤过程中,探头可能和工件发生碰撞干涉。根据曲面工件和圆柱形探头碰撞干涉的特点,给出了一种分级碰撞干涉检测方法。首先利用包围盒算法和几何求交算法剔除大量被检对象分离的情况,然后将可能干涉的3维对象正投影到2维平面中,空间碰撞问题就转化为平面碰撞问题,只需计算投影图是否有重叠就可精确判断是否干涉。工程应用表明,该方法能满足超声检测机器人碰撞干涉检测的高效性和精确性要求,该方法也适用于装配和数控加工中复杂曲面和圆柱体之间的碰撞干涉快速检查。     

网络课件编辑制作系统的设计与实现

本文控讨了网络课件编辑制作系统设计方法和体系结构;提出了基于XML的网络课件的元数据注录模型、内容包装模型、网络课件存储模型等网络课件相关模型,有效地解决了网络课件数据分布存储、资源共享、数据交换等问题;实现了直接针对流媒体剪切、合并、编辑、合成等的非线性编辑技术;采用基于时间线的多轨道的信息组织方式,实现了对视频、音频、多媒体、讲稿、动画和目录等内容的一次性同步合成为网络课件。     

基于PAST盲信号分离方法的仿真结果分析

盲信号分离问题在信号处理领域中是一个值得深入研究的很重要的方向.因此关于这个问题已经提出了很多分离算法,能够在一定程度上解决越来越复杂的实际问题.投影逼近子空间跟踪(PAST)是一种很重要的盲信号分离方法.本文就PAST方法用于盲信号分离给出仿真结果并进行性能分析.本文的目的是验证非线性PCA方法用于盲信号分离的有效性,并分析参数取值对分离结果的影响.衡量分离效果的指标是串音误差,程序运行的结果给出了串音误差随算法参数改变的曲线图.