机械零件制造成本估算系统

机械零件制造成本是评价零件可制造性的 1个指标 ,对产品设计是 1种反馈 .通过产品制造成本的核算可以使设计人员在产品设计的早期阶段了解产品的制造成本 ,及时改进设计以降低成本 .准确、快速估算制造成本 ,不仅便于企业的生产活动的控制和管理 ,而且直接影响企业对市场的分析和产品数据的一致性 .与以往传统的核算方法不同 ,采用的基于特征的神经网络制造成本估算方法 ,避开了设计参数到成本参数之间复杂的非线形映射关系 ,实现了零件制造成本早期估算 .以回转类零件为例 ,对基于特征的神经网络成本估算方法进行了实例应用验证和分析 .     

半参数回归模型两步估计的渐近性质

利用近邻权函数并综合最小二乘法，建立了半参数回归模型中非参数g(t)和参数β的估计量g^(t)和β^，在适当条件下，研究了它们的渐近性质。     

基于风险价值的投资组合风险度量研究

风险价值(VaR)管理技术是一种用来评估和计量金融市场风险的统计学模型及方法。从理论上简要地阐明了VaR风险管理技术的原理,探讨了其在证券投资组合风险度量中的应用。介绍了VaR风险管理技术被金融界广泛应用的优点,同时也指出了作为一种风险计量方法所存在的缺陷。     

基于Matlab无刷电动机模型参考自适应控制的研究与实现

本文在分析无刷电动机数学模型的基础上,建立了控制系统的仿真模型,提出了直流无刷电机调速系统模型参考自适应控制的新方法.在双闭环调速系统中,电流环采用电流滞环控制,转速环采用间接参考模型自适应控制,控制器参数估算采用最小二乘算法.仿真结果表明:这种新型的间接模型参考自适应控制方法响应快、无超调、鲁棒性强、抗干扰能力好,较传统PI控制具有更好的动、静态特性.     

基于Kalman滤波原理的电力系统动态状态估计的研究综述

状态估计是现代EMS的重要组成部分,特别是动态状态估计,能实现实时运行状态的估计和预报功能。通过对动态估计算法Kalman滤波算法和国内外学者的一些改进算法的现状研究,分析了这些算法目前存在的主要问题。并基于此提出了Kalman滤波算法的新的改进措施,研究了方向和发展趋势。     

一种新的基于极大似然估计的盲分离算法

盲源分离（Blind Source Separation，BSS）或独立成分分析（Independent Component Analysis，ICA）是一种矩阵处理或数据分析技术，主要目的就是在仅在源信号相互独立的假设下从混合的观测信号中恢复出源信号。由于它在生物医学信号分析、语音识别、无线通信等领域应用的不断拓广，它已成为一个热门的研究领域。本文对于如何分离混合信号模型的问题，从观测信号与分离信号的概率密度函数（Probability Densitv Function PDF）之间的关系推导出了一种新的基于极大似然估计的盲分离算法，通过选择一个带参数的非线性函数近似超高斯与亚高斯的PDF，以此来分离源信号。并通过模拟实验验证了此算法的有效性。     

单矢量传感器的互谱估计与方位估计

单矢量传感器的互谱估计,将时域随机过程变换成了频域随机变量.该变量的统计特性,使得各向同性噪声场影响具有更加明确的物理解释.给出了互谱估计一、二阶矩和一维概率密度函数.由于拾取了振速信息,单个矢量传感器便能获得目标方位的最大似然估计.基于互谱估计的统计特性,给出了方位估计概率密度函数的通解形式,在纯噪声和高信噪比两种极端情况下推导了方位估计的数字特征.对低信噪比的方位有偏现象做出了解释,对高信噪比的判别条件给出了定量描述.理论分析与仿真结果一致,从而为湖海实验研究预备了统计知识.     

Identification of Tone Duration, Line Length, and Letter Position: An Experimental Approach to Timing and Working Memory Deficits in Schizophrenia.

Patients with schizophrenia display numerous cognitive deficits, including problems in working memory, time estimation, and absolute identification of stimuli. Research in these fields has traditionally been conducted independently. We examined these cognitive processes using tasks that are structurally similar and that yield rich error data. Relative to healthy control participants (n = 20), patients with schizophrenia (n = 20) were impaired on a duration identification task and a probed-recall memory task but not on a line-length identification task. These findings do not support the notion of a global impairment in absolute identification in schizophrenia. However, the authors suggest that some aspect of temporal information processing is indeed disturbed in schizophrenia. (PsycINFO Database Record (c) 2010 APA, all rights reserved)     

一种新的基于率失真优化的运动补偿方法

该文主要介绍了一种新的基于率失真优化的运动补偿的方法。它针对8x8的子块,提出了若干更贴近于实际物体轮廓和实际运动轨迹的运动分割模式,通过率失真方程来选择模式,利用这些模式来进行运动估计和运动补偿,从而达到高效地描述物体运动的目的,并在码率和失真之间取得了一个良好的平衡。实验结果表明,在全码率范围内,这种新的运动补偿方法的性能较传统的方法都有不同幅度的提高,而运算复杂度的提高也在可以接受的范围之内。     

基于肤色模型和椭圆环模板的人脸跟踪及姿态估计

文章提出了一种基于肤色模型,结合椭圆环模板进行人脸跟踪及姿态估计的算法。该算法在基于肤色模型实现人脸跟踪及特征定位的过程中首先利用肤色模型定位人脸肤色区域,在跟踪中增加了自适应学习模块,使得原始的肤色模型能够在不同光照下实现自适应调整。然后利用人脸形状的先验知识,通过椭圆环模板实现人脸边缘的精确定位。最后根据所得到的面部特征和人脸边缘位置估计出人脸的姿态。实验表明,该算法能够在自然光照条件下取得较为满意的跟踪结果,同时对人脸在旋转、缩放、遮挡等条件下,多人脸背景下的跟踪有较强的鲁邦性。