西石门铁矿爆破振动衰减规律研究

西石门铁矿中二采区与西石门村西片距离较近,最近水平距离仅有190m。中二采区采矿生产爆破作业对西石门村村民的生产、生活造成一定的影响。为了解爆破振动的影响程度,预报爆破振动速度值,在西石门村西片进行了5次爆破振动监测。沿采场至村子的直线方向上从村西到村东布置5个测点,共测得18组有效数据,拟合出西石门村西片区域爆破振动速度预测公式。理论校验分析和实验证明该公式是合理的。     

一种基于小波特征熵的液压系统故障信号去噪方法

针对故障诊断的需要和信号特点,提出一种基于小波特征熵的去噪新方法。该方法基于小波特征熵判断有用信号所在频带,重构所在频带系数,得到去噪信号。将该方法和阈值去噪法应用到液压系统压力信号中,去噪结果证明该方法比阈值去噪法更有效。     

邻域比较数字滤波与小波变换在脑电信号消噪中的应用

提出了邻域比较与小波变换相结合的脑电信号消噪方法,并利用这种方法对含有脉冲噪声的脑电信号进行消噪。首先介绍了邻域比较滤波的算法和小波变换消噪的原理,然后对实测的10例脑电信号进行消噪处理,最后将两种方法相结合的消噪效果与小波变换的消噪效果进行对比。实验结果表明,无论是信噪比还是均方根误差,两种方法相结合的消噪效果均优于小波变换的消噪效果。     

改进的阈值图像去噪算法仿真研究

研究了图像优化识别问题,图像中噪声经常会影响图像的清晰度,造成图像模糊等。为了更好的去除图像中的噪声,特别是去除图像中细节丰富的区域中的噪声,通常传统的去噪方法难以完成。为了更好的去除图像噪声并较好的保留图像细节信息。在经典的小波软、硬阈值消噪方法的基础上,提出了一种小波包分析的改进方法。小波包变换是一种时频分析的方法,在分析中高频方面优于小波变换,将其应用于图像中噪声的消除。在Matlab上仿真结果表明,此法同时克服了传统阈值方法的缺点,有效提高了图像去除噪声能力,清晰度更高,为图像优化消噪提供了参考。     

自适应软门限选择和信号消噪方法研究

在简要介绍小波多分辨率分析的理论基础上,针对小波去噪的核心问题-阈值的设定,提出了一种新的方法,即自适应软门限去噪的方法,改进了阈值消噪原理,使在消除信号噪声的同时保留信号中的弱特征成分.提出阈值估计的经验公式,通过理论和实践证明了这种方法能够有效地消除信号中的噪声,并获取最大的信噪比.     

小波阈值的改进及在遥感图像去噪中的应用

在遥感图像降噪过程中，小波域阈值算法可以有效地降低图像的噪声，但阈值选取往往是固定的，如Donoho给出了基于小波变换的通用阈值去噪公式，由于该阈值不具备尺度间的自适应性，致使图像细节丢失。通过改进Donoho通用阈值和阈值函数，提出了阈值系数的自适应确定方法，实验证明该算法能有效地去除噪声，且能够较好地保护图像细节。
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变信噪比信号的分段阈值去噪算法

针对变信噪比信号,提出一种分段阈值去噪算法,该方法通过调整估计器的长度可以适应信噪比的变化.仿真结果表明:分段阈值法对变信噪比信号的去噪效果明显优于阈值方法.     

小波分析在路面反映谱中的应用

小波分析处理车辆振动响应信号,可有效降噪,通过路面反映谱分析路面不平度.用3阶Daubechies小波滤波器对采样信号多尺度一维小波进行分解,再对信号中的低频部分单支重构.当尺度为9时,得到降噪后的信号.该信号既维持原信号采样点数目,且时域空间具规律性,时域响应具平稳随机特征.     

基于DSSS信号相位特性的参数估计

利用DS-SS信号符号间相位信息,提出了一种可工作于低信噪比下的直接序列扩谱(DS-SS)信号噪声抑制方法.该方法在相参积累抑制噪声的同时,还完整地保留了信号特征,并实现QPSK信号的I/Q分量分离.结合参数估计方法,可进行DS-SS信号载频和码速率估计.计算机仿真证明了该方法的有效性.     

基于子波变换的语音去噪方法

本文在分析了随机噪声的子波变换系数在不同尺度上的传递特性和噪声信号奇异性与子波模极大值的关系后,提出了用一个尺度间变化的门限阈值来抑制带噪语音信号在不同尺度上噪声子波系数,从而实现在重构语音信号中消除噪声的目的。文中还给出了不同信噪比语音信号的子波去噪的计算机仿真结果,从结果上看出,本文的方法有较好的语音去噪、增强效果。