彩色编码结构光测量系统器件非线性校正

在彩色编码结构光测量系统中,为解决伽马畸变和颜色串扰导致的CCD接收相位非线性问题,提出一种基于彩色灰度图像的伽马值预编码法.根据CCD对彩色三通道响应程度的差异,分别对各通道投影灰度引入不同预编码值进行预调制,同时求取串扰逆矩阵对颜色串扰进行补偿.为验证该方法的有限性,搭建光栅投影结构光三维测量系统.实验结果表明:该方法能够校正各通道光栅条纹的非正弦性,包裹相位的相位误差得到大幅减少.与已有的校正方法相比,该方法的校正效果更好.     

基于视频放大与盲源分离的非接触式心率检测

非接触式心率(HR)检测可以通过远程光电容积描记术(rPPG)实现,引起越来越多的关注.但在实际应用中,rPPG信号非常细微,极易被噪声淹没,从而导致现有的基于rPPG的心率检测方法很难准确地估计心率.针对以上问题,本文提出了一种增强rPPG信号、抑制噪声的非接触式心率检测方法.在这种方法中,首先通过欧拉颜色放大技术对正常HR分布频带上的色度信息进行放大,避免rPPG信号过小被噪声淹没;接着使用人脸检测与跟踪技术选定合适的感兴趣皮肤区域;然后在感兴趣区域内提取放大后的色度信息,使用盲源分离方法和相关性分析分离出rPPG信号;最后对rPPG信号进行时域滤波与功率谱密度分析,估计出HR值.经多组实验验证,本文所提方法相比于以前方法具有更高的HR估计精度.     

融合纹理和颜色特征的显著目标检测

针对在无监督情况下,图像中显著性目标的不确定问题,提出了一种基于纹理和颜色特征的显著目标检测算法.首先,利用Gabor滤波器提取图像的纹理特征,构造背景模型.结合图像边缘信息更新背景先验信息.其次,利用颜色对比度来获取显著特征,利用贝叶斯增强来提高检测效果.最后,在MSRA和ECSSD两个公开数据集上,将论文算法与其他6种算法进行对比测试,实验结果表明论文算法综合性能优于其他几种算法,对目标的尺度和数量都具有较强的适用性和鲁棒性.     

基于GrabCut和HSV彩色空间的三七叶片病斑图像分割

针对三七叶部病斑图像中存在背景与病斑颜色相近和阳光照射下存在影子的情况导致对图像病斑分割精度不高、效果差的问题,提出一种基于GrabCut和HSV彩色空间模型的分割方法.通过GrabCut算法实现对复杂背景以及阳光照射下的影子与待分割三七叶片的分离.保留第一次分割结果的基础上,在HSV彩色空间下提出一种颜色距离的定义.根据定义的颜色距离,在使用颜色信息的同时结合空间信息,得到病斑的分割边界.实验表明,当色调分量因子k1和饱和度分量因子k2分别取0.1和0.05时得到的分割边缘效果较好.     

基于HSV颜色模型下近代江南、闽南地区民间女性服饰色彩差异分析

近代江南、闽南地区民间服饰是我国汉族民间服饰体系的重要分支,其各具特色的服饰色彩具有宝贵的审美艺术价值和文化传承价值.本文以江南大学民间服饰传习馆为依托,借助HSV颜色模型从色相、饱和度、明度3方面对馆藏近代江南、闽南地区民间女性服饰进行实物测色分析,通过定性描述与定量分析的方法比较两地服饰色彩差异,同时指出服饰色彩是地域文化的外在表现形式,对其研究有助于对我国汉族服饰类非物质文化遗产的继承与发扬.     

一种基于静止背景的运动目标检测算法

运动目标检测过程中,阴影极易被错划为运动目标,而目前主要方法都是针对某一特定场合提出的,自适应性较差.针对该情况提出一种摄像位置和场景特征未知情况下的阴影检测算法,实验结果表明,算法检测准确,适用性较好.     

雷诺公司发布Duster Oroch概念车

<正>法国雷诺公司发布了Duste Oroch概念车。雷诺Duster Oroch概念车造型充满力量感,采用5座4门设计;其前进气格栅采用熏黑处理;前大灯组造型简洁,并融入了LED光源;前保险杠造型厚重,并配备有LED日间行车灯;车身周围包裹黑色塑料套件;采用了0.4572m的五辐轮圈,使其看起来更加粗犷。此外,该款车型还将配备全景天窗。     

一种改进的CamShift运动目标跟踪算法

Cam Shift算法具有复杂度低,实时性和鲁棒性好等优点,被广泛地应用于目标跟踪领域。但是Cam Shift算法在运动目标接近与其颜色相近的固定遮挡物时,跟踪会出现明显的偏移。针对这一问题,提出了一种解决与运动目标颜色相近的固定遮挡物对目标跟踪的干扰的方法。首先,运用单高斯背景模型对运动目标进行背景建模;其次,通过背景模型与当前帧的运算,确定与运动目标颜色相近的固定遮挡物所在的位置;最后,利用H分量灰度图计算运动目标所在位置。实验结果显示,该方法在运动目标接近相似颜色固定遮挡物时,能很好地跟踪运动目标。     

基于颜色恒常性的彩色图像分割方法

针对图像处理及机器视觉领域中,光照不均匀而导致错误图像分割的问题,提出依据颜色恒常性原理进行图像分割的方法。利用颜色恒常性原理及ISODATA聚类分析方法保持在不同光照条件下颜色判断的一致性,消除照明位置及光照强度的影响。实验结果表明,该方法能够有效抑制因照明条件而产生的错误图像分割现象,与传统的基于边界及区域增长的图像分割方法相比,本方法具有更好的彩色图像区域分割效果。