构建数据及系统灾备中心的几点考量

概述数据灾备中心的建设规范,从核心基础设施及网络传输架构的设计等方面着手,整合和充分利用灾备中心、生产中心的资源,并以广东惠州社保异地灾备中心的建设为例。阐述构建数据及系统灾备中心需要考量的几个方面。     

基于负载预测的微服务混合自动扩展

由于边缘云没有比中心云更强大的计算处理能力,在应对动态负载时很容易导致无意义的扩展抖动或资源处理能力不足的问题,所以在一个真实的边缘云环境中对微服务应用程序使用两个合成和两个实际工作负载进行实验评估,并提出了一种基于负载预测的混合自动扩展方法（predictively horizontal and vertical pod autoscaling,Pre-HVPA）。该方法首先采用机器学习对负载数据特征进行预测,并获得最终负载预测结果。然后利用预测负载进行水平和垂直的混合自动扩展。仿真结果表明,基于该方法所进行自动扩展可以减少扩展抖动和容器使用数量,所以适用于边缘云环境中的微服务应用。     

多尺度表达在虚拟视景仿真系统中的应用研究

现在分布式虚拟实验技术与视景仿真技术深入结合,使虚拟试验系统得到了广泛的应用;传统的虚拟视景仿真,在系统的各个节点上均采用单一的模型进行运算;一方面,在小规模视景仿真中,使系统资源不能得到充分利用;另一方面,在大规模视景仿真中,又无法满足系统实时性要求;为了解决这种情况,将多尺度表达的方法和原理应用于视景仿真系统中计算节点和显示节点的设计,并对两类节点运行不同尺度模型的负载匹配进行研究,对多尺度原理的应用效果进行了验证;试验结果表明,采用粗尺度模型进行大规模视景仿真时,在保证实时性的前提下,能很好地满足真实性要求;试验证明视景仿真系统中应用多尺度表达原理将使系统运行更有效率,将为大规模虚拟视景仿真系统的设计提供了一种可行的思路。     

NoSQL非关系型数据库负载均衡的实现

NoSQL数据库以其支持数据高并发读写,海量数据高效率存储和访问,以及高扩展性和高可用行的特点在分布式存储系统中得到了广泛的应用。通过对分布式存储系统负载均衡的研究,提出了使用一致性哈希函数来实现系统负载均衡,并通过添加为集群节点添加虚拟节点的方式来增加缓存的命中率。     

实现多无线接入点网络连接模型的研究

本文提出一种负载均衡模型,此模型不仅考虑AP的信号强度,而且要考虑现有AP已接入无线工作站的数量还有连接质量因素。除此之外,还讨论了实现此模型的无线协议的扩充。     

网卡绑定技术在音频工作站网络中的应用

本文介绍了网卡绑定技术在音频工作站网络中的应用和实施,解决了网络存在的现实问题,给进一步完善安全播出提供了新途径。     

宜于初学者练习的ADSL负载均衡设置

学习了这么多关于负载均衡的知识,有些新手朋友都会觉得这些设置问题和策略方案比较复杂,难于理解。那么如何在普通用户中进行负载均衡呢?其实,在自己家里面我们通过软路由设置就可进行双ADSL负载均衡设置。1.使用admin用户登陆,密码为空2.配置第一块网卡的ip,输入setup,提示您配置ether1(第一块网卡连接内网),输入ip地址(192.168.0.1)子网掩码     

帮助你构建云安全的12大技巧

1、确认现有的基础控制基础控制是企业安全理念的核心。它们包含了将近60个保护您企业最重要资产的安全控制。它们专注在确保云技术对您业务的应用,以及您的操作是符合安全控制。2、专注工作负载云安全、企业信用直接与工作负载相关。每个工作负载都有独特的考虑,如管理因素和用户的依赖关系。通过对工作负载的重点关注,您可以制定一个更有针对性的安全计划,比传统的操作提供更安全的保障。     

虚拟化中的安全

近两年服务器虚拟化已从炒作阶段进入到主流领域,而桌面虚拟化是如今炙手可热的技术潮流之一。如何考虑此技术带来的安全问题呢?以下四个方面是需要考虑的虚拟化安全问题:1.集成还是分散保护正如在物理服务器上一样,添加安全软件会增加工作负载,消耗资源,降低性能。虚拟化的服务器相比物理服务器来说,能够以更高的效率来利用资源,但这并不意味着     

一种新的结构化对等网负载均衡算法

研究结构化对等网(P2P)中的负载均衡问题,P2P网络的节点、延迟和处理能力差异性很大,当前负载均衡算法忽略节点差异性,造成网络负载极不平衡,容易出现"热点"问题,使负载变化大。为了更好的均衡P2P负载,提出一种新的网络负载均衡算法。算法充分考虑节点之间的差异性,对物理节点的地址空间进行动态分配,对于热点资源下载采用局部搜索算法找到邻居节点,并自动把负载转移到轻载节点上,保证节点间负载均衡。仿真结果表明,新网络负载均衡算法加快了负载均衡速度,使P2P网络负载均衡更加均衡,能够很好保持系统稳定性。