基于实时电价的用户用电响应行为研究

随着智能电网的发展,电网开放性不断增强,需求响应(demand response,DR)策略被提出,并被广泛应用于电力市场的运营模式中。各国相继推出需求响应的实时电价(real-time pricing,RTP)策略,来提高电网的有效性与电力市场的可靠性。合理地分析实时电价下用户的用电响应行为,对制定更高效的实时电价机制,实施需求响应策略具有重要意义。因此,基于用户的需求价格弹性(price elasticity of electricity demand,PED)模型,通过回归模型学习需求价格弹性,模拟用户响应行为。实验表明,学习获得的用户价格弹性可以很好地实现用户响应行为的拟合,较传统的调查问卷方式获得固定的用户价格弹性,回归模型克服时间与空间的变化问题,更高效地实现用户响应行为的学习,为实时电价提供决策支持。     

面向智能电网的用户需求响应特性和能力研究综述

区别于传统能效项目,需求响应项目的执行效果取决于项目的参与率和用户响应特性及能力。总结目前国内外各类需求响应项目中用户响应特性方面的研究进展,对其影响因素进行归类研究;介绍负荷价格弹性、替代弹性和弧弹性等3种定量用户价格响应特性的方式,并对其影响因素从时间跨度、行业类别和其他差异化特性等3方面进行分析;此外,从需求响应支撑技术、需求响应项目设计等两个大方面分析其对用户需求响应特性和能力的影响。最后,结合中国国情对于用户响应特性建模和需求响应项目设计方面提出设想和建议。     

计及资源与时间约束的自动需求响应模型

需求响应(demand response,DR)对能源经济发展、资源与能源节约以及环境保护具有重要的战略意义,而如何实现自动化DR还有待进一步研究.首先从电力用户响应成本、企业生产特性、响应时间这3个方面研究了DR的影响因素;其次在变量分析及以可持续中断供电时间划分用户群的基础上,以停电时间与缺电功率为约束条件、以参与DR的企业用户为变量、以停电总成本最小为目标函数,采取由简入繁的思路逐步建立2种情形下的数学模型;最后根据停电时间的不同选取2种典型算例以验证这2种模型的有效性.     

考虑需求响应的风电消纳模糊

随着智能电网的快速发展,将需求响应(demand response,DR)融入调度过程以协调风电和火电机组出力是目前的研究热点.首先利用需求响应对负荷曲线的优化作用及其对系统备用容量的等效作用,制定了分时电价和可中断负荷的容量成本;其次针对风电出力的不确定性和随机性,采用可信性测度理论对其进行模糊表示;然后将风电出力不确定性引入到旋转备用模糊约束中,给出了基于模糊机会约束规划(fuzzy chance constrained programming,FCCP)并考虑需求响应的经济调度模型;最后由改进引力搜索算法求解所给模型.算例分析表明所提模型能够有效应对风电出力不确定性,降低系统运行的总成本.     

计及分布式电源与需求响应的智能配电系统安全域

中国城市电网正逐步发展为智能配电网,系统运行环境将更为复杂。配电系统安全域(DSSR)是指导配电网安全运行的新理论,文中考虑智能配电网的2个主要元素——分布式电源(DG)和需求响应(DR),从传统的负荷视角研究DSSR。首先,分析含DG和DR的配电系统安全性特点,给出相应的数学表达式,然后建立考虑DG和DR的DSSR数学模型。其次,通过观测算例电网的DSSR的二维截面图像,分析DG和DR对DSSR的作用机理,并基于此给出系统规划运行的指导建议。提出的DSSR的负荷视角与现有调度人员习惯一致,对于仍以负荷供电为主、以DG和DR服务为辅的城市配电网,可作为实用的安全运行分析工具。     

主轴回转精度测试中的多圈数据采集及处理

本文就主轴回转精度测试中的多圈数据采集和处理方法作了探讨。根据提出的方法和改进后的测试系统编制了实用程序,进行了实测,获得了测试结果。     

SCS模型在黄土丘陵因子径流场中的应用

因为黄土区中小流域地形地貌复杂,影响径流的水气象资料较难获取,故在无资料地区的小流域设置因子径流场对降雨产流进行预报和计算;利用美国水土保持局提出的降雨SCS计算模型对因子径流场径流量进行了分析计算．结果表明,计算值与实测值拟合效果较好,能够满足同类地区对因子径流场产流量的预报．另外,因子径流场具有资料易于获得,且简便易观测等特点．     

弥散相变型铁电体的介电谱

在不同温度下测量了Ba0.74Sr0.26TiO3陶瓷从10^-2～10^6Hz的介电谱。在超低频下，由于空间电荷激发的贡献，样品的介电常数在较高温度下远超过58℃时的居里峰。此时的Cole-Cole图在复ε平面上成为一段圆弧，圆心在实轴以下。     

Preparation and evaluation of magnetic imprinted polymers for 2,4,6‐trinitrotoluene by surface imprinting

A safe and facile approach for the preparation of magnetic molecularly imprinted polymer nanospheres for 2,4,6‐trinitrotoluene (TNT) recognition is reported. The imprinted nanospheres were synthesized using TNT as the imprinting molecule, acrylamide as the functional monomer, N,N'‐methylenebisacrylamide as the crosslinker and magnetic particles as the support. The structure of the materials was identified via Fourier transform infrared spectroscopy, X‐ray photoelectron spectroscopy and transmission electron microscopy. Static adsorbing experiments were carried out and Scatchard plot analysis showed that two kinds of receptor sites were formed in the imprinted materials. The adsorption equilibrium constant and the maximum adsorption capacity were evaluated. These results indicated that the imprinted nanospheres have higher adsorption capacity and selectivity for TNT than non‐imprinted polymer nanospheres with the same composition. © 2013 Society of Chemical Industry