高稳健性图像水印算法

提出了一个以8位灰度图像作为水印的DCT域水印算法。首先对以往的基于人眼视觉掩蔽特性(HVS)的块分类方法进行了改进，使其能更充分地挖掘载体图像的信息隐藏能力。在图像水印的嵌入方法上，将水印图像进行DCT变换，然后将DCT系数的低频分量嵌入到拉伸因子较大的块中。同时，对水印图像的DCT系数进行调整，使得各频率的能量基本相当，间接地提高了提取的水印图像的信噪比。实验结果表明，所提出的水印算法对多种攻击具有较好的稳健性，尤其对JPEG压缩、旋转和剪切攻击。其稳健性更明显。     

H.264变换编码和量化算法的研究

H.264是ITU和ISO联合制定的新一代视频编码标准,在多方面做出了改进。H.264标准中采用了4×4块的整数变换编码算法,有效地降低了编解码的运算量,且不存在反变换的匹配误差,精度更高。该文详细分析了整数变换编码的构造原理和H.264标准中先后采用的两种整数变换编码算法,阐述了与变换编码相关的量化过程。实验结果证明新的整数变换编码算法能够有效地提高编解码系统的整体性能。     

Efficient implementation of chaotic image encryption in transform domains

The primary goal of this paper is security management in data image transmission and storage. Because of the increased use of images in industrial operations, it is necessary to protect the secret data of the image against unauthorized access. In this paper, we introduce a novel approach for image encryption based on employing a cyclic shift and the 2-D chaotic Baker map in different transform domains. The Integer Wavelet Transform (IWT), the Discrete Wavelet Transform (DWT), and the Discrete Cosine Transform (DCT) are exploited in the proposed encryption approach. The characteristics of the transform domains are studied and used to carry out the chaotic encryption. A comparison study between the transform-domain encryption approaches in the presence of attacks shows the superiority of encryption in the DWT domain.     

基于掩膜预处理的稀疏表示和压缩感知图像重建

近年来兴起的压缩感知（compressive sensing, or compressed sampling,CS）理论对信号稀疏性的要求,使信号的稀疏表示得到了前所未有的关注。考虑到现实信号往往是非稀疏性的,而压缩感知理论要求被测信号必须满足稀疏性或在某个规范正交基下满足稀疏性,因此信号的稀疏性表示变得十分重要。主要研究探索了二值掩膜预处理的稀疏表示方法。结合二值掩膜的算法去除人眼不敏感的DCT系数,在不影响图像主观质量的前提下提高测量系数的稀疏度。实验表明提出的预处理方法减少了CS的重建时间,并且提高了图像的重建质量。     

一种图像DCT数据与HEVC帧内预测模式之间的映射方法

【】高效视频编码(HEVC)算法支持的帧内预测模式扩展到了35种,使之可实现更精准的预测,从而取得更高的压缩率。本文通过分析图像数据DCT系数的特性,研究了DCT系数与帧内预测模式的映射关系,提出了一种DCT系数的分布特征与帧内预测模式间的映射方法,该方法可用于提高HEVC的编码速度。     

DCT域HEVC帧内预测模式映射算法研究

高效视频编码(HEVC)算法支持的帧内预测模式扩展到了35种,使之可实现更精准的预测,从而取得更高的压缩率。通过分析图像数据DCT系数的特性,研究了DCT系数与帧内预测模式的映射关系,提出了一种DCT系数的分布特征与帧内预测模式间的映射方法,该方法可用于提高HEVC的编码速度。     

An Improved All Zero Block Finding method based on the statistic characteristics of DCT transform coefficients

In the H.263 video codec related systems, motion estimation and Discrete Cosine Transform （DCT） have the most computational requirements. In order to reduce complexity of the encoder to dedicate more resources to other functions, according to the study of existing methods, an Improved All Zero Block Finding （IAZBF） method based on the statistic characteristics of DCT coefficients is proposed. Compared with existing methods, IAZBF improves the detecting efficiency by about 50% without importing too much extra computation requirement. Being computed with additions and shifts instead of complicated multiplications, IAZBF is of low computation complexity, especially for low-end processors. In addition, IAZBF upholds picture fidelity and remains compatible with the H.263 bitstream standard.     

基于MPEG-2压缩域的非线性编辑特技算法

在数字电视节目的制作过程中,非线性编辑中视频特技合成是一项很重要的工作。目前,这些特技大都是在宅间域中实现的,但是由于数字视频的压缩编码大都采用MPEG-2标准,因此直接在MPEG-2压缩域实现视频特技的合成,可以减少很多中间步骤,从阿加快电视台基于MPEG-2的数字电视节目的制作播出一体化进程。该文提出了一种在MPEG-2压缩域中不完全解压缩蛮现镜像特技的算法。实验结果表明,采用这种算法后,计算量比传统的空间域实现特技有了很大的减少,而视频图像的质量损失很小。     

一种改进的基于DCT的静态图像水印算法

基于DCT(离散余弦变换)的自适应水印算法因其优异的性能而被广泛地采用。该文基于DCT的自适应水印技术,提出了一种改进的水印算法。通过空间交迭的方法,该算法能够削弱传统DCT自适应水印算法的块状噪声,从而提高图像的品质。     

零水印技术对数字图像版权保护的应用研究

为了解决艺术作品的数字图像版权保护问题,通过对零水印技术的分析,提出了一种基于时间戳认证的零水印方案及具体的算法,结果表明该方案具有真正意义上的不可见性和很高的安全性。