低渗透油气藏水平井分段多簇压裂簇间距优化新方法

水平井分段多簇压裂中簇间距的大小是决定水平井分段多簇压裂成败的关键因素。为提高低渗透油气藏储层压裂改造效果,需建立合理的簇间距优化模型,而现有的优化方法多以应力反转半径作为最佳间距,并未定量化表征压裂后的储层改造效果。为此,基于弹性力学基础理论和位移不连续法建立了考虑水力裂缝干扰模式下的复杂地应力场计算模型,研究了天然裂缝在复杂地应力场条件下发生张开和剪切破裂形成复杂裂缝网络的规律,再以获得最大缝网波及区域面积为优化目标,形成一种新的簇间距优化方法。研究结果表明:(1)张开的水力裂缝会在其周围产生诱导应力,压裂液的滤失则会导致地层孔隙压力变化,相应的地层孔隙弹性应力也会发生变化;(2)天然裂缝剪切破裂区域与张开破裂区域重叠,且前者要远大于后者,可采用天然裂缝剪切破裂区域面积来表征复杂裂缝网络波及区域的大小。采用该方法指导了现场水平井的簇间距优化设计,实验井压裂后取得了理想的增产效果,为低渗透油气藏水平井分段多簇压裂的簇间距优化设计提供了借鉴和指导。     

分布式仿真系统中的数据传输研究

为提高分布式仿真系统内部有效数据传输效率,满足系统实时性要求,以车辆定位监控仿真系统为问题原型,提出一种基于运行时间支撑系统数据分发管理(RTI-DDM)和套接字(Socket)的双层数据传输模型.该模型一方面利用RTI-DDM来限定传输数据的范围,有效降低系统内部冗余数据的传输;另一方面,利用Socket技术在仿真实体之间建立点对点的直接传输,从而提高系统的运行效率.对比实验结果表明,在相同仿真交互数据量下,该模型相对于传统RTI数据传输模型,数据传输延时平均缩短50%.     

一种混合的动态DDM实现方法

介绍了HLA中数据分发管理DDM的基本内容和过程，分析了目前两种经典的DDM实现方法；在此基础上综合了现有方法的优点，提出了一种混合的动态的DDM实现方法，提高了区域匹配的精度，降低了网络资源的消耗，对DDM方法进行了改进。     

分布式ATP仿真测试系统的关键技术研究

ATP是现代铁路信号系统中不可缺少的核心部分,对列车的运行安全、提高行车效率起着重要作用。该文论述了一个分布式城市轨道交通ATP仿真测试系统所采用的仿真钟推进策略和集成环境。系统采用了先进的半实物仿真和分布式交互仿真技术,能够为ATP设备提供一个拟实工况,从而测试设备的准确性和可靠性。针对半实物仿真和分布式仿真的要求,在全数字仿真和半实物仿真中分别采用混合机制的事件驱动策略和墙钟驱动策略。由于 CORBA相对于其他分布式仿真集成环境具有功能和价格的相对优势,所以利用CORBA集成各子系统。     

一种基于历史的DDM实现方法

DDM是HLA接口规范中定义的六大服务之一。它允许盟员声明其在路由空间中的更新区域和定购区域,从而达到减少HLA盟员间数据交换量的目的。它是RTI服务实现效率的关键,其核心问题是如何减少需要匹配的区域,以减少计算量。文章简要介绍了现有的几种方法,并分析了其各自的特点,在此基础上提出了一种基于历史的DDM方法。     

微波固化环氧树脂/苯酚封端的聚氨酯预聚体系的热膨胀行为研究

以二苯甲烷二胺(DDM)为交联剂，研究了环氧树脂／苯酚封端的聚氨酯(EP／PU)预聚体系在微波固化条件下的热膨胀行为；并通过热膨胀行为考察了体系热膨胀系数、玻璃化转变及其与微波功率、体系组成之间的关系。结果表明：当体系组成一定时，随着微波功率的增加，体系中富EP相和富PU相的玻璃化转变移向高温，过渡相的转变加宽，膨胀系数变小。在一定组成范围内，体系具有两个玻璃化转变，随着PU和EP含量的接近，富EP相和富PU相的玻璃化转变温度差值缩小。组成相同的体系，微波固化产品的热膨胀系数低于热固化。     

