泛在学习——学习者自由探索的新方式

泛在学习代表了一种新的学习服务理念,使学习无处不在。泛在学习的学习理论从外在环境刺激向内在潜能的激发转变,注重学习者的个性发展和学习共同体的作用。文章介绍了目前普遍关注的泛在学习的内涵,支撑泛在学习的技术和理念,以及自由探索的形式;分析研究了泛在学习未来的发展前景。     

基于猜测概率和失误概率的学习诊断模型

受测者在测试过程中存在猜测和失误的可能,然而现有的诊断模型并未考虑这两个因素,因此无法在这种情况下对受测者的知识状态进行有效诊断。本文提出了一种知识空间理论中基于猜测概率和失误概率的学习诊断模型,当受测者出现猜测或失误时,该模型仍可对受测者的知识状态进行有效的诊断。模型依据试题的猜测概率和失误概率对答题状态进行转移,以诊断受测者的真实知识状态,并重点分析了这两种概率的计算方法。该模型在实用性、诊断的准确性等方面具有较好的效果。     

衰落信道下认知传感器网络频谱检测方法研究

随着无线电授权频段的日益紧缺和ISM公用频段的日益拥挤,无线传感器网络的研究和应用不可避免地要解决获取频谱资源的难题。而且,无线传感器网络的低成本特性使得花费大量资金注册申请频谱使用权的做法并不合理。因此,本文探讨了基于认知无线电技术为传感器网络寻找新的可用频谱资源,提出了衰落信道下两种基于能量检测的协作频谱检测方法。仿真结果表明,所提出的检测方法具有可靠的频谱检测概率,为寻找可用频谱资源奠定了基础。     

基于双手交互的指挥空间响应模型

自然高效的人机交互技术正快速发展,但双手交互技术和应用空间之间在认知上存在较大差距。使双手交互难以被广泛应用。该文对指挥空间进行认知级描述。根据指挥空间双手交互应用背景,按分布式认知和以用户为中心的思想构建一种基于双手交互的指挥空间交互响应模型。以解析的方式描述用户背景知识与交互响应间的关系,为指挥空间内双手交互的设计提供依据。     

认知无线电中动态频谱分配问题的研究

介绍了认知无线电的研究现状,对认知无线电系统中已有的动态频谱分配模型进行了分析并结合各种算法进行了比较。在此基础上总结并提出了频谱共享的一些挑战性问题,探讨了动态频谱分配的一些热点问题并构想了未来的发展方向。     

认知无线电在矿井无线传感器网络系统中的应用

为了有效地实现矿井环境监测,将认知无线电（CR）技术和无线传感器网络（WSNs）技术相结合,提出了CR-WSNs新概念。分析了煤矿井下特殊的工作环境,介绍了适用于矿井的CR-WSNs监测系统结构、节点的硬件组成和CR-WSNs模块间的通信,给出了简单的性能测试方案。实际测试结果表明：CR-WSNs比普通WSNs具有更强的抗干扰性能。     

基于时变系数与社会认知模拟的粒子群优化

粒子群优化算法利用一群在可行区域内飞行的粒子来搜索最优解,具有易实现、收敛速度快的特点,然而也面临"早熟"的问题.提出了一种基于时变系数与社会认知模拟的粒子群优化算法.实验结果显示,在5种不同的标准化测试函数下,新算法较另外3种常用的算法优越.     

DCI架构：面向对象编程的新构想（上）

两位作者都曾对OOP的发展有过很大贡献,他们的新构想是期望反映出最终用户的认知模型中的角色以及角色之间的交互。     

大学校园标识系统分析

本文从现代大学校园功能由传统单纯的教学场所发展到集教学、学术交流、生活、旅游、休闲等功能日益复杂的社区的变化为基础,尝试把校园环境标识系统不仅作为校园视觉形象设计系统的一部分,还与认知心理学理论相结合,从总平面图到心理认知路线,阐述了大学校园内环境标识系统变化的理论依据,并为其发展指出了方向。     

基于认知心理学的产品创新设计研究

根据产品设计的特点,融合认知心理学和产品设计理论,分析产品创新设计的关键属性、创造性思维模式,提出了提高产品创新设计的方向和方法。根据认知过程,对设计问题进行定义和表征,并采用不同的策略进行创新设计,建立系统化的创新设计理论。