业务网络在智能管道建设中的演进

文章从智能管道建设需求出发,对基于深度数据包检测(DPI)的精细化运营、内容分发网络(CDN)建设、长连接在线应用支撑、物联网智能管道等智能管道建设热点中业务网络的作用进行了分析和讨论。文章指出业务网络在智能管道建设中的发展方向是上层业务的基础支撑和管控能力下沉并延伸,并以多种智能管道服务的方式向最终客户提供。     

基于组特征过滤器的僵尸主机检测方法的研究

提出了一种基于组特征过滤器的检测方法,使用多个成员特征对内网主机数据分组进行过滤,以O(tmn)的空间开销为代价,应对短特征串和特征串的分组分散问题,并能与传统的特征匹配算法相兼容.模拟实验证明了该检测算法的正确性和有效性.     

LTE网络S1接口用户行为分析系统的设计与实现

随着移动互联网技术以及新型业务的飞速发展,网络数据呈现爆炸式增长.提升用户感知,挖掘用户潜在价值成为当前网络服务提供商(Internet Service Provider,ISP)的研究重点.针对该问题,提出一种基于深度包检测(Deep Packet Inspection,DPI)技术的用户行为分析系统.在传统信令监测系统的基础上结合DPI技术,对LTE网络S1接口的用户数据进行分析,实现了从海量数据中高效地挖掘用户群体的行为特征.经过现网数据验证,该方案能达到预期的效果,对ISP具有一定的参考价值.     

基于SDN/NFV的DPI智能化网络体系的构建

DPI(深度分组检测)设备广泛应用于多种流量和业务分析系统,是完成流量识别和处理的第一步,并已经被广泛部署在现网中.随着DPI技术的不断深入,大量的DPI设备嵌入带来的管理和资本成本上升也日益凸显.在此基础上,阐述了传统DPI设备部署的现状和存在的问题,并基于SDN/NFV技术给出了更先进的嵌入DPI软件的新型智能化网络体系和部署方案.     

DPI技术力助运营商精细化运营

通过2个实例介绍了深度包检测（DPI）技术在运营商精细化运营中的重要作用，分析了传统DPI设备在功能和部署方面的缺陷，在此基础上阐述了新型DPI的部署方式。     

数字电视TS码流播出系统改造

结合珠海有线数字电视平台原有TS码流播出系统在实际运营中遇到的问题,介绍了TS码流播出系统的技术改造方案以及改造方案实施后所取得的成效。     

PDCH承载效率提升的方法分析

数据流量飞速增长使得GSM网络压力迅速增大、网络资源急速扩张的需求也凸显了PDCH无线信道的承载效率过低的问题.本文针对影响PDCH承载效率的关键因素进行了详细研究分析,探讨影响PDCH承载效率的原因以及其提升方法.     

基于深度包检测技术的邮件过滤研究

伴随着互联网的飞速发展,垃圾邮件现象愈来愈严重,如何更高效地过滤垃圾邮件成了国内外研究学者的重点关注问题。传统的垃圾邮件过滤技术都是在客户端上实现的,将垃圾邮件过滤技术引入到具有深度包检测技术的DPI设备中,提出了基于深度包检测的实时黑名单技术与贝叶斯过滤技术相结合的综合型电子邮件过滤方式。实验结果表明,基于DPI的邮件过滤可以实现邮件的在线检测与删除功能,释放了被垃圾邮件占用的网络带宽,节省了网络资源,提高了网络有效负荷利用率。     

电力系统中微控制器电磁抗扰度的建模与仿真

为实现电力系统继电保护装置中集成电路的电磁兼容性标准化建模,提出一种16-bit微控制器在射频干扰下直接功率注入测试方法的传导抗扰度改进模型。与已有模型相比,改进模型的I/O端口模块增加了反映微控制器内部阻抗随外部干扰频率变化的动态、非线性因素;改进模型的无源分配网络(power distribution network,PDN)模块增加了内核网络、锁相环和A/D网络模型,使PDN模块能更精确地反映微控制器内部电能分配情况。通过测量与仿真结果对比,表明改进模型有效性可达1.4 GHz,仿真不确定度为±1.8 dB(可接受范围为±2 dB),与目前国际上该微控制器最先进的同类模型相比,该模型适用频率更广,仿真不确定度范围更小。     

IP网络智能感知能力的构建与分析

聚焦在运营商IP网络中构建智能感知能力。首先对多层面的IP网络感知技术及其现状进行分析,其次对大规模网络中应用层感知技术的部署进行探讨,最后对运营商网络中构建完善的智能感知能力的若干关键问题进行剖析,力求从实践、可操作的视角使读者对感知体系的构建有所启迪。