解Hamilton-Jacobi方程的无振荡局部加密方法

０．引 言 近年来,Ｈａｍｉｌｔｏｎ－Ｊａｃｏｂｉ方程（简称Ｈ－Ｊ方程）的数学理论与数值逼近已引起人们越来越多的关注．Ｈ－Ｊ方程不仅在原有的领域例如控制论、微分几何等有非常重要的应用［８］,而且不断开拓新的应用领域,例如用于网格生成［５］以及流体界面的水平集方法计算 ［９,１２,１３,１５］等．由于 Ｈ－Ｊ方程解的导数会出现间断,导致解曲面（线）出现尖点或纽结等现象［７］,故如何做到既节省计算时间,又能在光滑区域高精度数值求解和较好地分辨间断是一个十分重要的问题．文卜］通过在每个坐标方向构造单变量的…     

图象椒盐噪声的非线性自适应滤除

为了在滤除图象椒盐噪声的同时能很好地保持图象的细节,提出了一种新颖的图象椒盐噪声非线性自适应滤除算法。该方法首先在噪声图象的滤波窗口中去除具有最大和最小灰度值的象素,然后求取剩余象素的均值,计算出该均值与对应的象素灰度值的差值,再通过与阈值相比较,确定是否用求得的均值代替原噪声图象的灰度值。阈值由图象的灰度分布自适应地确定,该算法与已发表的同类算法相比,具有更好地滤波性能,尤其在噪声严重时,其效果明显优于传统的中值滤波算法。     

基于最优采样模式的自适应光线投射法

三维直接体显示算法是显示三维数据体的一种重要显示方法,已广泛应用在医学图象生成和科学可视化领域之中。光线投射法又是三维直接体显示算法中最基本的一种方法。然而由于光线投射法需要大量的计算而受到限制。该文从减少光线投射数目的角度出发,提出了一种基于最优采样模式的频率投射算法。它的优点是不仅可以利用人的简单的视觉模型和强大的傅立叶分析工具,而且在采样模式上也更能符合人类视觉特点,减少了假模式,从而使更多     

PERFORMANCE ANALYSIS OF THE MUSIC ALGORITHM IN THE PRESENCE OF AMPLITUDE AND PHASE ERROR

This paper presents the performance analysis of the MUSIC algorithm in the presence of channel amplitude and phase Error. Theoretical expression for the error of DOA estimating with MUSIC algorithm and Cramer-Rao bound are derived. It is compared with simulations performed for some representative cases. The results of theoretical expression and simulation show that existence of these errors will increase the error of DOA estimating and degrade its performance.     

稀布阵综合脉冲孔径雷达旁瓣对消性能分析

定量分析了阵列孔径、干扰信号带宽、通道幅相误差以及Ａ／Ｄ变换器的量化噪声对大型稀布圆形阵列天线干扰对消效果的影响,介绍了稀布阵综合脉冲孔径雷达（ＳＩＡＲ）采用抽头延迟线以提高干扰对消性能的方法,并给出了数值计算与计算机模拟结果。     

深井硬岩岩爆倾向性的多指标自适应模式判别

采用多指标综合判别岩爆发生的倾向性时,往往产生各指标判别结果的不一致性。本文结合实例应用神经网络自适应模式识别方法可以很好地解决这种不一致性问题。实现了多指标综合判别岩爆发生的倾向性。     

一种基于自适应网络的模糊控制器

提出了一种基于自适应网络的模糊控制器的原理和设计方法,该模糊控制器在结构上各层具有明确的物理意义,在模糊关系上采用广义平均算子模型,既可以利用专家知识又可以利用神经网络的ＢＰ算法进行参数的修正,并易于硬件实现。     

一种有效的视频信号编码块效应消减技术

针对视频信号编码中存在的块效应,提出了一个能有效提高解码图象质量的编码方案。首先,给出一种按系数自适应ＤＣＴ编码算法的新的逻辑实现结构;然后,用一种简单而有效的自适应控制策略来代替极其复杂费时的严格的自适应方法。同时,为了克服低比特率下粗糙量化导致自适应性能下降的缺点,设计了一种具有良好性能的运动估计快速算法用来提高适应能力。实验结果表明,与常规的基于ＤＣＴ的编码方法相比,这种编码方案性能有显著的提高。     

遥感图象多模式自适应量化压缩法

针对遥感图象随机性强,相关性差以及遥感图象数据采集速率高的特点,提出了根据图象局部区域纹理特征的复杂程度区别对待的自适应按块量化压缩编码的思想,并在此基础上构成多模式自适应量化压缩模型。计算机仿真结果表明,在压缩比为4的条件下,上述模型的压缩速度与恢复图象精度均明显优于国际静图压缩标准JPEG所得的结果。