Parallel FETI‐DP algorithm for efficient simulation of large‐scale EM problems

An efficient parallelization of the dual‐primal finite‐element tearing and interconnecting (FETI‐DP) algorithm is presented for large‐scale electromagnetic simulations. As a nonoverlapping domain decomposition method, the FETI‐DP algorithm formulates a global interface problem, whose iterative solution is accelerated with a solution of a global corner problem. To achieve a good load balance for parallel computation, the original computational domain is decomposed into subdomains with similar sizes and shapes. The subdomains are then distributed to processors based on their close proximity to minimize inter‐processor communication. The parallel generalized minimal residual method, enhanced with the iterative classical Gram‐Schmidt orthogonalization scheme to reduce global communication, is adopted to solve the global interface problem with a fast convergence rate. The global corner‐related coarse problem is solved iteratively with a parallel communication‐avoiding biconjugate gradient stabilized method to minimize global communication, and its convergence is accelerated by a diagonal preconditioner constructed from the coarse system matrix. To alleviate neighboring communication overhead, the non‐blocking communication approach is employed in both generalized minimal residual and communication‐avoiding biconjugate gradient stabilized iterative solutions. Three numerical examples are presented to demonstrate the accuracy, scalability, and capability of the proposed parallel FETI‐DP algorithm for electromagnetic modeling of general objects and antenna arrays. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于SPRINT分类算法的异构分布式数据挖掘研究

分类算法是数据挖掘领域最重要的技术之一。随着网络的迅猛发展,分布式环境的日益普遍,分布式数据挖掘已成为近年来数据挖掘中的热点问题。针对目前的数据库多为异构式分布,提出利用SPRINT算法来进行分布式环境下的分类研究。先简要介绍了SPRINT算法,然后针对具体实例,详细探讨了分站点的预处理、计算最佳分裂、中心站点的决策树生成等几个阶段以及具体的算法设计实现过程。     

二甲基硅烷芴基环氧树脂的合成、表征及非等温固化动力学分析

以双酚芴、二甲基二氯硅烷、环氧氯丙烷为原料,合成了二甲基硅烷芴基环氧树脂（BMEBF）,并利用FT IR、^1H NMR确认了产物结构,盐酸-丙酮法测定其环氧值为0.22。热重分析表明,BMEBF的初始分解温度达347.66℃,较环氧树脂E-51高89℃;在600℃时的残余质量分数也高出21个百分点。对二氨基二苯甲烷（DDM）-BMEBF固化体系的非等温固化动力学研究发现,根据Kissinger法及Ozawa法得到的该固化反应活化能分别为53.616 kJ/mol和57.980 kJ/mol,反应级数都接近1;BMEBF-DDM体系的固化温度为140-150℃,后固化温度为180-190℃。     

基于颜色Petri网和Lookahead的数据分发管理研究

对高层体系结构（HLA）中数据分发管理（DDM）的研究,主要目标是在符合HLA标准的前提下,提高数据的过滤效率,同时减少计算量,并提供较好的可扩展性适应于各种规模的分布式仿真应用。Lookahead是分布式模拟时间管理协议中的一个重要概念,各模拟实体使用Lookahead把自己产生事件的时间标记情况更早地通知给其它实体,以加快程序的运行。采用颜色Petri网和Lookahead的数据分发机制,能够很好地对数据进行过滤,提高数据的过滤效率,并能保证数据收发的成功率。仿真实验结果表明：基于颜色Petri网和Lookahead的数据分发机制是优于区域匹配方法的。