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101.
Elbrous M. Jafarov 《国际自动化与计算杂志》2013,10(4):327-334
This paper deals with the problem of delay size stability analysis of single input-delayed linear and nonlinear systems. Conventional reduction, reduction linked by sliding mode, and linear memoryless control approaches are used for simple input-delayed systems to obtain the stability conditions. Several first order examples are investigated systematically to demonstrate the capabilities and limitations of the advanced stability analysis techniques including Lyapunov-Krasovskii functionals, Newton-Leibniz formula, and a newly addressed Lagrange mean value theorem. Numerical comparative results show the usefulness and effectiveness of the advanced delay size analysis techniques proposed in this paper. 相似文献
102.
摘要:研究以阳离子表面活性剂HDTMA改性天然斜发沸石,制得HDTMA改性沸石,进而研究HDTMA改性沸石对废水中Cr(VI)的吸附特征。结果表明:HDTMAL改性沸石对cr(VI)吸附符合Langmuir等温式和拟二级动力学方程,饱和吸附量为10.99mg/g,吸附主要为化学吸附,但温度、pH值和干扰离-~HDTMA沸石吸附cr(VI)具有明显影响。 相似文献
103.
104.
基于相容关系的基因选择方法 总被引:1,自引:0,他引:1
有效的基因选择是对基因表达数据进行分析的重要内容。粗糙集作为一种软计算方法能够保持在数据集分类能力不变的基础上,对属性进行约简。由于基因表达数据的连续性,为了避免运用粗糙集方法所必需的离散化过程带来的信息丢失,将相容粗糙集应用于基因的特征选取,提出了基于相容关系的基因选择方法。首先,通过i检验对基因表达数据进行排列,选择评分靠前的若干基因;然后,通过相容粗糙集对这些基因进一步约简。在两个标准的基因表达数据上进行了实验,结果表明该方法是可行性和有效性的。 相似文献
105.
针对区间值数据的数据聚类问题,根据可拓学关联函数的定义,提出可拓距离的概念来度量数据之间的距离,利用K近邻的思想,根据可拓距离的大小对数据集的目标属性进行投票选择进行分类,设计了可拓K近邻算法(Extension K Nearest Neighbor,EKNN)。最后利用UCI的两个基准数据集Iris植物样本数据和糖尿病数据库PIDD进行验证,首先通过免疫网络约简算法对条件属性进行最小属性约简,然后利用EKNN算法分析和比较不同最小约简属性下的分类准确率。 相似文献
106.
为了对动态变化的决策表进行高效属性约简处理,在改进的分辨矩阵的基础上提出一种基于约简树的增量式属性约简算法IRART,该算法首先根据序贯属性约简算法对原决策表构造约简树,然后求出新增对象的分辨向量,并利用此向量对约简树进行修整,从而快速得到新决策表的所有约简,最后通过示例证明了这种算法的有效性。与传统增量式属性约简算法相比,该算法避免了复杂的逻辑演算,提高了属性约简的更新效率,理论分析表明该算法是有效可行的。 相似文献
107.
粗糙集的信息观和代数观是通过不同的方式来定义知识的,两种观点在绝对约简中完全等价,但是在相对约简中,两种观点的关系并不明确。文章研究了两种观点在相对约简中的关系,证明了两种观点在相容决策表中完全相同,而在不相容决策表中,信息观的现有定理存在错误,也就是说信息观不适用于不相容决策表。 相似文献
108.
109.
本文从"CI"与"VI"的涵义、高职院校进行视觉形象设计的必要性及高职院校视觉形象设计的构思三方面入手进行了详细地论述,旨在说明高职院校视觉形象设计对挖掘学校的精神、办学理念,提高校园的文化格调,塑造学校良好形象的重要性和时代意义。 相似文献
110.
Dominance-based rough set approach and knowledge reductions in incomplete ordered information system 总被引:6,自引:0,他引:6
Many methods based on the rough set to deal with incomplete information systems have been proposed in recent years. However, they are only suitable for the incomplete systems with regular attributes whose domains are not preference-ordered. This paper thus attempts to present research focusing on a complex incomplete information system—the incomplete ordered information system. In such incomplete information systems, all attributes are considered as criterions. A criterion indicates an attribute with preference-ordered domain. To conduct classification analysis in the incomplete ordered information system, the concept of similarity dominance relation is first proposed. Two types of knowledge reductions are then formed for preserving two different notions of similarity dominance relations. With introduction of the approximate distribution reduct into the incomplete ordered decision system, the judgment theorems and discernibility matrixes associated with four novel approximate distribution reducts are obtained. A numerical example is employed to substantiate the conceptual arguments. 相似文献