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为解决传统空中加油对接过程中受油机纵向轨迹跟踪控制存在时间滞后的问题,提出一种基于直接升力的空中加油对接飞行控制方法.采用非线性L1制导的方法生成横纵向加速度指令,设计2种直接升力方案对受油机纵向轨迹控制加以改进,采用动态逆方法对姿态回路设计,通过扩张状态观测器对动态逆内回路进行补偿.仿真结果表明:采用的2种方案均能消除纵向轨迹跟踪的时间滞后,实现受油机纵向轨迹的快速响应,完成空中加油的成功对接. 相似文献
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随着复杂储层地震资料特征筛选的机器学习技术的进步,如何有效地对参与地震属性优选和储层反演的地震样本进行采集和分析,成为目前智能地震预测领域的一个研究热点。目前的方法多着重于模型分类算法的改进,在标签的制作和采集方面不仅耗费大量时间进行人工标注,还存在标签不平衡情况下类内可靠性、类间平衡性不强等问题。为此,提出基于稀疏强特征提取的三维地震数据完备方法。首先,基于多数决原则的样本分割(Sample Segmentation Based on Majority Rule, SSMR)寻迹多尺度、多标签三维地震样本,进行采集、自动标注;然后,改进标签洗牌平衡方法(Improved Label Shuffling Balance Method, ILSB),通过“2+1”的样本增广平衡策略进行数据完备处理,改善样本采样不平衡性导致的模型训练偏向性;最后,利用基于最小L1范数稀疏表示对奇异值分解结果进行强特征提取(Minimum L1-norm Based Sparse Representation for Feature Extraction, L 相似文献
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FGS编码方法具有细粒度的可扩展能力,能很好地适应网络带宽的动态变化,被认为是一种适合于网络视频传输的编码方案.但现有的MPEG-4 FGS编码标准效率低,限制了其进一步的推广应用.因此,本文面向视频应用中常见的头肩序列图像,实现了一种质量可精细扩展的视频编码方法.该方法采用H.26L对基本层进行编码,采用基于DCT变换的SPIHT方法对原始图像与基本层重建图像之间的残差进行编码得到增强层的码流.然后将复杂背景下的人脸检测与跟踪技术与选择性增强技术结合起来,对人脸区域优先编码.实验结果表明,该方法不仅编码效率高于现有的MPEG-4 FGS标准,码流具有可精细扩展的特性,还可以选择性地提高人脸区域重建图像的主观感受水平. 相似文献
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M. Meixner G.-Y. Delisle A. Heuberger 《International Journal of Satellite Communications and Networking》1998,16(6):257-272
In this paper the development of a channel model for wireless indoor communication, specifically with regard to indoor retransmission of satellite signals and reception by fixed and portable receivers in the L band, is described. The study is confined to the channel model, though it does not include the assessment of particular transmission forms. The theories and approaches used in the model are mainly derived from the field of mobile communication. They are combined to a straightforward chain from large- to small-scale variations yielding information about the several stages of fading. One of the features is the evaluation of the complex field distribution across a local area that can be transformed into a time-varying fading when assuming a moving receiver or a non-stationary environment. © 1998 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
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Non-linear autoregressive Markov regime-switching models are intuitive. Time-series approaches for the modelling of electricity spot prices are frequently proposed. In this paper, such models are compared with an ordinary linear autoregressive model with regard to their forecast performances. The study is carried out using German daily spot-prices from the European Energy Exchange in Leipzig. Four non-linear models are used for the forecast study. The results of the study suggest that Markov regime-switching models provide better forecasts than linear models. 相似文献
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